Đề cương khóa học
Đề cương khóa học Đề xuất đào tạo
Ngày 1 - Giới thiệu về AI và Python cho các quy trình làm việc dữ liệu
• Tổng quan về bối cảnh trí tuệ nhân tạo và học máy
• Vai trò của AI trong kỹ thuật dữ liệu hiện đại
• Ôn tập các nguyên tắc cơ bản của Python cho các ứng dụng AI
• Làm việc với dữ liệu sử dụng pandas và NumPy
• Giới thiệu về API và xử lý dữ liệu JSON
• Bài tập nhỏ: Nạp và chuyển đổi bộ dữ liệu
Ngày 2 - Nền tảng Học máy cho Chuyên viên thực hành
• Các khái niệm học giám sát và không giám sát
• Kỹ thuật xây dựng đặc trưng (feature engineering) và chuẩn bị dữ liệu
• Cơ bản về huấn luyện mô hình sử dụng scikit-learn
• Đánh giá mô hình và các chỉ số hiệu suất
• Giới thiệu các khái niệm về triển khai mô hình
• Thực hành xây dựng một mô hình dự đoán đơn giản
Ngày 3 - Giới thiệu về LLM và Kỹ thuật Prompt Engineering
• Hiểu rõ các mô hình ngôn ngữ lớn và cách chúng hoạt động
• Phân tách token (tokenization), cửa sổ ngữ cảnh và các hạn chế
• Các nguyên tắc và kỹ thuật thiết kế prompt
• Prompt zero-shot và few-shot
• Chiến lược đánh giá và lặp lại prompt
• Bài tập thực hành kỹ thuật prompt engineering
Ngày 4- Xây dựng ứng dụng AI với LLM
• Sử dụng API LLM trong Python
• Khái niệm về kết quả đầu ra có cấu trúc và gọi hàm (function calling)
• Xây dựng các ứng dụng dựa trên trò chuyện và tác vụ
• Giới thiệu về Sinh tăng cường truy vấn (Retrieval Augmented Generation)
• Kết nối LLM với các nguồn dữ liệu bên ngoài
• Dự án nhỏ: Xây dựng một trợ lý AI đơn giản
Ngày 5 - Chuẩn hóa các giải pháp AI cho Môi trường sản xuất
• Thiết kế các quy trình làm việc AI có khả năng mở rộng
• Tích hợp AI vào các đường ống dữ liệu
• Giám sát và cải thiện hiệu suất mô hình
• Tối ưu hóa chi phí và chiến lược sử dụng API
• Cân nhắc về bảo mật và AI có trách nhiệm
• Dự án cuối: Xây dựng một giải pháp AI hoàn chỉnh end-to-end
Đánh giá (2)
Giảng viên rất sẵn lòng trả lời tất cả các câu hỏi của tôi
Caterina - Stamtech
Khóa học - Developing APIs with Python and FastAPI
Dịch thuật bằng máy
Giáo viên phát triển khóa học dựa trên tốc độ của người tham gia
Farris Chua
Khóa học - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Dịch thuật bằng máy
