Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Modul 1: Giới thiệu về AI trong Logistics và Chuỗi cung ứng
- Hiểu về Trí tuệ nhân tạo: các khái niệm và ứng dụng
- AI trong logistics và phân phối nhiên liệu: các cơ hội và tác động
- Các công cụ AI không cần lập trình: Excel AI, ChatGPT, Power BI và các công cụ khác
- Các ví dụ thực tế từ ngành vận tải và nhiên liệu
Modul 2: Tổ chức và Phân tích Dữ liệu Vận hành
- Xác định các tập dữ liệu chính về logistics và chuỗi cung ứng (tuyến đường, bồn chứa, đơn hàng giao nhận)
- Tổ chức dữ liệu kiểm soát thể tích và tồn kho để sử dụng AI
- Làm sạch, định dạng và xác thực dữ liệu trong Excel
- Tạo các bảng động và biểu đồ pivot để tạo ra thông tin chuyên sâu
Modul 3: Dự báo Nhu cầu Nhiên liệu có sự hỗ trợ của AI
- Hiểu về dự báo nhu cầu và các biến số ảnh hưởng
- Sử dụng các tính năng AI của Excel và ChatGPT cho phân tích dự đoán
- Dự báo xu hướng nhu cầu nhiên liệu ngắn hạn (1–2 tuần)
- Bài tập thực hành: xây dựng một mô hình dự báo đơn giản với dữ liệu hiện có
Modul 4: Quy hoạch Tuyến đường và Tối ưu hóa Nguồn lực
- Các khái niệm chính về tối ưu hóa tuyến đường và lập lịch
- Sử dụng các công cụ AI để đề xuất các tuyến đường và thứ tự giao hàng tối ưu
- Áp dụng Excel và ChatGPT cho quy hoạch tuyến đường với các ràng buộc thực tế
- Hoạt động thực hành: tạo các tùy chọn tuyến đường cho các đơn vị giao hàng
Modul 5: Ước tính Chi phí và Tối ưu hóa Logistics
- Xác định các yếu tố thúc đẩy chi phí: khoảng cách, phí cầu đường, mức tiêu thụ nhiên liệu, cước vận tải
- Sử dụng các mô hình AI để ước tính chi phí logistics
- So sánh lập kế hoạch chi phí thủ công so với có sự hỗ trợ của AI
- Xây dựng các mẫu tính chi phí với các đầu vào động
Modul 6: Bảng điều khiển và Trực quan hóa KPI
- Giới thiệu về bảng điều khiển Power BI và Excel
- Thiết kế các báo cáo trực quan cho các KPI về logistics và chuỗi cung ứng
- Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống kiểm soát thể tích
- Thực hành: tạo một bảng điều khiển hiệu suất logistics theo thời gian thực
Modul 7: Tích hợp AI vào Quy trình Logistics
- Tự động hóa các tác vụ báo cáo lặp lại và tổng hợp dữ liệu
- Sử dụng Power Automate hoặc các macro của Excel để tự động hóa tác vụ
- Tạo các hệ thống cảnh báo cho các ngưỡng tồn kho hoặc giao hàng
- Ví dụ thực tế: cảnh báo dựa trên AI cho lịch trình bổ sung nhiên liệu vào bồn
Modul 8: Kế hoạch Áp dụng AI 90 ngày cho Logistics và Chuỗi cung ứng
- Xây dựng lộ trình triển khai AI từng bước
- Xác định các trường hợp sử dụng thử nghiệm và các chỉ số thành công
- Mở rộng các quy trình làm việc có sự hỗ trợ của AI trên toàn bộ các nhóm
- Thiết lập các thực hành cải tiến liên tục và chia sẻ kiến thức
Tổng kết và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kỹ năng cơ bản về Microsoft Excel hoặc Google Sheets
- Không yêu cầu kinh nghiệm trước về Trí tuệ nhân tạo
Đối tượng tham gia
- Các chuyên gia về logistics và chuỗi cung ứng trong ngành vận tải và bán lẻ nhiên liệu
- Điều phối viên vận hành và tồn kho
- Giám sát viên và lập kế hoạch viên quản lý các tuyến đường đội xe và việc giao nhiên liệu