Đề cương khóa học

Giới thiệu về Model Fine-Tuning trên Ollama

  • Hiểu nhu cầu tinh chỉnh mô hình AI
  • Các lợi ích chính của việc tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể
  • Tổng quan về khả năng tinh chỉnh của Ollama

Cài Đặt Môi Trường Fine-Tuning

  • Cấu hình Ollama cho việc tùy chỉnh mô hình AI
  • Cài đặt các khung làm việc cần thiết (PyTorch, Hugging Face, v.v.)
  • Đảm bảo tối ưu hóa phần cứng với tăng tốc GPU

Chuẩn Bị Dữ Liệu cho Fine-Tuning

  • Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Kỹ thuật gắn nhãn và chú thích
  • Các thực hành tốt nhất để phân chia tập dữ liệu (huấn luyện, kiểm tra, đánh giá)

Mô Hình AI Fine-Tuning trên Ollama

  • Chọn mô hình đã được đào tạo trước phù hợp để tùy chỉnh
  • Điều chỉnh siêu tham số và các chiến lược tối ưu hóa
  • Chu trình tinh chỉnh cho sinh văn bản, phân loại và nhiều hơn nữa

Đánh Giá và Tối Ưu Hóa Hiệu năng Mô hình

  • Chỉ số để đánh giá độ chính xác và độ mạnh của mô hình
  • Giải quyết các vấn đề về thiên vị và quá khớp
  • So sánh hiệu năng và lặp lại quy trình

Triển Khai Mô Hình AI Đã Tùy Chỉnh

  • Xuất và tích hợp mô hình đã tinh chỉnh
  • Thang đo mô hình cho môi trường sản xuất
  • Đảm bảo tuân thủ và an ninh trong triển khai

Kỹ Thuật Nâng Cao để Tùy Chỉnh Mô Hình

  • Sử dụng học tăng cường để cải thiện mô hình AI
  • Áp dụng kỹ thuật thích ứng miền
  • Khám phá nén mô hình để hiệu quả hơn

Xu Hướng Tương Lai trong Tùy Chỉnh Mô Hình AI

  • Những đổi mới đang nổi lên trong các phương pháp tinh chỉnh
  • Phát triển trong việc đào tạo mô hình AI với ít tài nguyên hơn
  • Ảnh hưởng của nguồn mở AI đối với sự chấp nhận doanh nghiệp

Tóm Tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết vững chắc về học sâu và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
  • Kinh nghiệm với Python lập trình và khung AI
  • Quen thuộc với việc chuẩn bị dữ liệu và đào tạo mô hình

Đối tượng

  • Nghiên cứu viên AI đang khám phá việc điều chỉnh mô hình
  • Kỹ sư dữ liệu tối ưu hóa các mô hình AI cho nhiệm vụ cụ thể
  • Nhà phát triển LLM xây dựng mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories