Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo và Học máy

  • Tổng quan về các khái niệm về Trí tuệ nhân tạo và Học máy
  • Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
  • Giới thiệu Python cho Trí tuệ nhân tạo

Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu

  • Phân tích dữ liệu thám thấu
  • Các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu
  • Cơ sở thống kê cho Học máy

Các mô hình Học máy

  • Các thuật toán học có giám sát
  • Các thuật toán học không giám sát
  • Đánh giá và chọn mô hình

Học sâu và mạng nơron

  • Các nền tảng của mạng nơron
  • Mạng nơron tích chập (CNNs)
  • Mạng nơron đệ quy (RNNs)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

  • Xử lý văn bản và trích xuất đặc điểm
  • Phân tích cảm xúc và phân loại văn bản
  • Các mô hình ngôn ngữ và chatbot

Máy tính thông minh

  • Các nền tảng xử lý hình ảnh
  • Phát hiện đối tượng và phân loại hình ảnh
  • Các chủ đề nâng cao trong máy tính thông minh

Triển khai và Phóng to

  • Các chiến lược triển khai ứng dụng Trí tuệ nhân tạo
  • Phóng to ứng dụng Trí tuệ nhân tạo
  • Theo dõi và bảo trì hệ thống Trí tuệ nhân tạo

Đạo đức và Tương lai của Trí tuệ nhân tạo

  • Các vấn đề đạo đức trong Trí tuệ nhân tạo
  • Chính sách và quy định về Trí tuệ nhân tạo
  • Các xu hướng tương lai trong Trí tuệ nhân tạo và Học máy

Dự án Lab

  • Phát triển một ứng dụng thông minh quy mô nhỏ
  • Làm việc với các bộ dữ liệu thực tế
  • Hợp tác trong một dự án nhóm để giải quyết vấn đề liên quan đến ngành

Tổng kết và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Sự hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản
  • Kinh nghiệm với Python và các kỹ thuật khoa học dữ liệu cơ bản
  • Thông thạo các nguyên tắc cơ bản của AI và ML

Đối tượng

  • Những người chuyên gia AI
  • Những người phát triển phần mềm
  • Những người phân tích dữ liệu

Định dạng khóa học

  • Bài giảng và thảo luận tương tác.
  • Nhiều bài tập và luyện tập.
  • Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

Để yêu cầu một khóa học đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

 28 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan