Artificial Intelligence (AI) Đào tạo tại Hải Phòng

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các người tạo nội dung từ mức độ cơ bản đến trung cấp, các doanh nhân và những người đam mê công nghệ muốn khai thác sức mạnh của AI cho sản xuất truyền thông sáng tạo và phát triển kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bản sao giọng nói thực tế cho nhiều ứng dụng khác nhau.
• Chỉnh sửa nội dung video bằng công nghệ DeepFake để phục vụ mục đích sáng tạo hoặc giáo dục.
• Áp dụng các nguyên tắc AI đạo đức cho việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI để nâng cao kinh doanh và sáng tạo.
• Thao túng các công nghệ truyền thông AI cho các ứng dụng tiên tiến.

Khóa học trực tiếp này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại địa phương) dành cho các chuyên gia IT trung cấp muốn học cách sử dụng các công cụ và dịch vụ AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML được AWS cung cấp.
• Cài đặt và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Làm việc thực tiễn với việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Sử dụng các dịch vụ AI của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Các công cụ AI có thể tăng đáng kể hiệu quả và độ chính xác của chuyên viên pháp lý bằng cách tối ưu hóa các tác vụ như xem xét hợp đồng, nghiên cứu pháp lý và soạn thảo văn bản pháp lý.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho chuyên viên pháp lý từ trình độ cơ bản đến trung cấp, những người muốn áp dụng các công cụ AI để đơn giản hóa, tăng tốc và nâng cao công việc pháp lý hàng ngày của họ.

Đến cuối khóa huấn luyện, học viên sẽ có thể:

• Sử dụng các công cụ AI để xem xét hợp đồng về các điều khoản rủi ro hoặc thiếu sót.
• Tạo bản nháp đầu tiên của văn bản pháp lý bằng trợ lý AI sinh học.
• Tự động hóa nghiên cứu pháp lý và tóm tắt án lệ một cách hiệu quả.
• Tổ chức công việc, hạn chót và các file pháp lý với sự hỗ trợ của các công cụ dựa trên AI.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành trực tiếp với ví dụ pháp lý thực tế.
• Chứng minh và hướng dẫn sử dụng các công cụ AI trong quy trình làm việc pháp lý.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các công cụ AI đang thay đổi hiệu suất làm việc và sự sáng tạo trong các ngành nghề, đặc biệt là truyền thông, thiết kế và sản xuất âm thanh-hình ảnh.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia trung cấp muốn tận dụng các công cụ AI để tối ưu hóa việc tạo nội dung, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả sáng tạo trong công việc hàng ngày.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ChatGPT và các LLM khác để viết, tóm tắt, ý tưởng hóa và tự động hóa công việc bằng kỹ thuật prompt hiệu quả.
• Áp dụng các tính năng của Google AI Ultra (Gemini) trong Docs, Sheets, và Gmail để nâng cao hiệu suất làm việc.
• Tạo hình ảnh và video do AI tạo ra bằng các công cụ phù hợp cho sử dụng chuyên nghiệp.
• Kết hợp Microsoft Copilot trong Office 365 để tối ưu hóa quy trình làm việc với tài liệu, bảng tính và email.
• Hiểu và áp dụng các thực hành sử dụng AI có đạo đức, bao gồm các xem xét về an ninh mạng.
• Khám phá các ví dụ ứng dụng thực tế trong truyền thông, thiết kế và sản xuất âm thanh-hình ảnh bằng công cụ AI.
• Đánh giá và thử nghiệm các công cụ AI miễn phí phù hợp với môi trường làm việc hiện đại.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini và Microsoft 365 Copilot đang thay đổi cách các chuyên gia mua hàng thực hiện nghiên cứu, soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu nhà cung cấp và quản lý hợp đồng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia mua hàng trung cấp muốn sử dụng công cụ AI một cách an toàn và hiệu quả để nâng cao khả năng ra quyết định, tự động hóa các tác vụ vận hành và chuẩn bị đối mặt với các thách thức mua hàng trong tương lai.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và phân biệt các công cụ AI chính và mức độ liên quan của chúng đối với các tác vụ mua hàng.
• Viết các câu hỏi hiệu quả để cải thiện độ chính xác của AI và giảm nguy cơ lạm dụng.
• Sử dụng AI để hỗ trợ tìm nguồn cung, soạn thảo hợp đồng, phân tích thị trường và đánh giá nhà cung cấp.
• Giải thích các kết quả do AI tạo ra một cách có trách nhiệm và nhận biết được sự thiên vị hoặc ảo tưởng.
• Nhận biết các vấn đề về quyền riêng tư, bảo mật và đạo đức khi sử dụng AI trong mua hàng.
• Áp dụng công cụ AI vào các danh mục mua hàng thực tế như CNTT, IFM, Marketing, HR và nhiều hơn nữa.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành với các ví dụ mua hàng thực tế.
• Sử dụng các công cụ AI trực tiếp và luyện viết câu hỏi.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia truyền thông trung cấp muốn sử dụng công cụ AI để tạo nội dung, xác minh sự thật, tự động hóa các nhiệm vụ chỉnh sửa và tối ưu hóa quy trình làm việc trong báo chí số.

Sau khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI để soạn thảo bài viết tin tức, tiêu đề và tóm tắt.
• Sử dụng AI để xác minh thông tin, phát hiện thiên vị và đề xuất cải thiện về giọng điệu và tính rõ ràng.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong phòng biên tập như gõ lại và gắn thẻ.
• Áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức và biên tập trong sản xuất nội dung có sự hỗ trợ của AI.

Buổi đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc trực tiếp) này dành cho các chuyên gia an ninh mạng từ mức trung cấp đến nâng cao và trưởng kỹ thuật muốn hiểu cách triển khai mô hình AI để cải thiện quy trình an ninh, tự động hóa phát hiện và phản hồi mối đe dọa, và thực hiện phân tích dự đoán.

Tại kết thúc buổi đào tạo này, các học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong an ninh mạng hiện đại.
• Phát triển mô hình học máy cho phát hiện bất thường và mối đe dọa.
• Triển khai AI để tự động hóa phản hồi sự cố và hoạt động an ninh.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và vận hành của AI trong lĩnh vực an ninh mạng.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ (online or onsite), được thiết kế cho các quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp muốn tìm hiểu các nguyên lý cơ bản về trí tuệ nhân tạo và quản lý các dự án AI cho tổ chức của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể hiểu AI ở cấp độ kỹ thuật và lập chiến lược sử dụng dữ liệu và tài nguyên của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Hải Phòng) dành cho các quản lý và nhà lãnh đạo kinh doanh muốn tìm hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo và quản lý dự án AI cho tổ chức của họ.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể hiểu về AI ở mức độ kỹ thuật và chiến lược sử dụng dữ liệu và nguồn lực của tổ chức để quản lý thành công các dự án AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia kinh doanh và trưởng nhóm ở cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn khám phá giá trị của AI thông qua các trường hợp thực tế và bài tập thực hành.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm AI quan trọng liên quan đến ngành nghề của họ.
• Xác định cơ hội mà AI có thể cải thiện hoạt động hoặc trải nghiệm khách hàng của họ.
• Thử nghiệm với các công cụ AI cơ bản thông qua các hoạt động thực hành hướng dẫn.
• Đánh giá cách bắt đầu từ nhỏ với AI tại nơi làm việc của mình.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Mistral AI là một gia đình các mô hình trí tuệ nhân tạo mở nguồn và sẵn sàng cho doanh nghiệp, cho các ứng dụng ngôn ngữ, đa phương tiện, và agentic.

Khóa học trực tiếp với giáo viên này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn xây dựng, triển khai, và quản lý các agent trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng các mô hình Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, và Devstral.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và khả năng của Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, và Devstral.
• Thiết kế và triển khai các agent trí tuệ nhân tạo sử dụng các mô hình Mistral cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp và phát triển.
• Tích hợp các hệ thống lập trình, kết nối và dữ liệu doanh nghiệp vào các quy trình làm việc của agent.
• Tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và tuân thủ pháp luật cho các agent được Mistral cung cấp.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này cung cấp một trải nghiệm thực hành, không cần lập trình về các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế riêng cho hoạt động logistics và cung ứng trong ngành vận tải nhiên liệu. Người tham gia sẽ học cách tận dụng các công cụ AI và kỹ thuật tự động hóa để cải thiện quy hoạch tuyến đường, dự báo hàng tồn kho, kiểm soát thể tích và ước tính chi phí logistics sử dụng các nền tảng không cần lập trình dễ tiếp cận như Excel, Power BI, và ChatGPT.

Khóa học này do giáo viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm vào các chuyên gia cấp độ mới bắt đầu muốn áp dụng AI trong các tình huống logistics thực tế mà không cần kỹ năng lập trình hay khoa học dữ liệu.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý cơ bản của AI và vai trò của nó trong logistics và quản lý cung ứng.
• Sử dụng công cụ hỗ trợ AI để phân tích dữ liệu hoạt động từ tuyến đường, bồn chứa, và việc giao hàng.
• Phát triển các mô hình dự báo đơn giản dựa trên AI cho nhu cầu nhiên liệu ngắn hạn.
• Áp dụng AI để tối ưu hóa tuyến đường, lịch trình, và phân bổ nguồn lực.
• Ước tính và theo dõi chi phí logistics bằng các thông tin dữ liệu.
• Tạo bảng điều khiển hiệu suất và chỉ số KPI trực quan cho hoạt động chuỗi cung ứng.
• Thiết kế một kế hoạch thực tế 90 ngày để áp dụng AI trong quy trình logistics và cung ứng.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành và các ví dụ thực tế về hoạt động.
• Sử dụng từng bước công cụ AI không cần lập trình và mẫu.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở cho phép các đội ngũ xây dựng và tích hợp trợ lý hội thoại vào các quy trình doanh nghiệp và giao diện với khách hàng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các quản lý sản phẩm từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, các lập trình viên full-stack, và các kỹ sư tích hợp muốn thiết kế, tích hợp và sản xuất các trợ lý hội thoại bằng Mistral connectors và các tính năng tích hợp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các mô hình hội thoại Mistral với các kết nối doanh nghiệp và SaaS.
• Triển khai sinh sản bổ sung truy vấn (RAG) cho các phản hồi có căn cứ.
• Thiết kế mẫu UX cho các trợ lý chat nội bộ và ngoại bộ.
• Triển khai các trợ lý vào các quy trình sản phẩm để áp dụng vào các trường hợp thực tế.

Định dạng của khóa học

• Học thuật tương tác và thảo luận.
• Các bài tập tích hợp thực hành.
• Phát triển phòng thí nghiệm trực tiếp các trợ lý hội thoại.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Trí tuệ Nhân tạo với Python là sự phát triển của hệ thống thông minh sử dụng hệ sinh thái rộng lớn về AI và học máy của Python.

Bài giảng này do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các lập trình viên cấp trung của Python muốn thiết kế, triển khai và triển khai giải pháp AI sử dụng Python.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán AI bằng cách sử dụng thư viện AI gốc của Python.
• Làm việc với mô hình học giám sát, không giám sát và tăng cường.
• Tích hợp giải pháp AI vào ứng dụng và quy trình hiện có.
• Đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hóa cho độ chính xác và hiệu quả.

Thể loại của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Tự thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng đồ thị có thể ghép nối với trạng thái cố định và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các kiểm soát tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình làm việc LangGraph cụ thể cho pháp lý nhằm bảo đảm khả năng kiểm toán và tuân thủ.
• Tích hợp các bản đồ tri thức pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái đồ thị và quá trình xử lý.
• Triển khai các biện pháp kiểm soát, phê duyệt có sự can thiệp của con người và các đường quyết định có thể theo dõi.
• Triển khai, giám sát và duy trì dịch vụ LangGraph trong môi trường sản xuất với khả năng quan sát và kiểm soát chi phí.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral AI là một nền tảng AI mở và sẵn sàng cho doanh nghiệp cung cấp các tính năng để triển khai AI an toàn, tuân thủ và có trách nhiệm.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo tuân thủ trung cấp, kiến trúc sư bảo mật và các bên liên quan về pháp lý/hành chính muốn triển khai các thực hành AI có trách nhiệm với Mistral bằng cách tận dụng các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư, cư trú dữ liệu và kiểm soát doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư trong các triển khai Mistral.
• Áp dụng các chiến lược cư trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
• Thiết lập các kiểm soát cấp doanh nghiệp như RBAC, SSO và nhật ký kiểm tra.
• Đánh giá các tùy chọn nhà cung cấp và triển khai để đảm bảo tuân thủ.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các nghiên cứu và bài tập tập trung vào tuân thủ.
• Triển khai thực hành các kiểm soát AI cấp doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ollama là một nền tảng cho phép chạy và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ và đa mô-đun lớn ở cục bộ.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp (online hoặc onsite) này được hướng tới các kỹ sư ML cấp cao, các nhà nghiên cứu AI, và các nhà phát triển sản phẩm muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng đa mô-đun với Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy các mô hình đa mô-đun với Ollama.
• Tích hợp các đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh cho các ứng dụng thực tế.
• Xây dựng các hệ thống hiểu văn bản và tra hỏi hình ảnh.
• Phát triển các tác nhân đa mô-đun có khả năng suy luận giữa các mô-đun.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành trực tiếp với các tập dữ liệu đa mô-đun thực tế.
• Thực hiện trực tiếp trong phòng thí nghiệm của các ống dẫn đa mô-đun sử dụng Ollama.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral models là các công nghệ AI nguồn mở hiện đã mở rộng sang các quy trình làm việc đa chế độ, hỗ trợ cả nhiệm vụ ngôn ngữ và hình ảnh cho ứng dụng doanh nghiệp và nghiên cứu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà nghiên cứu ML trung cấp, kỹ sư áp dụng và nhóm sản phẩm mong muốn xây dựng ứng dụng đa chế độ với mô hình Mistral, bao gồm cả quy trình OCR và hiểu tài liệu.

Sau khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và thiết lập các mô hình Mistral cho nhiệm vụ đa chế độ.
• Thực hiện quy trình OCR và tích hợp chúng với các pipeline NLP.
• Thiết kế ứng dụng hiểu tài liệu cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.
• Phát triển chức năng tìm kiếm hình ảnh-văn bản và giao diện hỗ trợ.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Luyện tập lập trình thực tế.
• Thực hiện live-lab các pipeline đa chế độ.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation là một khóa học sâu sắc tập trung vào việc chẩn đoán, kiểm tra và đo lường hành vi của mô hình khi chạy các triển khai Ollama địa phương hoặc riêng tư.

Đây là khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các kỹ sư AI cấp cao, chuyên gia ML Ops và chuyên viên QA muốn đảm bảo tính đáng tin cậy, sự trung thực và sẵn sàng hoạt động của các mô hình Ollama trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện việc gỡ lỗi hệ thống các mô hình được Ollama host và tái tạo các chế độ thất bại một cách đáng tin cậy.
• Thiết kế và thực hiện các ống dẫn đánh giá bền vững với các chỉ số định lượng và định tính.
• Triển khai khả năng quan sát (logs, traces, metrics) để theo dõi sức khỏe và độ lệch của mô hình.
• Tự động hóa các kiểm tra, xác thực và kiểm tra hồi quy tích hợp vào các ống dẫn CI/CD.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm và bài tập gỡ lỗi thực tế sử dụng các triển khai Ollama.
• Các nghiên cứu trường hợp, các phiên giải quyết vấn đề nhóm và các workshop tự động hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI cho HR là việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để cải thiện tuyển dụng, onboarding, quản lý tài năng, trải nghiệm của nhân viên và hoạt động của bộ phận HR.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các chuyên viên HR ở trình độ trung cấp và các nhà phân tích dữ liệu người lao động muốn hiểu cách đánh giá, áp dụng và sử dụng có trách nhiệm các công cụ AI cho các trường hợp sử dụng thực tế trong HR.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các trường hợp sử dụng HR có giá trị cao cho AI và ưu tiên các cơ hội thử nghiệm.
• Thiết kế prompt và quy trình làm việc để sử dụng LLMs cho các công việc HR thông thường (ví dụ: mô tả công việc, tóm tắt, giao tiếp).
• Đánh giá rủi ro đạo đức, pháp lý và bảo mật và áp dụng các chiến lược giảm thiểu khi sử dụng AI trong quy trình HR.
• Đo lường tác động và định rõ chỉ số thành công cho các sáng kiến HR được hỗ trợ bởi AI.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành trên tay với các tình huống HR thực tế và dữ liệu.
• Hội thảo nhóm để thiết kế quy trình làm việc HR được hỗ trợ bởi AI có trách nhiệm.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Devstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
• Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
• Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
• Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
• Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.

Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
• Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
• Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
• Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Buổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.

Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
• Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
• Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
• Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪，部署到生产环境，并监控SLA和成本。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实现。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Khóa học do giảng viên hướng dẫn này diễn ra tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các nhà phát triển trò chơi và những người yêu thích AI ở trình độ trung cấp, mong muốn tích hợp các đại lý AI vào ứng dụng trò chơi hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của các đại lý AI trong game hiện đại.
• Phát triển hệ thống ra quyết định sử dụng cây quyết định và máy trạng thái hữu hạn.
• Thực hiện thuật toán tìm đường như A* cho điều hướng trong game.
• Áp dụng kỹ thuật học tăng cường để tạo hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI cho môi trường chơi game thời gian thực.

PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở mạnh mẽ, có thể được nâng cấp với các khả năng AI để hỗ trợ trí tuệ dữ liệu doanh nghiệp, phân tích dự đoán và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các kỹ sư dữ liệu trung cấp đến nâng cao, DBAs, và kiến trúc sư giải pháp muốn thiết kế, triển khai và quản lý hệ thống AI doanh nghiệp sử dụng PostgreSQL.

Bằng cách hoàn thành chương trình này, người tham gia sẽ có được chuyên môn để:

• Tích hợp các mô hình AI và khả năng tìm kiếm vector trực tiếp vào PostgreSQL.
• Triển khai kiến trúc tối ưu hóa AI cho khối lượng công việc doanh nghiệp lớn.
• Thực hiện quản lý, kiểm toán và tuân thủ robust cho các đường ống dữ liệu AI.
• Tận dụng các khung AI mã nguồn mở và độc quyền một cách an toàn trong môi trường PostgreSQL.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận các trường hợp doanh nghiệp.
• Bài tập thực hành và phòng thí nghiệm thực tế.
• Thực hiện hands-on trong môi trường PostgreSQL trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt ở Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến những người tham gia có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn tối ưu hóa các hoạt động chăm sóc khách hàng bằng AI và tự động hóa, đồng thời trang bị các đội ngũ của họ với các công cụ và chiến lược mới nhất.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các xu hướng mới nhất trong chăm sóc khách hàng và thành công của khách hàng.
• Tận dụng AI và tự động hóa để cải thiện độ hài lòng của khách hàng và giảm tải việc làm.
• Tối ưu hóa các quy trình bán hàng và tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng tự động hóa tiên tiến.
• Huấn luyện các đội ngũ từ xa về các công cụ và chiến lược hiện đại cho thành công của khách hàng và bán hàng.
• Tạo ra các giải pháp có khả năng mở rộng để cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho việc tinh chỉnh giám sát và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
• Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải tiến mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Mistral là một gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu suất cao, được tối ưu hóa cho việc triển khai sản xuất ở quy mô lớn và hiệu quả về chi phí.

Khóa học dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư cơ sở hạ tầng cấp cao, kiến trúc sư cloud, và các trưởng nhóm MLOps muốn thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các kiến trúc dựa trên Mistral để đạt được hiệu suất cao nhất và chi phí thấp nhất.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Thực hiện các mẫu triển khai Mistral Medium 3 có khả năng mở rộng.
• Áp dụng các chiến lược batching, quantization, và serving hiệu quả.
• Tối ưu hóa chi phí suy luận trong khi duy trì hiệu suất.
• Thiết kế các kiến trúc phục vụ sẵn sàng sản xuất cho các tải công việc doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm đến các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tìm hiểu về Milvus và ứng dụng thực tế của nó trong các tình huống AI khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và tính năng của Milvus.
• Thực hiện cơ sở dữ liệu vector trong các ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Milvus vào các thách thức AI thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) nhắm đến các chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc dựa trên AI an toàn và hiệu quả bằng Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi duy trì tính bảo mật dữ liệu.
• Tự động hóa các quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản lý của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kiến trúc sư ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của lái xe thông minh và cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của AI và cách nó có thể được áp dụng cho việc lái xe.
• Hiểu kiến trúc và các thành phần của hệ thống lái xe thông minh.
• Tạo và trực quan hóa một mô hình lái xe tổng hợp từ các ngành thiết kế khác nhau.
• Truyền đạt và chú thích các vấn đề và phản hồi trong mô hình.
• Thực hiện phát hiện và giải quyết xung đột giữa các tình huống lái xe.
• Mô phỏng và kiểm soát lịch trình và chi phí lái xe.

LangGraph là một khung công tác dựa trên đồ thị cho phép tạo các quy trình làm việc đa bước và có điều kiện với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và các công cụ, lý tưởng để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người làm marketing, chiến lược gia nội dung, và nhà phát triển tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến dịch email và đường ống nội dung có phân nhánh và động bằng LangGraph.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế nội dung và quy trình làm việc email dựa trên đồ thị với lô-gic điều kiện.
• Tích hợp LLMs, API và nguồn dữ liệu cho tự động hóa cá nhân.
• Quản lý trạng thái, bộ nhớ và ngữ cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
• Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình làm việc.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
• Phòng thí nghiệm thực hành triển khai quy trình làm việc email và đường ống nội dung.
• Bài tập dựa trên kịch bản về cá nhân hóa, phân khúc và lô-gic phân nhánh.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Le Chat Enterprise là một giải pháp ChatOps riêng tư cung cấp các khả năng AI đối thoại an toàn, tùy chỉnh và quản lý cho các tổ chức, với hỗ trợ cho RBAC, SSO, kết nối và tích hợp ứng dụng doanh nghiệp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản lý sản phẩm trung cấp, các nhà lãnh đạo IT, các kỹ sư giải pháp và các nhóm bảo mật/tuân thủ muốn triển khai, cấu hình và quản lý Le Chat Enterprise trong các môi trường doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Le Chat Enterprise để triển khai an toàn.
• Kích hoạt RBAC, SSO và các bộ điều khiển tuân thủ.
• Tích hợp Le Chat với các ứng dụng và kho dữ liệu doanh nghiệp.
• Thiết kế và triển khai các quy trình quản lý và quản trị cho ChatOps.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường thực nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Hải Phòng) nhằm vào đối tượng là các nhà khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn tìm hiểu cách áp dụng Pinecone vào nhiều kịch bản AI, từ tìm kiếm ngữ nghĩa đến cá nhân hóa.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng của Pinecone.
• Triển khai cơ sở dữ liệu vector trong nhiều ứng dụng AI khác nhau.
• Thực hiện tìm kiếm tương đồng với độ chính xác và tốc độ cao.
• Áp dụng Pinecone vào thách thức AI thực tế.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia muốn học và hiểu về khái niệm về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và cách sử dụng nó một cách hiệu quả và trách nhiệm.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Học về khái niệm Trí Tuệ Nhân Tạo (AI).
• Hiểu về giới hạn và nguy cơ của AI và sử dụng nó một cách trách nhiệm.
• Biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả trong các tình huống thực tế.

Devstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
• Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
• Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hải Phòng (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
• Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
• Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

LangGraph là một khung làm việc để tạo ra các luồng công việc có cấu trúc đồ thị hỗ trợ nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho kỹ sư trung cấp và đội ngũ sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với vòng lặp của LLM agents để xây dựng các ứng dụng động, nhận thức về ngữ cảnh như hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và hệ thống thu thập thông tin.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc dựa trên đồ thị để phối hợp LLM agents, công cụ và bộ nhớ.
• Triển khai định tuyến điều kiện, thử lại và cơ chế dự phòng cho thực thi robust.
• Tích hợp thu thập thông tin, API và đầu ra có cấu trúc vào vòng lặp của agents.
• Đánh giá, theo dõi và củng cố hành vi của agent để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Lớp thực hành có hướng dẫn và xem qua mã nguồn trong môi trường sandbox.
• Bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá đồng nghiệp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy ở mức độ trung cấp đến nâng cao muốn chủ động sử dụng cơ sở dữ liệu vector để xây dựng ứng dụng AI có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.

Đến cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của cơ sở dữ liệu vector.
• Học các kỹ thuật để tạo và quản lý embedding vector.
• Khám phá các chiến lược lập chỉ mục cho dữ liệu đa chiều.
• Phát triển kỹ năng thực hiện tìm kiếm tương tự hiệu quả.
• Áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu vector vào các dự án học máy.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia marketing số, nhà tạo nội dung và nhà phát triển muốn hiểu tác động của Trí Tuệ Nhân Tạo lên các công cụ tìm kiếm, khám phá các khả năng của Bing AI, và tìm hiểu về các công nghệ chatbot và ứng dụng của chúng.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các nguyên tắc và lợi ích của Bing AI.
• Nhận diện các tính năng được hỗ trợ bởi AI trong Bing và các ứng dụng của chúng.
• Sử dụng Bing AI để cải thiện kết quả tìm kiếm và trải nghiệm người dùng.
• Đánh giá tiềm năng của AI trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và tạo nội dung.
• Khám phá các công nghệ chatbot và ứng dụng của chúng, bao gồm Bing AI Chatbot.

Khóa đào tạo này do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu và chuyên viên phòng thí nghiệm từ mức cơ bản đến trung cấp, những người muốn xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo và các mẫu sinh học khác.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
• Xử lý tiền xử lý và cải thiện hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
• Phân tích hình ảnh định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng macro và plugin.
• Tùy chỉnh quy trình làm việc cho nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.

LangGraph là một khung làm việc để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thực thi có thể kiểm soát.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển cấp độ sơ cấp, kỹ sư prompt và người làm việc với dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình LLM nhiều bước đáng tin cậy bằng LangGraph.

Bằng cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
• Xây dựng chuỗi prompt có nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
• Tích hợp truy xuất và API bên ngoài vào quy trình đồ thị.
• Thử nghiệm, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và an toàn.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hỗ trợ.
• Phòng thí nghiệm hướng dẫn và đi qua mã trong môi trường cát.
• Bài tập dựa trên kịch bản về thiết kế, thử nghiệm và đánh giá.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Mistral Medium 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương tiện có hiệu suất cao, được thiết kế cho triển khai cấp doanh nghiệp trong các môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được hướng tới các kỹ sư AI/ML, kiến trúc sư nền tảng, và các nhóm MLOps có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai, tối ưu hóa, và bảo mật Mistral Medium 3 cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Mistral Medium 3 bằng các tùy chọn API và tự chủ.
• Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của việc suy luận.
• Thực hiện các trường hợp sử dụng đa phương tiện với Mistral Medium 3.
• Áp dụng các phương pháp bảo mật và tuân thủ quy định tốt nhất cho các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hành triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy mô hình AI trên máy tính bản địa của họ.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Cài đặt Ollama để chạy mô hình AI bản địa.
• Triển khai và tương tác với LLMs bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên cho các tác vụ AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng của việc triển khai AI bản địa trong các ngành khác nhau.

Đây là một khóa học giới thiệu về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong vòng 5 ngày.

Khóa học được thực hiện với các ví dụ và bài tập sử dụng Python

Thành phố trong tương lai sẽ có vẻ nào? Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được sử dụng như thế nào để cải thiện quy hoạch thành phố? AI có thể được sử dụng để làm cho thành phố trở nên hiệu quả, thân thiện, an toàn hơn và hữu ích cho môi trường không?

Trong khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (tại chỗ hoặc từ xa), chúng ta sẽ khảo sát các công nghệ khác nhau tạo nên AI cũng như các kỹ năng và khung tư duy cần thiết để ứng dụng chúng cho quy hoạch thành phố. Chúng ta cũng sẽ học về các công cụ và phương pháp thu thập và tổ chức dữ liệu liên quan để sử dụng trong AI, bao gồm khai thác dữ liệu.

Đối tượng

• Các chuyên gia quy hoạch thành phố
• Các kiến trúc sư
• Các nhà phát triển
• Các quan chức giao thông

Định dạng của Khóa học

• Phần giảng dạy, phần thảo luận và một loạt các bài tập tương tác.

Ghi chú

• Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

This instructor-led, live training in Hải Phòng (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals, business leaders, and policymakers who wish to explore AI’s role in business, society, and future developments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI influences business, the economy, and workforce dynamics.
• Recognize ethical, legal, and societal challenges of AI adoption.
• Analyze the role of AI in privacy, governance, and inclusion.
• Evaluate strategies to address AI bias and ethical concerns.
• Discuss AI’s future potential and emerging challenges.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này phù hợp cho những người mới bắt đầu học về AI và muốn tìm hiểu các ứng dụng của nó. 

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu khái niệm Trí tuệ nhân tạo (AI) và tác động của nó trong các ngành công nghiệp
• Nắm vững cơ bản về Học máy và Học sâu
• Tìm hiểu về các công cụ và phần mềm AI khác nhau

Khóa học này tiếp cận việc giảng dạy OptaPlanner một cách thực tế. Nó cung cấp cho người tham gia các công cụ cần thiết để thực hiện các chức năng cơ bản của công cụ này.