Trí Tương tác Vật lý choRobotics vàTự động hóa Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia cấp cao muốn sâu hóa kiến thức về thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống tự động tiên tiến.

Đến cuối khóa đào tạo, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống robot học cao cấp có khả năng tự động hóa.
• Triển khai các mô hình AI tiên tiến để ra quyết định và điều khiển.
• Tích hợp và tối ưu hóa dữ liệu cảm biến thời gian thực để nâng cao hiệu suất.
• Sử dụng các công cụ mô phỏng tiên tiến cho kiểm thử và xác thực hệ thống.
• Đối phó với các thách thức phức tạp trong tự động hóa và triển khai.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người yêu thích công nghệ
• Kỹ sư
• Cán bộ chuyên ngành CNTT

Định dạng khóa học

• Bao gồm bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nhiều

Một bot hoặc chatbot giống như một trợ lý máy tính được sử dụng để tự động hóa các tương tác của người dùng trên nhiều nền tảng nhắn tin và thực hiện công việc nhanh hơn mà không cần người dùng phải nói chuyện với một người khác.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển một bot khi họ từng bước tạo các chatbot mẫu bằng các công cụ và khung phát triển bot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các ứng dụng và mục đích sử dụng khác nhau của bot
• Hiểu toàn bộ quy trình phát triển bot
• Khám phá các công cụ và nền tảng khác nhau được sử dụng trong việc xây dựng bot
• Xây dựng một chatbot mẫu cho Facebook Messenger
• Xây dựng một chatbot mẫu bằng Microsoft Bot Framework

Đối tượng

• Các nhà phát triển quan tâm đến việc tạo bot của riêng họ

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành nặng nề

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế cho những người tham gia có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, muốn khám phá các khía cạnh đạo đức, pháp lý và quản trị của việc phát triển Physical AI.

Đến khi kết thúc khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các thách thức đạo đức liên quan đến Physical AI.
• Nhận diện các khung quản trị và quy định chính.
• Phát triển các chiến lược cho việc phát triển AI có trách nhiệm.
• Phân tích các bài nghiên cứu về các cuộc tranh cãi đạo đức trong việc triển khai AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho những người tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá vai trò của các robot hợp tác (cobots) và các hệ thống AI tập trung vào con người trong các nơi làm việc hiện đại.

Đến cuối khóa học, các bạn tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc của AI Vật lý Tập trung vào Con người và các ứng dụng của nó.
• Khám phá vai trò của các robot hợp tác trong việc nâng cao năng suất tại nơi làm việc.
• Nhận diện và giải quyết các thách thức trong tương tác giữa con người và máy móc.
• Thiết kế các luồng làm việc tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và các hệ thống do AI điều khiển.
• Xúc tiến một văn hóa sáng tạo và linh hoạt trong các nơi làm việc tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn tìm hiểu về khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống cơ điện tử.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy và trí thông minh tính toán.
• Hiểu các khái niệm về mạng nơ-ron và các phương pháp học khác nhau.
• Lựa chọn các phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo hiệu quả cho các vấn đề thực tế.
• Triển khai các ứng dụng AI trong kỹ thuật cơ điện tử.

Khóa đào tạo trực tiếp này, có thể được tổ chức trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm, được thiết kế dành cho các tham gia có trình độ cơ bản muốn khám phá các nền tảng cơ bản của Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý (Physical AI), bao gồm các thành phần, quá trình phát triển và thực hiện thực tế các máy móc thông minh cơ bản.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và các ứng dụng tiềm năng của Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý (Physical AI).
• Thiết kế và tạo mẫu các hệ thống robot được trang bị Trí Tuệ Nhân Tạo đơn giản.
• Thực hiện các thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo cơ bản cho nhận thức máy và quyết định.
• Sử dụng các công cụ như ROS cho phát triển robot.
• Tích hợp phần cứng và phần mềm để xây dựng các máy móc thông minh có chức năng.

Khóa đào tạo trực tiếp này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến các tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá ứng dụng của Physical AI trong các môi trường công nghiệp, từ khái niệm đến triển khai.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Physical AI và vai trò của nó trong sự đổi mới công nghiệp.
• Thiết kế và mô phỏng các hệ thống vật lý được AI điều khiển cho sản xuất và hậu cần.
• Triển khai các công nghệ Physical AI để tối ưu hóa các luồng làm việc và quy trình.
• Đánh giá khả năng thực hiện và khả năng mở rộng của các ứng dụng Physical AI.
• Đối phó với các thách thức trong việc tích hợp Physical AI vào các hệ thống công nghiệp hiện có.

Một Robot thông minh là một Artificial Intelligence (AI) hệ thống có thể học hỏi từ môi trường và kinh nghiệm của nó, đồng thời xây dựng dựa trên khả năng của nó dựa trên kiến thức đó. Smart Robots có thể cộng tác với con người, làm việc cùng họ và học hỏi từ hành vi của họ. Hơn nữa, chúng có khả năng không chỉ làm công việc thủ công mà còn cả các nhiệm vụ nhận thức. Ngoài robot vật lý, Smart Robots cũng có thể hoàn toàn dựa trên phần mềm, tồn tại trong máy tính như một ứng dụng phần mềm mà không có bộ phận chuyển động hoặc tương tác vật lý với thế giới.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến này, người tham gia sẽ học các công nghệ, khung và kỹ thuật khác nhau để lập trình các loại Smart Robots cơ học khác nhau, sau đó áp dụng kiến thức này để hoàn thành các dự án Robot thông minh của riêng họ.

Khóa học được chia thành 4 phần, mỗi phần bao gồm ba ngày giảng lý thuyết, thảo luận và phát triển robot thực hành trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp. Mỗi phần sẽ kết thúc bằng một dự án thực hành để cho phép người tham gia thực hành và chứng minh kiến thức đã học.

Phần cứng mục tiêu cho khóa học này sẽ được mô phỏng trong 3D thông qua phần mềm mô phỏng. Khung nguồn mở ROS (Robot Operating System), C++ và Python sẽ được sử dụng để lập trình robot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm chính được sử dụng trong công nghệ robot
• Hiểu và quản lý sự tương tác giữa phần mềm và phần cứng trong hệ thống robot
• Hiểu và triển khai các thành phần phần mềm làm nền tảng cho Smart Robots
• Xây dựng và vận hành một Robot thông minh cơ học mô phỏng có thể nhìn, cảm nhận, xử lý, nắm bắt, điều hướng và tương tác với con người thông qua giọng nói
• Mở rộng khả năng của Robot thông minh trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp thông qua Deep Learning
• Kiểm tra và khắc phục sự cố cho Robot thông minh trong các tình huống thực tế

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Kỹ sư

Định dạng khóa học

• Kết hợp giảng lý thuyết, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để tùy chỉnh bất kỳ phần nào của khóa học này (ngôn ngữ lập trình, mô hình robot, v.v.), vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Smart Robotics là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ thống robot để cải thiện khả năng nhận thức, quyết định và điều khiển tự động.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hỗ trợ các kỹ sư robot cấp cao, người tích hợp hệ thống và lãnh đạo tự động hóa muốn thực hiện nhận thức, lập kế hoạch và điều khiển dựa trên AI trong môi trường sản xuất thông minh.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu và áp dụng các kỹ thuật AI cho nhận thức robot và tích hợp cảm biến.
• Phát triển thuật toán lập kế hoạch chuyển động cho robot công nghiệp và hợp tác.
• Triển khai chiến lược điều khiển dựa trên học máy để ra quyết định thời gian thực.
• Tích hợp hệ thống robot thông minh vào quy trình làm việc trong nhà máy thông minh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.