Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Ngày 1 — Giới thiệu về AI và Ứng dụng Kinh doanh
Module 1 — Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
- AI là gì và không phải là gì
- Các loại hệ thống AI
- AI sinh tạo và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
- Hiểu lầm phổ biến về AI so với thực tế
- Xu hướng hiện tại trong việc áp dụng AI vào kinh doanh
- Cơ hội và hạn chế của AI
Module 2 — AI trong Vận hành Kinh doanh Hiện đại
- Các doanh nghiệp sử dụng AI như thế nào trong thời điểm hiện tại
- Ứng dụng AI trong sản xuất và vận hành
- AI trong bán hàng và giao tiếp khách hàng
- AI trong nhân sự và tuyển dụng
- AI trong mua sắm và hậu cần
- AI trong tài chính và báo cáo
- AI hỗ trợ quản lý chất lượng và tuân thủ
Bài tập Thực hành
Người tham gia thử nghiệm các công cụ AI cho các tác vụ sau:
- Tóm tắt nội dung,
- Tạo báo cáo,
- Soạn thảo email,
- Hỗ trợ quy trình làm việc,
- Phân tích tài liệu,
- Biên bản cuộc họp,
- Và lập kế hoạch vận hành.
Ngày 2 — Tối đa hóa Hiệu suất với AI và Tự động hóa Quy trình
Module 3 — Tăng cường Hiệu suất nhờ AI
- Trợ lý AI dành cho nhà quản lý
- Kỹ thuật ra lệnh (Prompt engineering) cho người dùng kinh doanh
- Xây dựng các câu lệnh (prompts) hiệu quả cho kinh doanh
- Sử dụng AI để:
- Soạn thảo báo cáo,
- Lập kế hoạch,
- Xây dựng bài thuyết trình,
- Soạn tài liệu,
- Chuẩn bị cho các cuộc họp,
- Hỗ trợ ra quyết định
Module 4 — Phân tích Dữ liệu và Thông tin Kinh doanh
- Phân tích kinh doanh với sự hỗ trợ của AI
- Trích xuất thông tin từ tài liệu và bảng tính
- Dự báo và phân tích xu hướng hỗ trợ bởi AI
- Theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và phân tích vận hành
- Xử lý dữ liệu kinh nghiệp có cấu trúc và phi cấu trúc
Hội thảo Thực hành
Các nhóm làm việc trên các kịch bản kinh doanh thực tế:
- Báo cáo sản xuất,
- Dự báo doanh số,
- Phân tích nhà cung cấp,
- Soạn thảo tài liệu nhân sự,
- Bảng điều khiển vận hành,
- Và phân tích các vấn đề chất lượng.
Người tham gia xây dựng các quy trình làm việc có hỗ trợ AI thực tế, phù hợp với bộ phận của họ.
Ngày 3 — Ứng dụng AI cho Vận hành, Lập kế hoạch và Ra quyết định
Module 5 — AI trong Quản lý Vận hành
- AI hỗ trợ nâng cao hiệu quả vận hành
- Tối ưu hóa quy trình
- Hỗ trợ quản lý kho và hàng tồn kho
- Khái niệm bảo trì dự đoán
- Chuẩn hóa quy trình
- Hỗ trợ ra quyết định với AI
Module 6 — Ứng dụng AI Theo Từng Bộ phận
Sản xuất và Vận hành
- Giám sát sản xuất
- Phân tích nguyên nhân gốc rễ
- Xây dựng tài liệu quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP)
- Báo cáo vận hành
Kinh doanh và Phát triển
- Chốt lọc khách hàng tiềm năng
- Xây dựng đề xuất
- Giao tiếp khách hàng
- Phân tích đối thủ cạnh tranh
Nhân sự
- Xây dựng mô tả công việc
- Chuẩn bị phỏng vấn
- Kế hoạch đào tạo
- Giao tiếp nội bộ
Tài chính và Kế toán
- Tóm tắt tài chính
- Phân tích hóa đơn/tài liệu
- Hỗ trợ tuân thủ
- Tự động hóa báo cáo
Quản lý Chất lượng
- Phân tích vi phạm chất lượng
- Hỗ trợ tài liệu
- Chuẩn bị kiểm toán
- Theo dõi rủi ro
Hội thảo Thực hành
Người tham gia thiết kế:
- một trường hợp sử dụng AI cho bộ phận của họ,
- một cơ hội tự động hóa,
- và một sáng kiến cải thiện hiệu suất có thể đo lường.
Ngày 4 — Quản trị, Rủi ro và Triển khai AI
Module 7 — Quản trị và Tuân thủ AI
- Sử dụng AI có trách nhiệm
- Bảo mật thông tin và tính bảo mật
- Các rủi ro của AI sinh tạo
- Chính sách quản trị AI
- Giám sát và kiểm tra lại bởi con người
- Hiểu về Đạo luật AI của Liên minh châu Âu (EU AI Act)
- Các vấn đề về đạo đức và vận hành
Module 8 — Triển khai AI Thực chiến
- Cách thức đưa AI vào nội bộ tổ chức
- Xác định các kết quả nhanh chóng (quick wins)
- Lựa chọn công cụ và quy trình
- Các yếu tố cần cân nhắc về quản lý sự thay đổi
- Đo lường lợi tức đầu tư (ROI) từ các sáng kiến AI
- Xây dựng lộ trình áp dụng AI
Bài tập Nhóm
Các nhóm đánh giá:
- quy trình nào nên và không nên sử dụng AI,
- rủi ro vận hành,
- ưu tiên triển khai,
- và các thách thức trong việc chấp nhận nội bộ.
Ngày 5 — Mô phỏng Kinh doanh và Hội thảo Chiến lược AI
Module 9 — Hội thảo Chiến lược AI
Người tham gia làm việc theo nhóm để tạo ra:
- kế hoạch hành động AI cho từng bộ phận,
- ưu tiên triển khai,
- đánh giá rủi ro,
- và các mục tiêu vận hành có thể đo lường.
Dự án Thực hành Cuối cùng
Các nhóm trình bày:
- đề xuất triển khai AI thực tế,
- lợi ích kinh doanh dự kiến,
- tác động vận hành,
- các rủi ro,
- và chiến lược chấp nhận.
Thảo luận và Khuyến nghị Cuối cùng
- Các bước tiếp theo để áp dụng AI
- Chuyên gia AI nội bộ
- Công cụ và quy trình làm việc được khuyến nghị
- Phát triển năng lực AI dài hạn
Yêu cầu
Đối tượng mục tiêu
- Quản lý sản xuất
- Quản lý lập kế hoạch chiến lược
- Lãnh đạo bộ phận kinh doanh và phát triển
- Quản lý nhân sự
- Quản lý mua sắm và kho bãi
- Lãnh đạo bộ phận đổi mới
- Chuyên viên tài chính và kế toán
- Quản lý chất lượng
- Quản lý vận hành và hành chính
35 Giờ
