AI for Procurement Professionals: Practical Applications and Risk Awareness Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về AI trong Mua hàng

• AI tạo ra là gì? Định nghĩa và khả năng
• Tổng quan về các công cụ: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Cách các đội mua hàng đang sử dụng AI hiện nay

Viết câu hỏi hiệu quả cho các trường hợp sử dụng mua hàng

• Nguyên tắc của sự rõ ràng và cấu trúc câu hỏi
• Các lỗi phổ biến trong thiết kế câu hỏi và cách tránh chúng
• Mẫu câu hỏi cho tìm nguồn cung, RFQs và tương tác với nhà cung cấp

AI trong Vận hành Mua hàng

• AI cho việc tạo thầu, tìm kiếm nhà cung cấp và nghiên cứu thị trường
• Tạo và xem xét các điều khoản hợp đồng bằng AI
• Sử dụng AI trong phân tích chi tiêu và theo dõi hiệu suất nhà cung cấp

Bảo vệ dữ liệu và bảo mật khi sử dụng AI

• Điều gì xảy ra với dữ liệu mua hàng của bạn trong các công cụ AI?
• Quản lý thông tin nhạy cảm và bảo mật một cách an toàn
• Đảm bảo tính liên quan, độ chính xác và khả năng kiểm chứng của dữ liệu

AI hỗ trợ quyết định và đánh giá rủi ro

• Đọc và xác thực các điểm số và báo cáo rủi ro do AI tạo ra
• AI trong việc đánh giá rủi ro nhà cung cấp và phân tích dự đoán
• Ví dụ từ các danh mục như CNTT, GRE/IFM, HR, Marketing

Đạo đức và nhận thức rủi ro trong mua hàng được hỗ trợ bởi AI

• Giới hạn của AI tạo ra: thiên vị, ảo tưởng, lạm dụng
• Các vấn đề quy định và đạo đức trong quy trình mua hàng
• Xây dựng chính sách sử dụng AI có trách nhiệm nội bộ

Thúc đẩy việc áp dụng AI trong các đội mua hàng

• AI là công cụ hỗ trợ, không phải thay thế
• Vượt qua sự phản đối và xây dựng niềm tin vào kết quả của AI
• Chiến lược quản lý thay đổi nội bộ và các ý tưởng dự án thử nghiệm

Tóm tắt và các bước tiếp theo