Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)

  • Hệ thống học máy

Khám phá các ứng dụng của AI

  • AI trong ngữ cảnh doanh nghiệp

Tìm hiểu về công nghệ AI

  • Underfit và overfit, phân loại và điều chỉnh
  • Mạng đa tầng (MLP) và học sâu
  • Mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi quy

Đánh giá các phương pháp chiến lược

  • Đặt hàng hoặc mua (xây dựng hay mua?)
  • Các mô hình trưởng thành AI cho tổ chức của bạn

Làm việc với dữ liệu trong tổ chức của bạn

  • Đánh giá sự sẵn sàng của dữ liệu
  • Nhúng từ
  • Đào tạo với dữ liệu nhân tạo

Đánh giá việc lựa chọn dự án AI

  • Tiêu chí quan trọng cho việc lựa chọn dự án

Quản lý dự án AI

  • Học máy so với học sâu
  • Quản lý dự án (chu trình sống, thời gian, phương pháp)
  • Vận hành, bảo trì và quản lý rủi ro

Thu thập phản hồi

  • Thực hiện các phương pháp phản hồi (khảo sát, phỏng vấn, v.v.)
  • Các bên liên quan quan trọng sẽ cung cấp phản hồi
  • Phân tích kết quả

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Không yêu cầu điều kiện tiên quyết

Đối tượng tham dự

  • Nhà lãnh đạo doanh nghiệp
  • Quản lý dự án
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan