Đào tạo trực tuyến Physical AI tại Việt Nam

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế cho những người tham gia có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, muốn khám phá các khía cạnh đạo đức, pháp lý và quản trị của việc phát triển Physical AI.

Đến khi kết thúc khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các thách thức đạo đức liên quan đến Physical AI.
• Nhận diện các khung quản trị và quy định chính.
• Phát triển các chiến lược cho việc phát triển AI có trách nhiệm.
• Phân tích các bài nghiên cứu về các cuộc tranh cãi đạo đức trong việc triển khai AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn khám phá vai trò của các robot hợp tác (cobots) và các hệ thống AI tập trung vào con người khác trong các nơi làm việc hiện đại.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của AI Vật Lý Tập Trung vào Con Người và các ứng dụng của nó.
• Khám phá vai trò của các robot hợp tác trong việc nâng cao năng suất tại nơi làm việc.
• Xác định và giải quyết thách thức trong tương tác giữa con người và máy móc.
• Thiết kế quy trình làm việc tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và các hệ thống được điều khiển bởi AI.
• Khuyến khích văn hóa đổi mới và tính linh hoạt trong nơi làm việc tích hợp AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến các tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá ứng dụng của Physical AI trong các môi trường công nghiệp, từ khái niệm đến triển khai.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Physical AI và vai trò của nó trong sự đổi mới công nghiệp.
• Thiết kế và mô phỏng các hệ thống vật lý được AI điều khiển cho sản xuất và hậu cần.
• Triển khai các công nghệ Physical AI để tối ưu hóa các luồng làm việc và quy trình.
• Đánh giá khả năng thực hiện và khả năng mở rộng của các ứng dụng Physical AI.
• Đối phó với các thách thức trong việc tích hợp Physical AI vào các hệ thống công nghiệp hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia cấp cao muốn sâu hóa kiến thức về thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống tự động tiên tiến.

Đến cuối khóa đào tạo, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các hệ thống robot học cao cấp có khả năng tự động hóa.
• Triển khai các mô hình AI tiên tiến để ra quyết định và điều khiển.
• Tích hợp và tối ưu hóa dữ liệu cảm biến thời gian thực để nâng cao hiệu suất.
• Sử dụng các công cụ mô phỏng tiên tiến cho kiểm thử và xác thực hệ thống.
• Đối phó với các thách thức phức tạp trong tự động hóa và triển khai.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nâng cao kỹ năng thiết kế, lập trình và triển khai các hệ thống robot thông minh cho tự động hóa và hơn thế nữa.

Đến cuối khóa huấn luyện, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được nguyên lý của AI Vật lý và các ứng dụng của nó trong robotics và tự động hóa.
• Thiết kế và lập trình các hệ thống robot thông minh cho môi trường động.
• Triển khai các mô hình AI để quyết định tự chủ trong robot.
• Tận dụng các công cụ mô phỏng để kiểm thử và tối ưu hóa robot.
• Giải quyết các thách thức như tích hợp cảm biến, xử lý thời gian thực và hiệu suất năng lượng.

Khóa đào tạo trực tiếp này, có thể được tổ chức trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm, được thiết kế dành cho các tham gia có trình độ cơ bản muốn khám phá các nền tảng cơ bản của Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý (Physical AI), bao gồm các thành phần, quá trình phát triển và thực hiện thực tế các máy móc thông minh cơ bản.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và các ứng dụng tiềm năng của Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý (Physical AI).
• Thiết kế và tạo mẫu các hệ thống robot được trang bị Trí Tuệ Nhân Tạo đơn giản.
• Thực hiện các thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo cơ bản cho nhận thức máy và quyết định.
• Sử dụng các công cụ như ROS cho phát triển robot.
• Tích hợp phần cứng và phần mềm để xây dựng các máy móc thông minh có chức năng.