Lập trình GPU trên bộ tăng tốc AI Biren Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn này giới thiệu về Việt Nam CloudMatrix cho suy luận AI ở quy mô lớn. Học cách triển khai, tối ưu hóa và giám sát mô hình bằng cách sử dụng CANN và MindSpore. Các bài tập thực hành bao gồm đóng gói, chuyển đổi, cung cấp dịch vụ và tinh chỉnh hiệu suất cho các khối lượng công việc thời gian thực và theo lô.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục tiêu vào kỹ sư AI và nhà phát triển phần mềm ở mức độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn trang bị kiến thức nền tảng về các nguyên lý và thực tiễn của kỹ thuật AI.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được các khái niệm cốt lõi và công nghệ đằng sau AI và học máy (Machine Learning).
• Triển khai các mô hình học máy cơ bản sử dụng TensorFlow và PyTorch.
• Áp dụng các kỹ thuật AI để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong phát triển phần mềm.
• Quản lý và bảo trì các dự án AI bằng cách tuân thủ các quy trình tốt nhất trong kỹ thuật AI.
• Nhận thức được các vấn đề đạo đức và trách nhiệm liên quan đến việc phát triển các hệ thống AI.

Chương trình thực hành trong hai ngày này trang bị cho người học kỹ năng thực tiễn để sử dụng các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) một cách hiệu quả, an toàn và nhất quán trong công việc kỹ thuật và vận hành. Khóa học tập trung vào việc biến AI thành trợ lý tin cậy hàng ngày cho việc soạn thảo và cải thiện tài liệu, cấu trúc hóa yêu cầu, đẩy nhanh phân tích và báo cáo, hỗ trợ giải quyết vấn đề và đơn giản hóa giao tiếp liên phòng ban. Người học sẽ nắm được các mẫu lệnh (prompting) hiệu quả đã được kiểm chứng, các kỹ thuật xác thực để giảm thiểu sai sót và hiện tượng “ảo giác” (hallucinations), cùng các thực hành quản trị nhẹ nhàng nhằm bảo vệ thông tin bí mật và sở hữu trí tuệ. Khóa học được thiết kế để tạo ra các mẫu, quy trình làm việc và cách tiếp cận lặp lại cho công việc hỗ trợ bằng AI có thể áp dụng ngay lập tức.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế cho các chuyên gia và nhà phát triển phần mềm AI có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn xây dựng các ứng dụng thông minh bằng AI và ML.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và công nghệ tiên tiến về AI và ML.
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ phát triển mô hình AI/ML.
• Xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình AI/ML một cách hiệu quả.
• Tạo ra các ứng dụng thông minh có thể giải quyết các vấn đề thực tế.
• Đánh giá các ảnh hưởng đạo đức của các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Di chuyển ứng dụng CUDA sang các kiến trúc GPU Trung Quốc như Huawei Ascend và Biren trong Việt Nam. Khóa học do giảng viên hướng dẫn này hỗ trợ lập trình viên cấp cao thông qua quy trình dịch chuyển mã nguồn và tối ưu hóa hiệu suất, bao gồm các phòng thí nghiệm thực hành để di chuyển mã nguồn CUDA sang các SDK mới.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng về các ứng dụng thông minh và cách chúng có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về lịch sử, nguyên tắc và tác động của trí tuệ nhân tạo.
• Xác định và áp dụng các thuật toán học máy khác nhau.
• Quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng AI.
• Nhận biết các ứng dụng thực tế và giới hạn của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
• Thảo luận về các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nắm vững các chi tiết phức tạp của các ứng dụng thông minh và tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và phân tích các kiến trúc học sâu.
• Áp dụng học máy ở quy mô lớn trong môi trường tính toán phân tán.
• Thiết kế và thực thi các mô hình học tăng cường để đưa ra quyết định.
• Phát triển các hệ thống NLP tinh vi để hiểu ngôn ngữ.
• Sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để phân tích hình ảnh và video.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI.

Tối ưu hóa khối lượng công việc AI trên Ascend, Biren và Cambricon với khóa đào tạo thực hành tại Việt Nam. Học cách đánh giá hiệu năng mô hình, xác định điểm nghẽn và áp dụng các biện pháp tối ưu hóa ở cấp độ đồ thị, kernel và toán tử. Tinh chỉnh các pipeline triển khai để nâng cao thông lượng và độ trễ trên các nền tảng hàng đầu này.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành nền tảng của quản lý sản phẩm hiện đại — biến đổi cách chúng ta khám phá nhu cầu khách hàng, xác định giải pháp và đưa ra quyết định. Tương tự như điện đã cách mạng hóa ngành công nghiệp, Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi cách các sản phẩm được xây dựng, kiểm chứng và phát triển.

Đây là khóa đào tạo do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho Product Owners, Scrum Masters và Agile Coaches muốn hiểu cách AI có thể nâng cao quyền sở hữu sản phẩm và củng cố việc ra quyết định.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo và phân biệt giữa AI truyền thống và AI Tạo Sinh (GenAI).
• Áp dụng bảy tư thế ưa thích của Product Owner (bao gồm tư thế mới là Orchestrator) và sử dụng AI để củng cố mỗi tư thế — như Visionary, Experimenter hoặc Customer Representative.
• Nắm vững cách gợi ý hiệu quả và coi các công cụ AI là cộng sự thông minh với kỹ năng chuyên biệt.
• Tăng cường hiểu biết về khách hàng và tạo ra các nhân dạng được hỗ trợ bởi AI để kiểm chứng giả thuyết và khám phá, đồng thời duy trì liên hệ chân thật với khách hàng.
• Phát triển và truyền đạt một tầm nhìn sản phẩm rõ ràng bằng cách sử dụng các khung cơ cấu như 3x3 Framework, tận dụng AI để định hình và trực quan hóa câu chuyện.
• Sử dụng công cụ AI Tạo Sinh để tăng tốc quá trình tạo mẫu và kiểm chứng giả thuyết, chẳng hạn như tạo ra các mô phỏng hoặc ý tưởng sản phẩm.
• Hỗ trợ quyết định sản phẩm bằng cách sử dụng công cụ AI để phân tích, ưu tiên và đánh giá tính năng dựa trên giá trị, khả thi và tác động đến người dùng.
• Tự động hóa hoặc giao các nhiệm vụ hàng ngày thường xuyên (email, quản lý cổ đông, ghi chú) bằng AI để tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo.
• Lãnh đạo cuộc thảo luận về đạo đức AI, thiên vị và bảo mật dữ liệu, đảm bảo việc áp dụng AI có trách nhiệm và bền vững.
• Xác định và thiết kế các trường hợp sử dụng AI có giá trị phù hợp với bối cảnh cụ thể của sản phẩm và tổ chức.
• Khám phá và thử nghiệm khoảng 20 công cụ và mô hình AI khác nhau — từ trợ lý năng suất và nền tảng tạo mẫu đến giải pháp video, hình ảnh và lập trình tạo sinh.