AI Engineering Cơ sở Training Course

CloudMatrix là nền tảng phát triển và triển khai AI thống nhất của Huawei, thiết kế để hỗ trợ các đường ống dự đoán quy mô lớn và sản xuất.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia AI cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn triển khai và giám sát các mô hình AI sử dụng nền tảng CloudMatrix với tích hợp CANN và MindSpore.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Sử dụng CloudMatrix cho đóng gói mô hình, triển khai và dịch vụ.
• Chuyển đổi và tối ưu hóa các mô hình cho chip Ascend.
• Thiết lập đường ống cho tác vụ dự đoán thời gian thực và lô hàng.
• Giám sát triển khai và điều chỉnh hiệu suất trong môi trường sản xuất.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế của CloudMatrix với các kịch bản triển khai thực tế.
• Các bài tập hướng dẫn tập trung vào chuyển đổi, tối ưu hóa và mở rộng.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh dựa trên cơ sở hạ tầng AI hoặc môi trường đám mây của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các bộ điều hợp AI hiệu suất cao Biren được thiết kế cho các tác vụ AI và HPC, hỗ trợ đào tạo và suy luận quy mô lớn.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, nhằm vào các nhà phát triển cấp trung đến nâng cao muốn lập trình và tối ưu hóa ứng dụng bằng cách sử dụng bộ điều hợp GPU độc quyền của Biren, với so sánh thực tế đối với môi trường dựa trên CUDA.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và hệ thống phân cấp bộ nhớ GPU của Biren.
• Thiết lập môi trường phát triển và sử dụng mô hình lập trình của Biren.
• Dịch và tối ưu hóa mã phong cách CUDA cho các nền tảng Biren.
• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh hiệu suất và gỡ lỗi.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế SDK Biren trong các tác vụ mẫu GPU.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc chuyển đổi và điều chỉnh hiệu suất.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên bộ điều hợp hoặc nhu cầu tích hợp của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI và nhà phát triển phần mềm trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn xây dựng các ứng dụng thông minh bằng AI và ML.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và công nghệ nâng cao đằng sau AI và ML.
• Phân tích và trực quan hóa dữ liệu để thông báo cho quá trình phát triển mô hình AI/ML.
• Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML một cách hiệu quả.
• Tạo các ứng dụng thông minh có thể giải quyết các vấn đề thực tế.
• Đánh giá các tác động đạo đức của các ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT mới bắt đầu, những người muốn có được kiến thức nền tảng về các ứng dụng thông minh và cách chúng có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về lịch sử, nguyên tắc và tác động của trí tuệ nhân tạo.
• Xác định và áp dụng các thuật toán học máy khác nhau.
• Quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng AI.
• Nhận biết các ứng dụng thực tế và giới hạn của AI trong các lĩnh vực khác nhau.
• Thảo luận về các cân nhắc về đạo đức và tác động xã hội của công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nắm vững các chi tiết phức tạp của các ứng dụng thông minh và tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và phân tích các kiến trúc học sâu.
• Áp dụng học máy ở quy mô lớn trong môi trường tính toán phân tán.
• Thiết kế và thực thi các mô hình học tăng cường để đưa ra quyết định.
• Phát triển các hệ thống NLP tinh vi để hiểu ngôn ngữ.
• Sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để phân tích hình ảnh và video.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI.