Đề cương khóa học
Ngày 1: Cơ sở và Sử dụng Tin cậy của GenAI
Căn bản về AI và GenAI: nó là gì, cách hoạt động, nơi tạo giá trị, và nơi thất bại
Practical prompting: các cấu trúc prompt tái sử dụng, đầu vào rõ ràng, hạn chế, và định dạng đầu ra
Kỹ thuật lặp đi lặp lại: tinh chỉnh kết quả thông qua vòng phản hồi và hướng dẫn có cấu trúc
Chất lượng đầu ra và xác thực: danh sách kiểm tra, đối chứng, giả định, truy xuất nguồn gốc, tiêu chí chấp nhận
Chuẩn hóa kết quả: mẫu cho ghi chú kỹ thuật, tóm tắt, báo cáo, và các mục hành động
Tài liệu và yêu cầu: soạn thảo, viết lại, xây dựng cấu trúc, tóm tắt, và viết thay đổi/yêu cầu
Sử dụng có trách nhiệm và bảo mật dữ liệu: bảo mật, bảo vệ tài sản trí tuệ, nguyên tắc quản lý, và quy tắc sử dụng an toàn
Thực hành thực tế với các tình huống ẩn danh hóa hợp lý
Ngày 2: Các Trường Hợp Áp Dụng, Năng Suất và Tích Hợp Quy Trình Làm Việc
Phân tích và báo cáo: chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết có cấu trúc và tóm tắt sẵn sàng trình bày cho quản lý
Giải quyết vấn đề và khắc phục sự cố: phân tích nguyên nhân gốc rễ được hỗ trợ bởi AI và lập kế hoạch hành động
Giao tiếp đa chức năng: rõ ràng trong quyết định, bàn giao công việc, biên bản họp, và đồng bộ hóa các bên liên quan
AI như trợ lý code và tự động hóa: sinh và đánh giá đoạn mã, pseudocode, và logic kiểm thử an toàn
Tăng tốc công việc tri thức: xây dựng quy trình tái sử dụng, tiêu chuẩn nội bộ, và nội dung cơ sở dữ liệu kiến thức
Tích hợp quy trình làm việc: quy trình từ đầu đến cuối có thể lặp lại từ yêu cầu đến kết quả, với các bước xác thực
Thư viện prompt và danh sách kiểm tra: bộ sưu tập dựa trên vai trò để cải thiện tính nhất quán và áp dụng
Thực hành tổng hợp và kế hoạch áp dụng 30 ngày: một trường hợp thực tế cho mỗi người tham gia được chuyển thành quy trình làm việc có thể lặp lại, với những chiến thắng nhanh chóng và cách đo lường đơn giản
Yêu cầu
Khóa đào tạo này dành cho các chuyên gia làm việc trong môi trường kỹ thuật, kỹ thuật và vận hành, những người xử lý tài liệu, quy trình có cấu trúc, quyết định dựa trên dữ liệu, và hợp tác giữa các nhóm. Nó phù hợp cho các chuyên gia và trưởng nhóm muốn cải thiện năng suất và chất lượng sản phẩm bằng cách sử dụng AI Generative trong các công việc hàng ngày mà không cần kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học dữ liệu tiên tiến. Khóa học cũng liên quan đến các vai trò hỗ trợ vận hành hoặc kinh doanh thường xuyên tương tác với thông tin kỹ thuật và cần có các kết quả rõ ràng, nhanh chóng và nhất quán.
Đánh giá (1)
Huấn luyện từng bước với nhiều bài tập. Nó giống như một buổi workshop và tôi rất vui về điều đó.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Khóa học - Intelligent Applications Fundamentals
Dịch thuật bằng máy