Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI

  • Lịch sử của AI
  • Định nghĩa và thuật ngữ
  • AI so với trí thông minh của con người
  • Xu hướng và tiềm năng trong tương lai

Machine Learning Kiến thức cơ bản

  • Các loại học máy: giám sát, không giám sát, củng cố
  • Các thuật toán ML chính
  • Quy trình ML: từ thu thập dữ liệu đến đánh giá mô hình

Data Management

  • Kỹ thuật thu thập dữ liệu
  • Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

AI trong Thực tế

  • Các nghiên cứu điển hình về ứng dụng AI
  • Giải pháp AI dành riêng cho từng ngành
  • AI trong các sản phẩm tiêu dùng

Các Vấn đề Đạo đức

  • AI và sự thay thế công việc
  • Thiên vị và công bằng trong AI
  • Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật
  • Tương lai của đạo đức AI

Dự án Thực hành

  • Python bài tập lập trình
  • Dự án phân tích dữ liệu sử dụng bộ dữ liệu thực tế
  • Phát triển mô hình ML đơn giản

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản
  • Kinh nghiệm với lập trình Python
  • Làm quen với thống kê và toán học cơ bản

Đối tượng

  • Chuyên gia IT
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories