Physical AI Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn khám phá các khía cạnh đạo đức, pháp lý và quản trị của Physical AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các thách thức về đạo đức liên quan đến Physical AI.
• Xác định các khuôn khổ và quy định quản trị chính.
• Phát triển các chiến lược phát triển AI có trách nhiệm.
• Phân tích các nghiên cứu điển hình về các tình huống khó xử về đạo đức trong triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá vai trò của robot cộng tác (cobot) và các hệ thống AI lấy con người làm trung tâm trong môi trường làm việc hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Physical AI lấy con người làm trung tâm và các ứng dụng của nó.
• Khám phá vai trò của robot cộng tác trong việc nâng cao năng suất làm việc.
• Xác định và giải quyết các thách thức trong tương tác giữa con người và máy móc.
• Thiết kế quy trình làm việc tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và hệ thống AI.
• Thúc đẩy văn hóa đổi mới và khả năng thích ứng trong môi trường làm việc tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, những người muốn khám phá ứng dụng của Physical AI trong các môi trường công nghiệp, từ khâu hình thành ý tưởng đến triển khai.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cốt lõi của Physical AI và vai trò của nó trong đổi mới công nghiệp.
• Thiết kế và mô phỏng các hệ thống vật lý được điều khiển bởi AI cho sản xuất và hậu cần.
• Triển khai các công nghệ Physical AI để tối ưu hóa quy trình làm việc và quy trình.
• Đánh giá tính khả thi và khả năng mở rộng của các ứng dụng Physical AI.
• Vượt qua những thách thức trong việc tích hợp Physical AI vào các hệ thống công nghiệp hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn đào sâu chuyên môn trong thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống tự động tiên tiến.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống robot tiên tiến với khả năng tự động.
• Triển khai các mô hình AI tiên tiến để đưa ra quyết định và điều khiển.
• Tích hợp và tối ưu hóa dữ liệu cảm biến thời gian thực để nâng cao hiệu suất.
• Sử dụng các công cụ mô phỏng tiên tiến để kiểm tra và xác thực hệ thống.
• Giải quyết các thách thức phức tạp trong tự động hóa và triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao kỹ năng thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống robot thông minh cho tự động hóa và hơn thế nữa.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Physical AI và ứng dụng của nó trong robot và tự động hóa.
• Thiết kế và lập trình các hệ thống robot thông minh cho môi trường động.
• Triển khai các mô hình AI để đưa ra quyết định tự động trong robot.
• Tận dụng các công cụ mô phỏng để kiểm tra và tối ưu hóa robot.
• Giải quyết các thách thức như hợp nhất cảm biến, xử lý thời gian thực và hiệu quả năng lượng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn khám phá các nguyên tắc cơ bản của Physical AI, bao gồm các thành phần, quy trình phát triển và triển khai thực tế các máy thông minh cơ bản.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng tiềm năng của Physical AI.
• Thiết kế và tạo mẫu các hệ thống robot hỗ trợ AI đơn giản.
• Triển khai các thuật toán AI cơ bản cho nhận thức máy và ra quyết định.
• Điều hướng và sử dụng các công cụ như ROS cho phát triển robot.
• Tích hợp phần cứng và phần mềm để xây dựng các máy thông minh hoạt động.