Đề cương khóa học
Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu và AI
- Thu nhận tri thức từ dữ liệu
- Biểu diễn tri thức
- Thúc đẩy sáng tạo giá trị
- Cách tiếp cận tổng quan về Khoa học Dữ liệu
- Hệ sinh thái AI và phương pháp tiếp cận phân tích mới
- Các công nghệ chủ chốt
Quy trình Khoa học Dữ liệu
- Quy trình CRISP-DM
- Chỉnh hợp dữ liệu
- Lập kế hoạch mô hình
- Xây dựng mô hình
- Giao tiếp và trình bày kết quả
- Triển khai mô hình
Công nghệ trong Khoa học Dữ liệu
- Các ngôn ngữ lập trình dùng để xây dựng nguyên mẫu
- Công nghệ Dữ liệu lớn
- Các giải pháp toàn diện cho các vấn đề thường gặp
- Giới thiệu về ngôn ngữ Python
- Tích hợp Python với Spark
AI trong Kinh doanh
- Hệ sinh thái AI
- Đạo đức trong AI
- Chiến lược thúc đẩy ứng dụng AI trong doanh nghiệp
Nguồn dữ liệu
- Các loại hình dữ liệu
- So sánh SQL và NoSQL
- Lưu trữ dữ liệu
- Chỉnh hợp dữ liệu
Phân tích dữ liệu – Phương pháp thống kê
- Xác suất
- Thống kê mô tả
- Xây dựng mô hình thống kê
- Ứng dụng trong kinh doanh bằng Python
Học máy trong kinh doanh
- So sánh học có giám sát và không giám sát
- Giải quyết vấn đề dự báo
- Giải quyết vấn đề phân loại
- Giải quyết vấn đề cụm hóa dữ liệu
- Phát hiện bất thường
- Xây dựng hệ thống gợi ý
- Khai thác mẫu hình liên kết
- Giải quyết các vấn đề học máy bằng Python
Học sâu
- Các vấn đề mà các thuật toán học máy truyền thống không xử lý được
- Giải quyết các vấn đề phức tạp bằng Học sâu
- Giới thiệu về TensorFlow
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Hình ảnh hóa dữ liệu
- Trình bày kết quả mô hình dưới dạng báo cáo trực quan
- Các lỗi thường gặp trong hình ảnh hóa dữ liệu
- Hình ảnh hóa dữ liệu bằng Python
Từ Dữ liệu đến Quyết định – Kỹ năng giao tiếp
- Tạo tác động: Kể chuyện dựa trên dữ liệu
- Hiệu quả trong việc gây ảnh hưởng
- Quản lý các dự án Khoa học Dữ liệu
Yêu cầu
Không có yêu cầu cụ thể nào cần đáp ứng để tham gia khóa học này.
Đánh giá (7)
Các bài tập thực hành liên quan đến nội dung thực sự giúp hiểu rõ hơn về mỗi chủ đề. Ngoài ra, phong cách bắt đầu lớp học bằng bài giảng và tiếp tục với các bài tập thực hành là tốt và hữu ích để liên kết với nội dung đã được trình bày trước đó.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Khóa học - Introduction to Data Science and AI using Python
Dịch thuật bằng máy
Chuyên môn của giảng viên và khả năng thu hút sinh viên
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Khóa học - Introduction to Data Science and AI using Python
Dịch thuật bằng máy
Ania có kiến thức sâu rộng và biết cách giải thích ngay cả những chủ đề phức tạp.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Khóa học - Introduction to Data Science and AI using Python
Dịch thuật bằng máy
Khoá học rất thú vị và là điểm tập trung chính hiện nay.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Khóa học - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Dịch thuật bằng máy
Ahmed rất nhiệt tình và không ngại trả lời mọi loại câu hỏi Bài trình bày tốt và diễn tiến mượt mà của khóa học
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Khóa học - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Dịch thuật bằng máy
Tấm lòng nhân ái và biết lắng nghe .. tích cực tương tác
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Khóa học - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Dịch thuật bằng máy
Tổng quan về chủ đề, trình bày kiến thức và thời gian
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Khóa học - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Dịch thuật bằng máy
