Đào tạo trực tuyến Trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các người tạo nội dung từ mức độ cơ bản đến trung cấp, các doanh nhân và những người đam mê công nghệ muốn khai thác sức mạnh của AI cho sản xuất truyền thông sáng tạo và phát triển kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bản sao giọng nói thực tế cho nhiều ứng dụng khác nhau.
• Chỉnh sửa nội dung video bằng công nghệ DeepFake để phục vụ mục đích sáng tạo hoặc giáo dục.
• Áp dụng các nguyên tắc AI đạo đức cho việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI để nâng cao kinh doanh và sáng tạo.
• Thao túng các công nghệ truyền thông AI cho các ứng dụng tiên tiến.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương) dành cho các chuyên gia IT trung cấp muốn học cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML được AWS cung cấp.
• Cài đặt và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Làm việc thực tiễn với việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Sử dụng các dịch vụ AI của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên truyền thông ở mức trung cấp, những người muốn sử dụng các công cụ AI để tạo nội dung, kiểm tra sự thực, tự động hóa các công việc chỉnh sửa, và tối ưu hóa quy trình làm việc trong báo chí số.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các công cụ AI để soạn thảo bài viết tin tức, tiêu đề, và tóm tắt.
• Sử dụng AI để kiểm tra sự thực, phát hiện thiên vị, và đề xuất cải thiện về giọng điệu và độ rõ ràng.
• Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trong phòng tin như chuyển đổi âm thanh thành văn bản và gắn thẻ.
• Áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức và biên tập trong sản xuất nội dung được hỗ trợ bởi AI.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia an ninh mạng từ mức trung cấp đến nâng cao và trưởng kỹ thuật muốn hiểu cách triển khai mô hình AI để cải thiện quy trình an ninh, tự động hóa phát hiện và phản hồi mối đe dọa, và thực hiện phân tích dự đoán.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, các học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong an ninh mạng hiện đại.
• Phát triển mô hình học máy cho phát hiện bất thường và mối đe dọa.
• Triển khai AI để tự động hóa phản hồi sự cố và hoạt động an ninh.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và vận hành của AI trong lĩnh vực an ninh mạng.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý và nhà lãnh đạo doanh nghiệp mong muốn tìm hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý các dự án AI cho tổ chức của họ.

Cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể hiểu AI ở mức kỹ thuật và lập chiến lược sử dụng dữ liệu và nguồn lực của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp muốn tìm hiểu về những kiến thức cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý dự án AI cho tổ chức của họ.

Sau khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể hiểu AI ở mức độ kỹ thuật và lập chiến lược sử dụng dữ liệu và tài nguyên của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia kinh doanh và trưởng nhóm ở cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn khám phá giá trị của AI thông qua các trường hợp thực tế và bài tập thực hành.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm AI quan trọng liên quan đến ngành nghề của họ.
• Xác định cơ hội mà AI có thể cải thiện hoạt động hoặc trải nghiệm khách hàng của họ.
• Thử nghiệm với các công cụ AI cơ bản thông qua các hoạt động thực hành hướng dẫn.
• Đánh giá cách bắt đầu từ nhỏ với AI tại nơi làm việc của mình.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Khóa học do giảng viên hướng dẫn này diễn ra tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trò chơi và những người yêu thích AI ở trình độ trung cấp, mong muốn tích hợp các đại lý AI vào ứng dụng trò chơi hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các đại lý AI trong game hiện đại.
• Phát triển hệ thống ra quyết định sử dụng cây quyết định và máy trạng thái hữu hạn.
• Thực hiện thuật toán tìm đường như A* cho điều hướng trong game.
• Áp dụng kỹ thuật học tăng cường để tạo hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI cho môi trường chơi game thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp 21 giờ này ở Việt Nam giúp các kỹ sư dữ liệu và DBA tích hợp các mô hình AI vào PostgreSQL. Người tham gia học cách triển khai các kiến trúc được tối ưu hóa, thực hiện tìm kiếm vector và thực thi quản trị nghiêm ngặt, đảm bảo các giải pháp AI cấp doanh nghiệp an toàn và hiệu suất cao.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến những người tham gia có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn tối ưu hóa các hoạt động chăm sóc khách hàng bằng AI và tự động hóa, đồng thời trang bị các đội ngũ của họ với các công cụ và chiến lược mới nhất.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các xu hướng mới nhất trong chăm sóc khách hàng và thành công của khách hàng.
• Tận dụng AI và tự động hóa để cải thiện độ hài lòng của khách hàng và giảm tải việc làm.
• Tối ưu hóa các quy trình bán hàng và tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng tự động hóa tiên tiến.
• Huấn luyện các đội ngũ từ xa về các công cụ và chiến lược hiện đại cho thành công của khách hàng và bán hàng.
• Tạo ra các giải pháp có khả năng mở rộng để cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho việc tinh chỉnh giám sát và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
• Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải tiến mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm đến các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tìm hiểu về Milvus và ứng dụng thực tế của nó trong các tình huống AI khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và tính năng của Milvus.
• Thực hiện cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Milvus vào các thách thức AI thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) nhắm đến các chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc dựa trên AI an toàn và hiệu quả bằng Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi duy trì tính bảo mật dữ liệu.
• Tự động hóa các quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản lý của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của lái xe thông minh và cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của AI và cách nó có thể được áp dụng cho việc lái xe.
• Hiểu kiến trúc và các thành phần của hệ thống lái xe thông minh.
• Tạo và trực quan hóa một mô hình lái xe tổng hợp từ các ngành thiết kế khác nhau.
• Truyền đạt và chú thích các vấn đề và phản hồi trong mô hình.
• Thực hiện phát hiện và giải quyết xung đột giữa các tình huống lái xe.
• Mô phỏng và kiểm soát lịch trình và chi phí lái xe.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách ứng dụng Pinecone vào nhiều kịch bản AI khác nhau, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến cá nhân hóa.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ kiến trúc và các tính năng của Pinecone.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI đa dạng.
• Thực hiện tìm kiếm tương tự với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Pinecone để giải quyết các thách thức AI trong thực tế.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia muốn học và hiểu về khái niệm về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và cách sử dụng nó một cách hiệu quả và trách nhiệm.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Học về khái niệm Trí Tuệ Nhân Tạo (AI).
• Hiểu về giới hạn và nguy cơ của AI và sử dụng nó một cách trách nhiệm.
• Biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp các mô hình LLM bằng Ollama.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và triển khai các mô hình LLM bằng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI cho hiệu suất và hiệu quả.
• tận dụng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và các ứng dụng.
• Giám sát và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này nhằm vào các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học có trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn thành thạo việc sử dụng cơ sở dữ liệu vector cho các ứng dụng AI có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của cơ sở dữ liệu vector.
• Học các kỹ thuật để tạo và quản lý vector embeddings.
• Khám phá các chiến lược lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều.
• Phát triển kỹ năng để thực hiện tìm kiếm độ tương đồng hiệu quả.
• Áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu vector vào các dự án máy học.

Khóa đào tạo thực hành này về Việt Nam bao gồm các kiến thức cơ bản về Fiji và ImageJ cho nghiên cứu sinh học. Người học sẽ đạt được các kỹ năng thực tiễn trong tiền xử lý hình ảnh, phân tích định lượng và tự động hóa macro để tối ưu hóa quy trình làm việc cho các mẫu mô, tế bào và các mẫu khác với kết quả có thể tái lập.

Khóa huấn luyện trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới lãnh đạo đội nhóm và quản lý cấp trung muốn áp dụng AI một cách an toàn và hiệu quả bằng cách giải quyết các yếu tố con người thúc đẩy thành công: niềm tin, trách nhiệm giải trình, thói quen ra quyết định và an toàn tâm lý.

Kết thúc khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xác định khi nào nên sử dụng AI và khi nào không (quy tắc dừng lại).
• Xác minh đầu ra của AI với các tiêu chuẩn thực tiễn (dấu hiệu cảnh báo đỏ, nguồn thứ hai).
• Thiết lập trách nhiệm giải trình và kích hoạt leo thang.
• Xây dựng thỏa thuận đội và kế hoạch áp dụng trong 30 ngày.

This instructor-led, live training in Việt Nam (online or onsite) targets intermediate to advanced professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI's role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Comprehend how AI affects business, the economy, and workforce dynamics.
• Identify ethical, legal, and societal challenges associated with adopting AI.
• Analyze AI's role in privacy, governance, and inclusion.
• Assess strategies to mitigate AI bias and address ethical concerns.
• Discuss the future potential of AI and emerging challenges.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này phù hợp với những người mới làm quen với AI và muốn tìm hiểu các ứng dụng của nó.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ khái niệm về Trí tuệ nhân tạo (AI) và tác động của nó trong các ngành công nghiệp
• Nắm vững cơ bản về Học máy và Học sâu
• Hiểu rõ các công cụ và phần mềm AI khác nhau

Khóa học đào tạo trực quan này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới các quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps muốn triển khai, cấu hình và quản lý cụm EXO để suy luận LLM riêng tư trên nhiều nút Apple Silicon hoặc Linux.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên này trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu đến các kỹ sư DevOps và kiến trúc sư hạ tầng, những người muốn tự động hóa việc cung cấp, giám sát và quản lý vòng đời của các cụm AI riêng tư được xây dựng trên nền tảng EXO.

Khóa học huấn luyện do giảng viên đứng lớp này được thiết kế dành cho các đội ngũ quản lý đa chức năng muốn hiểu rõ và ứng dụng thực tế Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong các hoạt động kinh doanh hàng ngày, ra quyết định, lập kế hoạch, phân tích và tối ưu hóa quy trình.