GPU Programming trên Biren AI Accelerators Training Course

CloudMatrix là nền tảng phát triển và triển khai AI thống nhất của Huawei, thiết kế để hỗ trợ các đường ống dự đoán quy mô lớn và sản xuất.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia AI cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn triển khai và giám sát các mô hình AI sử dụng nền tảng CloudMatrix với tích hợp CANN và MindSpore.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Sử dụng CloudMatrix cho đóng gói mô hình, triển khai và dịch vụ.
• Chuyển đổi và tối ưu hóa các mô hình cho chip Ascend.
• Thiết lập đường ống cho tác vụ dự đoán thời gian thực và lô hàng.
• Giám sát triển khai và điều chỉnh hiệu suất trong môi trường sản xuất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế của CloudMatrix với các kịch bản triển khai thực tế.
• Các bài tập hướng dẫn tập trung vào chuyển đổi, tối ưu hóa và mở rộng.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên cơ sở hạ tầng AI hoặc môi trường đám mây của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khoá học hướng dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế cho các kỹ sư và lập trình viên AI có trình độ từ sơ cấp đến trung cấp muốn xây dựng nền tảng kiến thức về nguyên tắc và thực tiễn của công nghệ AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và công nghệ cơ bản đằng sau AI và machine learning.
• Triển khai các mô hình machine learning cơ bản bằng TensorFlow và PyTorch.
• Áp dụng các kỹ thuật AI để giải quyết các vấn đề thực tế trong phát triển phần mềm.
• Quản lý và bảo trì các dự án AI bằng cách áp dụng các tiêu chuẩn tốt nhất trong công nghệ AI.
• Nhận ra các vấn đề đạo đức và trách nhiệm liên quan đến việc phát triển các hệ thống AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và nhà phát triển phần mềm trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn xây dựng các ứng dụng thông minh bằng AI và ML.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và công nghệ nâng cao đằng sau AI và ML.
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu để thông báo cho quá trình phát triển mô hình AI/ML.
• Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML một cách hiệu quả.
• Tạo các ứng dụng thông minh có thể giải quyết các vấn đề thực tế.
• Đánh giá các tác động đạo đức của các ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp.

Các kiến trúc GPU Trung Quốc như Huawei Ascend, Biren, và Cambricon MLUs cung cấp các giải pháp thay thế CUDA được điều chỉnh cho thị trường AI và HPC địa phương.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho các lập trình viên cấp cao và chuyên gia về cơ sở hạ tầng muốn di chuyển và tối ưu hóa các ứng dụng CUDA hiện có để triển khai trên nền tảng hardware Trung Quốc.

Tại kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Đánh giá sự tương thích của công việc CUDA hiện tại với các giải pháp chip Trung Quốc.
• Di chuyển mã nguồn CUDA sang môi trường Huawei CANN, Biren SDK và Cambricon BANGPy.
• So sánh hiệu suất và xác định điểm tối ưu trên nhiều nền tảng.
• Xử lý các thách thức thực tế trong hỗ trợ đa kiến trúc và triển khai.

Hình thức khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành chuyển đổi mã nguồn và so sánh hiệu suất.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào chiến lược thích ứng đa-GPU.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn muốn yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên nền tảng hoặc dự án CUDA của mình, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng về các ứng dụng thông minh và cách chúng có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về lịch sử, nguyên tắc và tác động của trí tuệ nhân tạo.
• Xác định và áp dụng các thuật toán học máy khác nhau.
• Quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng AI.
• Nhận biết các ứng dụng thực tế và giới hạn của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
• Thảo luận về các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nắm vững các chi tiết phức tạp của các ứng dụng thông minh và tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và phân tích các kiến trúc học sâu.
• Áp dụng học máy ở quy mô lớn trong môi trường tính toán phân tán.
• Thiết kế và thực thi các mô hình học tăng cường để đưa ra quyết định.
• Phát triển các hệ thống NLP tinh vi để hiểu ngôn ngữ.
• Sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để phân tích hình ảnh và video.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI.

Ascend, Biren và Cambricon là các nền tảng phần cứng AI hàng đầu tại Trung Quốc, mỗi nền tảng đều cung cấp công cụ tăng tốc và phân tích hiệu năng độc đáo cho tác vụ AI quy mô sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhắm đến các kỹ sư cơ sở hạ tầng AI và hiệu năng cao cấp muốn tối ưu hóa chuỗi công việc dự đoán và đào tạo mô hình trên nhiều nền tảng chip AI Trung Quốc.

Tại kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá hiệu năng của các mô hình trên các nền tảng Ascend, Biren và Cambricon.
• Xác định điểm nghẽn hệ thống và sự kém hiệu quả về bộ nhớ/tính toán.
• Áp dụng tối ưu hóa cấp đồ thị, nhân và trình điều khiển.
• Tùy chỉnh các đường ống triển khai để cải thiện băng thông và độ trễ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng trực tiếp các công cụ phân tích hiệu năng và tối ưu hóa trên từng nền tảng.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào các tình huống điều chỉnh thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này dựa trên môi trường hiệu năng hoặc loại mô hình của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.