Mở rộng Ollama & Tối ưu hóa hạ tầng Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) nhắm đến các chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc dựa trên AI an toàn và hiệu quả bằng Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi duy trì tính bảo mật dữ liệu.
• Tự động hóa các quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản lý của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp các mô hình LLM bằng Ollama.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Cài đặt và triển khai các mô hình LLM bằng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI cho hiệu suất và hiệu quả.
• tận dụng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và các ứng dụng.
• Giám sát và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho việc tinh chỉnh giám sát và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
• Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải tiến mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia cấp bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy mô hình AI trên máy tính bản địa của họ.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Cài đặt Ollama để chạy mô hình AI bản địa.
• Triển khai và tương tác với LLMs bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên cho các tác vụ AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng của việc triển khai AI bản địa trong các ngành khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn về Việt Nam này trang bị cho các chuyên gia tài chính và nhân sự IT kỹ năng triển khai Ollama cục bộ. Người tham gia sẽ học cách triển khai, cấu hình và tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào các quy trình tài chính an toàn, đồng thời áp dụng các thực tiễn tốt nhất về tuân thủ và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp này về Việt Nam giúp các chuyên gia y tế và đội ngũ CNTT triển khai Ollama cho các LLM tại địa phương. Học cách tích hợp AI vào các quy trình lâm sàng, tùy chỉnh mô hình cho các tác vụ cụ thể và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu chặt chẽ cùng sự tuân thủ quy định trong các môi trường y tế an toàn.

Ollama là một công cụ mã nguồn mở cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên phần cứng tiêu dùng và doanh nghiệp. Nó trừu tượng hóa lượng tử hóa mô hình, phân bổ GPU và dịch vụ API thành một giao diện dòng lệnh duy nhất, cho phép các tổ chức tự lưu trữ các LLM như Llama, Mistral và Qwen mà không cần gửi gợi ý hoặc dữ liệu đến OpenAI, Anthropic hay Google.