Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Ngày 1:
Xem lại kỹ năng cơ bản về Python và phân tích dữ liệu
Giới thiệu về NumPy
- Tạo mảng NumPy
- Các thao tác phổ biến trên ma trận
- Sử dụng ufuncs
- Xem trước và phát sóng trên mảng NumPy
- Tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tránh sử dụng vòng lặp
- Tối ưu hóa hiệu suất với cProfile
Phân tích dữ liệu với Pandas
- Sử dụng dữ liệu vector trong pandas
- Xử lý dữ liệu
- Sắp xếp và lọc dữ liệu
- Các thao tác tổng hợp
- Phân tích chuỗi thời gian
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
- Vẽ đồ thị bằng Matplotlib
- Sử dụng Matplotlib từ trong pandas
- Tạo các biểu đồ chất lượng cao
- Trực quan hóa dữ liệu trong Jupyter notebooks
- Các thư viện trực quan khác trong Python
Ngày 2:
Các thư viện Python khác cho phân tích dữ liệu
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kỹ năng cơ bản về Python và phân tích dữ liệu
Đối tượng tham gia
- Nhà phát triển Python
- Chuyên gia phân tích dữ liệu
14 Giờ
Đánh giá (1)
Giáo viên phát triển khóa học dựa trên tốc độ của người tham gia
Farris Chua
Khóa học - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Dịch thuật bằng máy