Đề cương khóa học
Giới thiệu
Tổng quan về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)
- Máy học
- Trí tuệ tính toán
Hiểu các khái niệm về Mạng Nơ-ron
- Mạng sinh thành
- Mạng nơ-ron sâu
- Mạng nơ-ron tích chập
Hiểu các phương pháp học khác nhau
- Học có giám sát
- Học không giám sát
- Học tăng cường
- Học bán có giám sát
Các thuật toán Trí Tuệ Tính Toán khác
- Hệ thống mờ
- Thuật toán tiến hóa
Khám phá các phương pháp Trí Tuệ Nhân Tạo để tối ưu hóa
- Chọn phương pháp AI hiệu quả
Tìm hiểu về Quy hoạch Động Ngẫu nhiên
- Mối quan hệ với AI
Triển khai ứng dụng Cơ Điện Tử với AI
- Y tế
- Cứu hộ
- Quốc phòng
- Xu hướng không phụ thuộc ngành công nghiệp
Trường hợp nghiên cứu: Xe Robot Thông Minh
Lập trình các hệ thống chính của robot
- Lên kế hoạch dự án
Triển khai khả năng AI
- Tìm kiếm và kiểm soát chuyển động
- Định vị và lập bản đồ
- Theo dõi và điều khiển
Tổng kết và bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về khoa học máy tính và kỹ thuật
Đối Tượng
- Kỹ sư
Đánh giá (2)
Cung cấp các tài liệu (máy ảo) để bạn có thể bắt ngay vào các bài tập, cùng với phần giải thích về cốt lõi của ROS2. Lý do tại sao mọi thứ lại hoạt động theo một cách nhất định.
Arjan Bakema
Khóa học - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Dịch thuật bằng máy
kiến thức và việc sử dụng AI cho Robot trong Tương lai.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Khóa học - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Dịch thuật bằng máy
