Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong An ninh mạng

  • Landscape hiện tại của các mối đe dọa mạng
  • Các trường hợp sử dụng AI trong an ninh mạng
  • Tổng quan về kỹ thuật học máy và học sâu

Thu thập và Tiền xử lý Dữ liệu

  • Nguồn dữ liệu bảo mật: nhật ký, cảnh báo và lưu lượng mạng
  • Đánh nhãn và chuẩn hóa dữ liệu
  • Xử lý các tập dữ liệu mất cân đối

Dự đoán và Xác định Nguy cơ

  • Học có giám sát vs. học không giám sát
  • Tạo mô hình phân loại cho phát hiện xâm nhập
  • Kỹ thuật聚类技术用于异常检测

使用AI实现安全流程自动化

  • 用于自动威胁情报分析的AI
  • 安全编排、自动化和响应(SOAR)平台
  • 案例研究:自动化网络钓鱼检测与响应

Predictive Analytics网络安全中的Forecasting

  • 使用时间序列模型分析攻击趋势
  • 在威胁报告中使用自然语言处理(NLP)
  • 构建威胁预测管道

智能系统下的事件响应

  • 建立AI驱动的事件响应框架
  • 实时响应决策制定
  • 与SIEM和威胁情报平台集成

网络安全中的AI工具和框架

  • 开源工具和库(例如,Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • 用于安全分析和自动化的平台
  • 部署考虑因素

伦理与运营考量

  • AI模型中的偏见和公平性
  • 法规和合规性
  • 透明度和可解释性

最终项目与总结

  • 设计并实现一个针对现实世界网络安全问题的AI驱动解决方案
  • 演示和反馈
  • 总结与下一步行动

总结与下一步行动

请注意,从"Predictive Analytics"到"Keras"的部分由于缺乏具体上下文信息无法准确翻译,因此保留了原文。

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm cơ bản về an toàn mạng
  • Kinh nghiệm với lập trình hoặc scripting (ví dụ: Python)
  • Nắm vững các nguyên lý cơ bản của học máy

Đối tượng

  • Các chuyên gia và kỹ sư phân tích an toàn mạng
  • Các chuyên gia AI và khoa học dữ liệu quan tâm đến ứng dụng an toàn mạng
  • Các kiến trúc sư bảo mật và quản lý IT
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan