Đề cương khóa học

Giới thiệu về Model Fine-Tuning trên Ollama

  • Hiểu nhu cầu tinh chỉnh mô hình AI
  • Các lợi ích chính của việc tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể
  • Tổng quan về khả năng tinh chỉnh của Ollama

Cài Đặt Môi Trường Fine-Tuning

  • Cấu hình Ollama cho việc tùy chỉnh mô hình AI
  • Cài đặt các khung làm việc cần thiết (PyTorch, Hugging Face, v.v.)
  • Đảm bảo tối ưu hóa phần cứng với tăng tốc GPU

Chuẩn Bị Dữ Liệu cho Fine-Tuning

  • Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Kỹ thuật gắn nhãn và chú thích
  • Các thực hành tốt nhất để phân chia tập dữ liệu (huấn luyện, kiểm tra, đánh giá)

Mô Hình AI Fine-Tuning trên Ollama

  • Chọn mô hình đã được đào tạo trước phù hợp để tùy chỉnh
  • Điều chỉnh siêu tham số và các chiến lược tối ưu hóa
  • Chu trình tinh chỉnh cho sinh văn bản, phân loại và nhiều hơn nữa

Đánh Giá và Tối Ưu Hóa Hiệu năng Mô hình

  • Chỉ số để đánh giá độ chính xác và độ mạnh của mô hình
  • Giải quyết các vấn đề về thiên vị và quá khớp
  • So sánh hiệu năng và lặp lại quy trình

Triển Khai Mô Hình AI Đã Tùy Chỉnh

  • Xuất và tích hợp mô hình đã tinh chỉnh
  • Thang đo mô hình cho môi trường sản xuất
  • Đảm bảo tuân thủ và an ninh trong triển khai

Kỹ Thuật Nâng Cao để Tùy Chỉnh Mô Hình

  • Sử dụng học tăng cường để cải thiện mô hình AI
  • Áp dụng kỹ thuật thích ứng miền
  • Khám phá nén mô hình để hiệu quả hơn

Xu Hướng Tương Lai trong Tùy Chỉnh Mô Hình AI

  • Những đổi mới đang nổi lên trong các phương pháp tinh chỉnh
  • Phát triển trong việc đào tạo mô hình AI với ít tài nguyên hơn
  • Ảnh hưởng của nguồn mở AI đối với sự chấp nhận doanh nghiệp

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết vững chắc về học sâu và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
  • Kinh nghiệm với Python lập trình và khung AI
  • Quen thuộc với việc chuẩn bị dữ liệu và đào tạo mô hình

Đối tượng

  • Nghiên cứu viên AI đang khám phá việc điều chỉnh mô hình
  • Kỹ sư dữ liệu tối ưu hóa các mô hình AI cho nhiệm vụ cụ thể
  • Nhà phát triển LLM xây dựng mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan