Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về cơ sở dữ liệu vector
- Hiểu về cơ sở dữ liệu vector
- Các tính năng và lợi ích chính của Milvus
- So sánh với các cơ sở dữ liệu truyền thống
Thiết lập Milvus
- Cài đặt và cấu hình
- Hiểu về các thành phần và kiến trúc của Milvus
- Tạo các bộ sưu tập và phân vùng
Chỉ mục dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Các chiến lược chỉ mục trong Milvus
- Quản lý và tối ưu hóa dữ liệu vector
- Thực hành tốt nhất cho việc nhập dữ liệu
Tìm kiếm và truy xuất tương đồng
- Các nguyên lý cơ bản của tìm kiếm tương đồng
- Thực hiện các thao tác tìm kiếm trong Milvus
- Các trường hợp sử dụng: truy xuất hình ảnh và video, NLP
Milvus trong Học máy (ML)
- Tích hợp Milvus với các mô hình ML
- Xây dựng hệ thống đề xuất
- Các nghiên cứu điển hình: phát hiện bất thường, chatbots
Khả năng mở rộng và hiệu suất
- Mở rộng Milvus cho các tập dữ liệu lớn
- Điều chỉnh và tối ưu hóa hiệu suất
- Giám sát và bảo trì
Áp dụng Milvus trong AI
- Phát triển giải pháp cơ sở dữ liệu vector
- Xem xét và nhận phản hồi
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu
- Kiến thức sơ bộ về AI và các khái niệm học máy
- Thành thạo các khái niệm lập trình, tốt nhất là trong Python
Đối tượng học viên
- Nhà khoa học dữ liệu
- Lập trình viên phần mềm
- Người đam mê học máy
21 Giờ