Đề cương khóa học

Computer Vision

Data Analysis và Biểu đồ

Deep Learning và Neural Networks

Triển khai và Mở rộng

Đạo đức và Tương lai của AI

Giới thiệu về AI và ML

Dự án Phòng thí nghiệm

Machine Learning Mô hình

Natural Language Processing (NLP)

Tóm tắt và Bước kế tiếp

  • Chiến lược triển khai ứng dụng AI
  • Mở rộng các ứng dụng AI
  • Giám sát và duy trì hệ thống AI
  • Phát triển một ứng dụng thông minh quy mô nhỏ
  • Làm việc với tập dữ liệu thực tế
  • Hợp tác trong dự án nhóm để giải quyết vấn đề liên quan đến ngành công nghiệp
  • Xem xét đạo đức trong AI
  • Chính sách và quy định về AI
  • Xu hướng tương lai của AI và ML
  • Phân tích dữ liệu khám phá
  • Kỹ thuật biểu đồ hóa dữ liệu
  • Cơ sở thống kê cho ML
  • Nguyên lý cơ bản của mạng nơ-ron
  • Mạng nơ-ron tích chập (CNNs)
  • Mạng nơ-ron táicurrent (RNNs)
  • Nguyên lý cơ bản của xử lý hình ảnh
  • Phát hiện đối tượng và phân loại hình ảnh
  • Chuyên đề nâng cao về trí tuệ máy tính
  • Tổng quan về khái niệm AI và ML
  • Thu thập dữ liệu và tiền xử lý
  • Giới thiệu Python cho AI
  • Thuật toán học có giám sát
  • Thuật toán học không giám sát
  • Đánh giá và lựa chọn mô hình
  • Xử lý văn bản và trích xuất đặc trưng
  • Phân tích cảm xúc và phân loại văn bản
  • Mô hình ngôn ngữ và chatbot

Requirements

Đối tượng

  • Chuyên gia AI
  • Nhà phát triển phần mềm
  • Phân tích dữ liệu
  • Hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản
  • Kinh nghiệm với Python và kỹ thuật khoa học dữ liệu căn bản
  • Am hiểu nguyên lý AI và ML cơ bản
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories