Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Physical AI
- Định nghĩa và phạm vi của Physical AI
- Các thành phần chính: thuật toán AI và hệ thống vật lý
- Tầm quan trọng trong các ứng dụng công nghiệp
Hệ thống vật lý dẫn bởi AI
- Tổng quan về robot học và hệ thống tự động
- AI trong xử lý vật liệu và tự động hóa quy trình
- Sức hợp tác giữa con người và robot trong môi trường công nghiệp
Thiết kế giải pháp Physical AI
- Xác định các thách thức và cơ hội trong công nghiệp
- Tạo mẫu các hệ thống vật lý được tăng cường bởi AI
- Mô phỏng và xác minh thiết kế
Triển khai Physical AI trong các quy trình công nghiệp
- Tích hợp với cơ sở hạ tầng công nghiệp hiện có
- Triển khai các hệ thống tự động cho sản xuất và hậu cần
- Đảm bảo độ tin cậy và an toàn của hệ thống
Đánh giá ứng dụng Physical AI
- Các chỉ số và tiêu chí hiệu suất chính
- Đánh giá hiệu quả chi phí và ROI
- Các vấn đề về khả năng mở rộng trong môi trường công nghiệp
Vượt qua các thách thức trong việc áp dụng Physical AI
- Các rào cản kỹ thuật và hoạt động
- Đối phó với sự thiếu hụt kỹ năng của lực lượng lao động
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn ngành
Các trường hợp nghiên cứu và xu hướng tương lai
- Các câu chuyện thành công trong việc triển khai Physical AI
- Các công nghệ và sáng kiến mới nổi
- Tương lai của tự động hóa công nghiệp do AI dẫn dắt
Tổng kết và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kiến thức cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo và học máy
- Hiểu biết về các quá trình và hoạt động sản xuất công nghiệp
Đối tượng
- Kỹ sư công nghiệp
- Chuyên gia sản xuất
- Giám đốc công nghệ
21 Giờ học