Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Introduction to Computer Vision for Robotics
- Overview of computer vision applications in robotics
- Key challenges in perception and visual understanding
- Setting up the development environment with OpenCV and Python
Image Processing Fundamentals
- Image representation and manipulation
- Filtering, edge detection, and feature extraction
- Color spaces and segmentation techniques
Object Detection and Tracking with OpenCV
- Detecting objects using classical methods (Haar cascades, HOG)
- Tracking moving objects in video streams
- Integrating visual feedback into robotic systems
Deep Learning for Visual Perception
- Overview of convolutional neural networks (CNNs)
- Training and deploying object detection models
- Applying pre-trained models (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
Sensor Fusion and Depth Perception
- Integrating camera data with LiDAR and ultrasonic sensors
- Depth estimation and 3D reconstruction
- Perception for obstacle avoidance and navigation
Vision-Based Control and Decision Making
- Applying computer vision to robotic manipulation
- Visual servoing and closed-loop control
- Autonomous decision-making based on visual input
Deploying and Optimizing Vision Models
- Deploying models on embedded systems and edge devices
- Optimizing inference performance for real-time applications
- Troubleshooting and improving accuracy
Summary and Next Steps
Yêu cầu
- An understanding of basic robotics concepts
- Experience with Python programming
- Familiarity with machine learning fundamentals
Audience
- Robotics engineers
- Computer vision practitioners
- Machine learning engineers
21 Giờ học
Đánh giá (1)
kiến thức và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cho Robotics trong tương lai.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Khóa học - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Dịch thuật bằng máy
