Đề cương khóa học

Nâng cao Neural Networks

  • Kiến trúc học sâu
  • Mạng nơ-ron tích chập và hồi quy
  • Mô hình sinh và học không giám sát

Machine Learning ở Quy mô lớn

  • Phân tích dữ liệu lớn
  • Điện toán phân tán cho ML
  • Kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao

Reinforcement Learning và Ra quyết định

  • Quá trình quyết định Markov
  • Phương pháp gradient chính sách
  • Hệ thống đa tác nhân và lý thuyết trò chơi

Xử lý và Hiểu ngôn ngữ tự nhiên

  • Kỹ thuật NLP nâng cao
  • Phân tích tình cảm và phân loại văn bản
  • Mô hình ngôn ngữ và transformers

Computer Vision và Nhận thức

  • Nhận dạng hình ảnh và phát hiện đối tượng
  • Phân tích video và nhận dạng hành động
  • Tái tạo 3D và thực tế tăng cường

Đạo đức và Xã hội AI

  • Thiên vị và công bằng trong hệ thống AI
  • Quản trị và chính sách AI
  • Tác động xã hội trong tương lai của AI

Dự án Phòng thí nghiệm

  • Triển khai các mô hình ML nâng cao
  • Phân tích các tập dữ liệu lớn
  • Hợp tác trong một dự án nghiên cứu nhóm

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Nắm vững các khái niệm cơ bản về AI và ML
  • Thành thạo Python và quen thuộc với các công cụ khoa học dữ liệu
  • Hoàn thành khóa học giới thiệu về AI hoặc có kinh nghiệm tương đương

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư
  • Chuyên gia AI
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories