Google AI Training in Hanoi

Vertex AI cung cấp các tùy chọn tích hợp dễ dàng để nhúng các mô hình Gemini trực tiếp vào các ứng dụng di động và web bằng Firebase và SDKs. Điều này giúp các nhà phát triển và các nhóm sản phẩm có thể cung cấp các tính năng dựa trên trí tuệ nhân tạo tại cấp độ ứng dụng, như trợ lý thông minh, xử lý đầu vào đa phương thức và các trải nghiệm người dùng cá nhân hóa.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các nhà thực hành từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn nhúng các khả năng Gemini của Vertex AI vào ứng dụng bằng Firebase và các SDK liên quan.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt Firebase và SDKs để tích hợp Vertex AI.
• Nhúng các tính năng được Gemini cung cấp vào các ứng dụng di động và web.
• Xử lý các đầu vào đa phương thức như văn bản, hình ảnh và âm thanh trong các ứng dụng khách.
• Triển khai và giám sát các tính năng AI trong các ứng dụng sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với Firebase và SDKs của Vertex AI.
• Các bài tập dự án cho các tính năng AI tại cấp độ ứng dụng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các công cụ doanh nghiệp sẵn sàng để quản lý toàn bộ chu trình phát triển học máy, bao gồm tính theo dõi, tuân thủ và sự xuất sắc về mặt hoạt động. Với tính năng theo dõi thời gian thực, kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu, định vị và đánh giá Gen AI tích hợp, Vertex AI được thiết kế để đáp ứng yêu cầu của các hệ thống AI sản xuất.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến cao cấp muốn triển khai, theo dõi và quản lý các mô hình Vertex AI trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết lập các pipeline MLOps bằng Vertex AI.
• Theo dõi và quan sát mô hình với các thông tin thời gian thực.
• Áp dụng các kỹ thuật định vị và công cụ đánh giá cho các mô hình Gen AI.
• Triển khai các chiến lược tuân thủ và quản lý, bao gồm kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ Vertex AI cấp doanh nghiệp.
• Các nghiên cứu trường hợp và các tình huống theo quy định.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

khóa đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp này tại Hanoi dành cho các chuyên gia cấp trung trong lĩnh vực công cộng muốn sử dụng Gemini để tạo nội dung chất lượng cao, hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện năng suất thông qua các tương tác AI tiên tiến hơn.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo ra các gợi ý hiệu quả và phù hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tạo nội dung gốc và sáng tạo bằng Gemini.
• Tóm tắt và so sánh thông tin phức tạp một cách chính xác.
• Sử dụng Gemini để brainstorming, lập kế hoạch và tổ chức ý tưởng hiệu quả.

Vertex AI cung cấp các công cụ mạnh mẽ để xây dựng các luồng làm việc đa phương thức LLM kết hợp dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh thành một pipeline duy nhất. Với hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài và các tham số API Gemini, nó cho phép các ứng dụng nâng cao trong lập kế hoạch, suy luận và trí tuệ đa phương thức.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng đến các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các luồng làm việc AI đa phương thức trên Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng các mô hình Gemini cho các đầu vào và đầu ra đa phương thức.
• Thực hiện các luồng làm việc có ngữ cảnh dài cho các suy luận phức tạp.
• Thiết kế các pipeline kết hợp phân tích văn bản, âm thanh và hình ảnh.
• Tối ưu hóa các tham số API Gemini để đạt hiệu suất và tiết kiệm chi phí.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với luồng làm việc đa phương thức.
• Các bài tập dựa trên dự án cho các trường hợp sử dụng đa phương thức thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI Agent Builder là một môi trường không mã hoặc mã thấp để tạo ra các agent có căn cứ kết hợp các mô hình sinh thành với sinh thành tăng cường bằng cách truy xuất (RAG), giúp các đội ngũ nhanh chóng xây dựng các agent sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và tìm kiếm để cung cấp các phản hồi chính xác, có liên quan đến ngữ cảnh.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này được hướng tới các nhà thực hành cấp trung muốn thiết kế, cấu hình và triển khai các agent thông minh sử dụng Vertex AI Agent Builder và các mẫu RAG.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc của agent có căn cứ sử dụng Agent Builder.
• Triển khai các pipeline RAG với tìm kiếm và kho lưu trữ vector.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu doanh nghiệp một cách an toàn để truy xuất.
• Đánh giá và lặp lại hành vi của agent bằng cách sử dụng kiểm thử và các chỉ số đo lường.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng các thành phần Vertex AI Agent Builder và RAG.
• Các bài tập dựa trên dự án để xây dựng và hoàn thiện các agent.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các công cụ tiên tiến để điều chỉnh mô hình lớn và quản lý các lệnh đề xuất, giúp các nhà phát triển và các đội ngũ dữ liệu tối ưu hóa độ chính xác của mô hình, tối ưu hóa quá trình lặp lại và đảm bảo tính nghiêm túc trong đánh giá với các thư viện và dịch vụ tích hợp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI sinh sản bằng cách sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát, quản lý phiên bản của lệnh đề xuất và các dịch vụ đánh giá trong Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát cho các mô hình Gemini trong Vertex AI.
• Thực hiện các quy trình quản lý lệnh đề xuất bao gồm quản lý phiên bản và kiểm thử.
• Tận dụng các thư viện đánh giá để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất AI.
• Triển khai và giám sát các mô hình cải tiến trong các môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Học thuyết và thảo luận tương tác.
• Các bài lab thực hành với các công cụ điều chỉnh và lệnh đề xuất của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp về tối ưu hóa mô hình doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
• Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
• Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.

Khoá học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Hanoi (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến cho các quản lý IT trung cấp, các nhà phát triển ứng dụng kinh doanh và các nhà tích hợp hệ thống muốn tích hợp các tính năng của Google AI Studio với các ứng dụng kinh doanh của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các tính năng và khả năng chính của Google AI Studio để tích hợp với kinh doanh.
• Khám phá và kết nối AI Studio với các ứng dụng kinh doanh thông qua APIs.
• Tùy chỉnh các mô hình AI cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Cài đặt các luồng làm việc tích hợp các dự đoán AI vào các quá trình kinh doanh.
• Triển khai các thông tin và tự động hóa do AI dẫn dắt trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tích hợp cho khả năng mở rộng và hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà tạo nội dung trung cấp muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả của nội dung.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các biến đổi văn bản sang văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng thông tin từ AI.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng Gemini AI.

Vertex AI cung cấp một nền tảng thống nhất cho các phương tiện sinh tạo, bao gồm các mô hình như Veo cho video, Imagen cho việc tạo hình ảnh, Chirp cho giọng nói và Lyria cho âm nhạc. Các khả năng này cho phép các luồng làm việc sẵn sàng sản xuất cho các trường hợp sử dụng sáng tạo, tiếp thị và doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng tới các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn tận dụng AI sinh tạo để tạo và triển khai nội dung đa phương tiện bằng Vertex AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo hình ảnh, video, âm thanh và âm nhạc bằng bộ các mô hình của Vertex AI.
• Tích hợp phương tiện sinh tạo vào các luồng làm việc tiếp thị và sản phẩm.
• Tối ưu hóa các câu hỏi và điều chỉnh đầu ra để đảm bảo chất lượng và nhất quán về thương hiệu.
• Triển khai các giải pháp phương tiện sinh tạo sẵn sàng sản xuất trong các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các mô hình phương tiện sinh tạo của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và phòng thí nghiệm dự án sáng tạo.

Lựa chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến cho các nhà phát triển AI cấp cao, các kỹ sư học máy và các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI hiện đại.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Di chuyển và hiểu các thành phần chính của giao diện Google AI Studio.
• Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
• Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng các tính năng AutoML và đào tạo tùy chỉnh.
• Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ có thể mở rộng và sẵn sàng sản xuất.
• Tích hợp Google AI APIs vào các ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
• Sử dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hiện các thực tiễn AI minh bạch và đạo đức.
• Theo dõi và tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và độ tin cậy cao.

Khóa học trực tiếp này, được tổ chức ở Hanoi (trực tuyến hoặc tại địa phương), nhằm vào những người tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, khai thác các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng chính của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
• Cài đặt và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
• Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
• Áp dụng logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
• Theo dõi và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động hóa để nâng cao hiệu quả.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia công nghệ có trình độ trung cấp muốn tận dụng Google Vertex AI để tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng và tính năng của Google Vertex AI.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Google Vertex AI.
• Phát triển và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI.
• Triển khai và quản lý các mô hình AI trên Google Cloud Platform.
• Sử dụng các công cụ của Vertex AI để theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phát triển và triển khai mô hình AI.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng cấp trung bình muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động phục vụ khách hàng của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Cài đặt Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các biến đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra một trải nghiệm dịch vụ khách hàng trơn tru.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI cho các nhiệm vụ AI khác nhau.
• Thực hiện các chuyển đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được dẫn đầu bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp, và quản lý sản phẩm có trình độ cơ bản muốn học cách xây dựng và sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) với ít mã hóa bằng cách sử dụng Google AI Studio.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy.
• Duyệt và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
• Tạo các mô hình AI bằng cách sử dụng mẫu và tập dữ liệu đã được xây dựng sẵn.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình với các quy trình dễ theo dõi.
• Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến cho các kỹ sư phần mềm từ cấp độ mới bắt đầu đến trung cấp hoặc bất kỳ ai muốn học cách sử dụng Vertex AI để thực hiện và hoàn thành các hoạt động học máy.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Vertex AI hoạt động và sử dụng nó như một nền tảng học máy.
• Học về các khái niệm học máy và NLP.
• Biết cách đào tạo và triển khai các mô hình học máy bằng Vertex AI.