Trí Tuệ Nhân Tạo với Python (Cấp Độ Trung Cấp) Training Course

khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc AI an toàn và hiệu quả sử dụng Ollama.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc doanh nghiệp an toàn.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI đồng thời duy trì sự riêng tư của dữ liệu.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng khả năng AI trên-premise.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản trị doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm muốn sử dụng Dask với hệ sinh thái Python để xây dựng, mở rộng và phân tích các tập dữ liệu lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường để bắt đầu xây dựng xử lý dữ liệu lớn với Dask và Python.
• Khám phá các tính năng, thư viện, công cụ và API có sẵn trong Dask.
• Hiểu cách Dask tăng tốc tính toán song song trong Python.
• Tìm hiểu cách mở rộng hệ sinh thái Python (Numpy, SciPy và Pandas) bằng cách sử dụng Dask.
• Tối ưu hóa môi trường Dask để duy trì hiệu suất cao trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng phân tích và thao tác dữ liệu bằng Pandas và NumPy.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển bao gồm Python, Pandas và NumPy.
• Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu bằng Pandas và NumPy.
• Thực hiện các thao tác xử lý, sắp xếp và lọc dữ liệu nâng cao.
• Thực hiện các thao tác tổng hợp và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và các thư viện trực quan hóa khác.
• Gỡ lỗi và tối ưu hóa mã phân tích dữ liệu của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
• Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
• Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng bộ công cụ FARM (FastAPI, React và MongoDB) để xây dựng các ứng dụng web động, hiệu suất cao và có khả năng mở rộng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết tích hợp FastAPI, React và MongoDB.
• Hiểu các khái niệm, tính năng và lợi ích chính của bộ công cụ FARM.
• Tìm hiểu cách xây dựng REST API với FastAPI.
• Tìm hiểu cách thiết kế các ứng dụng tương tác với React.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng (front-end và back-end) bằng bộ công cụ FARM.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng FastAPI với Python để xây dựng, kiểm tra và triển khai các API RESTful dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để xây dựng API với Python và FastAPI.
• Tạo API nhanh chóng và dễ dàng hơn bằng thư viện FastAPI.
• Tìm hiểu cách tạo mô hình dữ liệu và lược đồ dựa trên Pydantic và OpenAPI.
• Kết nối API với cơ sở dữ liệu bằng SQLAlchemy.
• Triển khai bảo mật và xác thực trong API bằng các công cụ của FastAPI.
• Xây dựng hình ảnh container và triển khai API web lên máy chủ đám mây.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam nhằm mục đích giúp các nhà nghiên cứu và chuyên gia phòng thí nghiệm cấp độ đầu tiên đến trung cấp xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo, và các mẫu sinh học khác.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
• Tiền xử lý và cải thiện hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
• Phân tích hình ảnh định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng cách sử dụng các vựng lệnh và bổ sung (plugins).
• Tùy chỉnh quy trình làm việc cho nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tối ưu hóa và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết lập môi trường hiệu quả để tối ưu hóa mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện tinh vi và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về mặt hiệu suất, chính xác và hiệu quả.
• Triển khai mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải thiện của mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tích hợp các chức năng AI vào ứng dụng của họ bằng Google Gemini AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn.
• Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI cho nhiều tác vụ AI khác nhau.
• Triển khai các phép biến đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được hỗ trợ bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chọn tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả nội dung của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Thiết lập và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các phép biến đổi văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng cách sử dụng Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động dịch vụ khách hàng của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Thiết lập Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các phép chuyển đổi văn bản thành văn bản và hình ảnh thành văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi của khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra trải nghiệm dịch vụ khách hàng liền mạch.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành khác nhau bằng Google Gemini AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích các mẫu dữ liệu và suy ra những hiểu biết sâu sắc.
• Tạo các hình ảnh hóa dữ liệu hấp dẫn.
• Truyền đạt những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Modin để xây dựng và triển khai các phép tính song song với Pandas để phân tích dữ liệu nhanh hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường cần thiết để bắt đầu phát triển các quy trình làm việc Pandas quy mô lớn với Modin.
• Hiểu các tính năng, kiến trúc và lợi thế của Modin.
• Nắm vững sự khác biệt giữa Modin, Dask và Ray.
• Thực hiện các thao tác Pandas nhanh hơn với Modin.
• Triển khai toàn bộ API và các hàm Pandas.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam dành cho các chuyên gia trình độ cơ bản muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy mô hình AI trên máy tính cục bộ của họ.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về các nguyên lý cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Cài đặt Ollama để chạy mô hình AI cục bộ.
• Triển khai và tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên cho công việc AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng của việc triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành khác nhau.