Đề cương khóa học

Giới thiệu về Physical AI

  • Physical AI là gì?
  • Các thành phần chính: phần cứng, phần mềm và AI
  • Các ứng dụng của Physical AI trong các tình huống thực tế

Cơ sở của Robotics

  • Các khái niệm cơ bản trong robotics và tự động hóa
  • Tổng quan về cảm biến, bộ kích hoạt và bộ điều khiển
  • Giới thiệu về Robot Operating System (ROS)

Các thuật toán AI cho hệ thống vật lý

  • Máy học và nhận thức cho robotics
  • Các cơ sở về lập kế hoạch đường đi và điều hướng
  • Giới thiệu về quyết định và kiểm soát

Lập nguyên mẫu và xây dựng máy móc thông minh

  • Chọn phần cứng phù hợp: Arduino, Raspberry Pi và các thiết bị khác
  • Tích hợp cảm biến và bộ kích hoạt
  • Xây dựng và kiểm tra một hệ thống robot được hỗ trợ bởi AI đơn giản

Hoạt động thực hành

  • Cài đặt môi trường ROS cơ bản
  • Phát triển một robot theo đường vạch
  • Triển khai một hệ thống tránh vật cản cơ bản

Triển khai và kiểm thử thực tế

  • Gỡ lỗi và sửa chữa hệ thống robot
  • Kiểm thử nguyên mẫu trên trường
  • Phân tích hiệu suất và cải thiện thiết kế

Thử thách và xu hướng tương lai

  • Tăng cường từ nguyên mẫu sang hệ thống hoàn chỉnh
  • Các vấn đề đạo đức và an toàn trong Physical AI
  • Các công nghệ và sáng tạo mới nổi

Tóm lược và bước tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức lập trình cơ bản (đề nghị sử dụng Python)
  • Sự quan tâm đến robot học và trí tuệ nhân tạo

Đối tượng

  • Người phát triển AI
  • Người hâm mộ công nghệ
  • Sinh viên ngành Khoa học tự nhiên, kỹ thuật và y tế (STEM)
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories