Physical AI cho Robot và Tự động hóa Khóa Học Đào Tạo

Khóa học huấn luyện trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở mức độ trung cấp, những người muốn khám phá vai trò của robot cộng tác (cobots) và các hệ thống AI lấy con người làm trung tâm trong môi trường làm việc hiện đại.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý của Trí tuệ nhân tạo vật lý lấy con người làm trung tâm và các ứng dụng của nó.
• Khám phá vai trò của robot cộng tác trong việc nâng cao năng suất tại nơi làm việc.
• Xác định và giải quyết các thách thức trong tương tác giữa người và máy.
• Thiết kế các quy trình làm việc tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và các hệ thống do AI điều khiển.
• Thúc đẩy văn hóa đổi mới và khả năng thích ứng trong môi trường làm việc tích hợp AI.

Khóa đào tạo thực hành này về Việt Nam bao gồm tích hợp ROS-PLC và song sinh số cho tự động hóa công nghiệp. Học cách đồng bộ hóa hệ thống robot với PLC, phát triển các bản sao kỹ thuật số cho mô phỏng và tối ưu hóa luồng công việc sản xuất thông qua trao đổi dữ liệu thời gian thực và các kỹ thuật giám sát nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn tìm hiểu về khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong hệ thống cơ điện tử.

Sau khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, máy học và trí tuệ tính toán.
• Hiểu các khái niệm về mạng nơ-ron và các phương pháp học khác nhau.
• Chọn các phương pháp trí tuệ nhân tạo hiệu quả cho các vấn đề thực tế.
• Triển khai ứng dụng AI trong kỹ thuật cơ điện tử.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm), nhằm vào các kỹ sư robot và nhà nghiên cứu AI ở trình độ cao cấp, mong muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo đa phương thức để tích hợp nhiều dữ liệu cảm biến, tạo ra những robot tự động hơn và hiệu quả hơn có khả năng nhìn, nghe, và chạm.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện cảm biến đa phương thức trong các hệ thống robot.
• Phát triển thuật toán AI cho việc kết hợp dữ liệu cảm biến và ra quyết định.
• Tạo ra những robot có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong môi trường động.
• Giải quyết các thách thức về xử lý dữ liệu thời gian thực và hoạt động.

Đào tạo nâng cao về Việt Nam bao gồm học sâu cho thao tác robot. Học cách cảm nhận, lập kế hoạch nắm bắt và điều khiển bằng cách sử dụng mạng nơ-ron và ROS 2. Các bài tập thực hành trong mô phỏng sẽ giúp bạn sẵn sàng triển khai hiệu quả các giải pháp nắm bắt thông minh, thích ứng trên các cánh tay robot thực tế.