Ollama Training in Việt Nam

Ollama là một nền tảng chạy các mô hình ngôn ngữ và đa phương thức lớn trực tiếp, hỗ trợ quản lý và thực hành AI có trách nhiệm.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến những chuyên gia có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn triển khai công bằng, minh bạch và trách nhiệm trong các ứng dụng Ollama.

Đến cuối khóa đào tạo, các tham gia sẽ có thể:

• Áp dụng nguyên tắc AI có trách nhiệm trong các triển khai Ollama.
• Triển khai các chiến lược lọc nội dung và giảm thiểu sự thiên vị.
• Thiết kế các quy trình quản lý để cân bằng và kiểm toán AI.
• Xây dựng các khung quản lý và báo cáo tuân thủ quy định.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thiết kế quy trình quản lý thủ công.
• Các nghiên cứu trường hợp và các bài tập tập trung vào tuân thủ quy định.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ollama là một nền tảng cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và đa mô-đun trên máy cục bộ trong khi hỗ trợ các chiến lược triển khai an toàn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại nơi) nhằm mục đích cho các chuyên gia trung cấp muốn triển khai Ollama với các biện pháp bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định mạnh mẽ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai Ollama an toàn trong các môi trường ảo hóa và trên-prem.
• Áp dụng các kỹ thuật bảo mật riêng tư để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
• Thực hiện các biện pháp ghi nhật ký, giám sát và kiểm toán an toàn.
• Áp dụng kiểm soát truy cập dữ liệu phù hợp với các yêu cầu tuân thủ.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các mẫu triển khai an toàn.
• Các nghiên cứu trường hợp và bài tập thực hành tập trung vào tuân thủ.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ollama là một nền tảng cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và đa phương thức trên máy cục bộ.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) được hướng đến các chuyên gia có trình độ trung cấp muốn nắm vững các kỹ thuật lập trình lời khuyến khích để tối ưu hóa kết quả của Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các lời khuyến khích hiệu quả cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
• Áp dụng các kỹ thuật như khởi động và cấu trúc tư duy theo chuỗi.
• Triển khai mẫu lời khuyến khích và chiến lược quản lý ngữ cảnh.
• Xây dựng các ống dẫn nhiều giai đoạn cho các quy trình phức tạp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với thiết kế lời khuyến khích.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ollama là một nền tảng cho việc chạy các mô hình ngôn ngữ và đa mô điệu lớn tại địa phương và theo quy mô.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các kỹ sư từ trung cấp đến cao cấp muốn mở rộng triển khai Ollama cho các môi trường đa người dùng, có khả năng xử lý cao và hiệu quả về chi phí.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình Ollama cho các tác vụ phân tán và đa người dùng.
• Tối ưu phân bổ tài nguyên GPU và CPU.
• Thực hiện các chiến lược tự động mở rộng, xử lý lô và giảm độ trễ.
• Giữ an và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng cho hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài thực hành triển khai và mở rộng theo cách tay trong.
• Bài tập tối ưu hóa thực tế trong các môi trường trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Ollama là một nền tảng cho phép chạy và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ và đa mô-đun lớn ở cục bộ.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp (online hoặc onsite) này được hướng tới các kỹ sư ML cấp cao, các nhà nghiên cứu AI, và các nhà phát triển sản phẩm muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng đa mô-đun với Ollama.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy các mô hình đa mô-đun với Ollama.
• Tích hợp các đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh cho các ứng dụng thực tế.
• Xây dựng các hệ thống hiểu văn bản và tra hỏi hình ảnh.
• Phát triển các tác nhân đa mô-đun có khả năng suy luận giữa các mô-đun.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành trực tiếp với các tập dữ liệu đa mô-đun thực tế.
• Thực hiện trực tiếp trong phòng thí nghiệm của các ống dẫn đa mô-đun sử dụng Ollama.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation là một khóa học sâu sắc tập trung vào việc chẩn đoán, kiểm tra và đo lường hành vi của mô hình khi chạy các triển khai Ollama địa phương hoặc riêng tư.

Đây là khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các kỹ sư AI cấp cao, chuyên gia ML Ops và chuyên viên QA muốn đảm bảo tính đáng tin cậy, sự trung thực và sẵn sàng hoạt động của các mô hình Ollama trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện việc gỡ lỗi hệ thống các mô hình được Ollama host và tái tạo các chế độ thất bại một cách đáng tin cậy.
• Thiết kế và thực hiện các ống dẫn đánh giá bền vững với các chỉ số định lượng và định tính.
• Triển khai khả năng quan sát (logs, traces, metrics) để theo dõi sức khỏe và độ lệch của mô hình.
• Tự động hóa các kiểm tra, xác thực và kiểm tra hồi quy tích hợp vào các ống dẫn CI/CD.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm và bài tập gỡ lỗi thực tế sử dụng các triển khai Ollama.
• Các nghiên cứu trường hợp, các phiên giải quyết vấn đề nhóm và các workshop tự động hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tối ưu hóa và tùy chỉnh mô hình AI trên Ollama để cải thiện hiệu suất và ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết lập môi trường hiệu quả để tối ưu hóa mô hình AI trên Ollama.
• Chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện tinh vi và học tăng cường.
• Tối ưu hóa mô hình AI về mặt hiệu suất, chính xác và hiệu quả.
• Triển khai mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
• Đánh giá cải thiện của mô hình và đảm bảo độ tin cậy.

khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia cấp cao muốn triển khai các quy trình làm việc AI an toàn và hiệu quả sử dụng Ollama.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Triển khai và cấu hình Ollama cho xử lý AI riêng tư.
• Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc doanh nghiệp an toàn.
• Tối ưu hóa hiệu suất AI đồng thời duy trì sự riêng tư của dữ liệu.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh bằng khả năng AI trên-premise.
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách an ninh và quản trị doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
• Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
• Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
• Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam dành cho các chuyên gia trình độ cơ bản muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy mô hình AI trên máy tính cục bộ của họ.

Cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về các nguyên lý cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
• Cài đặt Ollama để chạy mô hình AI cục bộ.
• Triển khai và tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sử dụng Ollama.
• Tối ưu hóa hiệu suất và việc sử dụng tài nguyên cho công việc AI.
• Khám phá các trường hợp sử dụng của việc triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành khác nhau.