Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
1. Giới thiệu về Kỹ thuật AI
- Kỹ thuật AI là gì?
- AI so với Machine Learning và Deep Learning
- Vòng đời của kỹ thuật AI
- Ứng dụng của AI trên các ngành nghề
- Vai trò và trách nhiệm của một kỹ sư AI
2. Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo
- Các khái niệm và thuật ngữ cốt lõi của AI
- Học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường
- Mạng nơ-ron và nền tảng học sâu (Deep Learning)
- Tổng quan về AI sinh生成 (Generative AI) và các mô hình nền (Foundation models)
- Hệ sinh thái và framework phát triển AI
3. Python cho Kỹ thuật AI
- Các thư viện Python thiết yếu cho AI
- NumPy, Pandas và Matplotlib
- Xử lý và trực quan hóa dữ liệu
- Làm việc với Jupyter Notebooks
- Viết mã AI có thể tái sử dụng
4. Chuẩn bị Dữ liệu cho AI
- Khoác và hiểu bộ dữ liệu
- Vệ sinh và xử lý trước dữ liệu
- Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering)
- Chuẩn hóa và chuẩn hóa đặc trưng
- Chia bộ dữ liệu thành tập huấn luyện, xác thực và kiểm tra
- Xử lý giá trị thiếu và ngoại lệ
5. Nền tảng Học máy (Machine Learning)
- Các thuật toán hồi quy
- Các thuật toán phân loại
- Kỹ thuật cụm (Clustering)
- Công tác huấn luyện mô hình
- Các chỉ số đánh giá mô hình
- Ngăn ngừa hiện tượng overfitting (học quá khớp) và underfitting (học dưới khớp)
6. Xây dựng Mô hình AI với TensorFlow và PyTorch
- Giới thiệu về TensorFlow
- Giới thiệu về PyTorch
- Tạo mạng nơ-ron
- Huấn luyện và xác thực mô hình
- Lưu và tải mô hình
- So sánh hai framework
7. Nền tảng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
- Xử lý trước văn bản
- Mã hóa từ (Word embeddings)
- Phân loại văn bản
- Phân tích cảm xúc
- Giới thiệu về các mô hình transformer
- Các ứng dụng NLP thực tế
8. AI trong Phát triển Phần mềm
- Tích hợp AI vào các ứng dụng hiện có
- Gọi dịch vụ AI thông qua API
- Phát triển các ứng dụng được cung cấp bởi AI
- Công cụ phát triển phần mềm hỗ trợ AI
- Kiểm thử các ứng dụng tích hợp AI
9. Quy trình Tốt nhất trong Kỹ thuật AI
- Tổ chức dự án
- Quản lý phiên bản với Git
- Theo dõi thí nghiệm
- Xem lại phiên bản mô hình
- Tiêu chuẩn hóa tài liệu
- Tính tái lập trong các dự án AI
10. Triển khai Mô hình AI
- Mã hóa đối tượng mô hình (Model serialization)
- Xây dựng dịch vụ suy luận (Inference services)
- REST APIs cho các mô hình AI
- Giới thiệu về Docker trong triển khai AI
- Giám sát các mô hình đã triển khai
- Bảo trì và cập nhật mô hình
11. Kỹ thuật Dữ liệu AI
- Các đường dẫn dữ liệu (Data pipelines)
- Các quy trình ETL
- Quản lý dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc
- Tùy chọn lưu trữ dữ liệu
- Quản lý chất lượng dữ liệu
- Sẵn sàng chuẩn bị bộ dữ liệu cho môi trường sản xuất
12. AI Có Trách nhiệm và Đạo Đức
- Thiên vị và sự công bằng trong AI
- AI có thể giải thích (Explainable AI - XAI)
- Bảo mật thông tin và bảo vệ dữ liệu
- Các cân nhắc về an ninh AI
- Phát triển AI có trách nhiệm
- Vấn đề về quy định và quản trị
13. Quản lý Dự án AI
- Vòng đời dự án AI
- Các phương pháp luận Agile cho dự án AI
- Sự hợp tác giữa nhóm kỹ thuật và nhóm kinh doanh
- Dự toán ngân sách dự án AI
- Quản lý rủi ro
- Đo lường sự thành công của dự án
14. Buổi Thực hành Kỹ thuật AI và Xu hướng Tương lai
- Cài đặt quy trình phát triển AI hoàn chỉnh
- Xây dựng một dự án học máy trọn vẹn (end-to-end)
- Huấn luyện và đánh giá mô hình sử dụng TensorFlow hoặc PyTorch
- Triển khai một ứng dụng AI đơn giản
- Các xu hướng hiện tại trong Kỹ thuật AI
- AI sinh生成 (Generative AI) và Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
- MLOps và tự động hóa AI
- Hướng đi nghề nghiệp và học tập liên tục
- Tổng kết, Hỏi & Đáp, và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản
- Có kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình Python
- Quen thuộc với thống kê cơ bản và đại số tuyến tính
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư AI
- Nhà phát triển phần mềm
- Phân tích viên dữ liệu
14 Giờ
Đánh giá (2)
Bộ công cụ đa dạng được trình bày
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Khóa học - AI Enablement Training for Engineers
Dịch thuật bằng máy
Huấn luyện từng bước với nhiều bài tập. Nó giống như một buổi workshop và tôi rất vui về điều đó.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Khóa học - Intelligent Applications Fundamentals
Dịch thuật bằng máy