AI Engineering Training in Việt Nam

CloudMatrix là nền tảng phát triển và triển khai AI thống nhất của Huawei, được thiết kế để hỗ trợ các ống dẫn suy luận có khả năng mở rộng và đạt chuẩn sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho chuyên gia AI từ trình độ đầu tiên đến trung cấp muốn triển khai và theo dõi mô hình AI sử dụng nền tảng CloudMatrix với sự tích hợp của CANN và MindSpore.

Tại kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Sử dụng CloudMatrix cho việc đóng gói, triển khai và cung cấp mô hình.
• Chuyển đổi và tối ưu hóa các mô hình cho chipset Ascend.
• Cài đặt ống dẫn cho tác vụ suy luận thời gian thực và lô.
• Theo dõi triển khai và điều chỉnh hiệu suất trong môi trường sản xuất.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Sử dụng CloudMatrix thực tế với các tình huống triển khai thực tế.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào chuyển đổi, tối ưu hóa và mở rộng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên cơ sở hạ tầng AI hoặc môi trường đám mây của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và nhà phát triển phần mềm trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn xây dựng các ứng dụng thông minh bằng AI và ML.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và công nghệ nâng cao đằng sau AI và ML.
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu để thông báo cho quá trình phát triển mô hình AI/ML.
• Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML một cách hiệu quả.
• Tạo các ứng dụng thông minh có thể giải quyết các vấn đề thực tế.
• Đánh giá các tác động đạo đức của các ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nắm vững các chi tiết phức tạp của các ứng dụng thông minh và tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và phân tích các kiến trúc học sâu.
• Áp dụng học máy ở quy mô lớn trong môi trường tính toán phân tán.
• Thiết kế và thực thi các mô hình học tăng cường để đưa ra quyết định.
• Phát triển các hệ thống NLP tinh vi để hiểu ngôn ngữ.
• Sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để phân tích hình ảnh và video.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI.

Huawei Ascend là một dòng chip AI được thiết kế cho việc suy luận và đào tạo với hiệu suất cao.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI trung cấp và nhà khoa học dữ liệu muốn phát triển và tối ưu hóa mô hình mạng nơ-ron sử dụng nền tảng Ascend của Huawei và công cụ CANN.

Tại cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường phát triển CANN.
• Phát triển ứng dụng AI bằng MindSpore và quy trình CloudMatrix.
• Tối ưu hóa hiệu suất trên Ascend NPU sử dụng các toán tử tùy chỉnh và tiling.
• Cài đặt mô hình vào môi trường biên hoặc đám mây.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế Huawei Ascend và công cụ CANN trong các ứng dụng mẫu.
• Luyện tập có hướng dẫn tập trung vào việc xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên cơ sở hạ tầng hoặc dữ liệu của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà phát triển phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức nền tảng về các nguyên tắc và thực hành kỹ thuật AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và công nghệ cốt lõi đằng sau AI và học máy.
• Triển khai các mô hình học máy cơ bản bằng TensorFlow và PyTorch.
• Áp dụng các kỹ thuật AI để giải quyết các vấn đề thực tế trong phát triển phần mềm.
• Quản lý và duy trì các dự án AI bằng các phương pháp hay nhất trong kỹ thuật AI.
• Nhận biết các tác động và trách nhiệm đạo đức liên quan đến việc phát triển các hệ thống AI.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng về các ứng dụng thông minh và cách chúng có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về lịch sử, nguyên tắc và tác động của trí tuệ nhân tạo.
• Xác định và áp dụng các thuật toán học máy khác nhau.
• Quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng AI.
• Nhận biết các ứng dụng thực tế và giới hạn của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
• Thảo luận về các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của công nghệ AI.