Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) cho Quản Lý - 2 Ngày Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu

Tổng quan về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)

• Hệ thống học máy

Khám phá các ứng dụng của AI

• AI trong ngữ cảnh doanh nghiệp

Tìm hiểu về công nghệ AI

• Underfit và overfit, phân loại và điều chỉnh
• Mạng đa tầng (MLP) và học sâu
• Mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron hồi quy

Đánh giá các phương pháp chiến lược

• Đặt hàng hoặc mua (xây dựng hay mua?)
• Các mô hình trưởng thành AI cho tổ chức của bạn

Làm việc với dữ liệu trong tổ chức của bạn

• Đánh giá sự sẵn sàng của dữ liệu
• Nhúng từ
• Đào tạo với dữ liệu nhân tạo

Đánh giá việc lựa chọn dự án AI

• Tiêu chí quan trọng cho việc lựa chọn dự án

Quản lý dự án AI

• Học máy so với học sâu
• Quản lý dự án (chu trình sống, thời gian, phương pháp)
• Vận hành, bảo trì và quản lý rủi ro

Thu thập phản hồi

• Thực hiện các phương pháp phản hồi (khảo sát, phỏng vấn, v.v.)
• Các bên liên quan quan trọng sẽ cung cấp phản hồi
• Phân tích kết quả

Tổng kết và các bước tiếp theo