Đề cương khóa học
Ngày 1: Nền tảng và Sử dụng Đáng tin cậy của GenAI
Tổng quan về AI và GenAI: khái niệm, nguyên lý hoạt động, giá trị gia tăng và những hạn chế
Thiết kế câu lệnh (Prompting) thực tế: cấu trúc câu lệnh tái sử dụng, đầu vào rõ ràng, ràng buộc và định dạng đầu ra
Kỹ thuật lặp lại: tinh chỉnh kết quả thông qua vòng phản hồi và hướng dẫn có cấu trúc
Chất lượng đầu ra và Xác thực: danh sách kiểm tra (checklist), đối chiếu chéo, giả định, khả năng truy vết, tiêu chí chấp nhận
Chuẩn hóa sản phẩm: mẫu biểu cho ghi chú kỹ thuật, tóm tắt, báo cáo và các mục hành động
Tài liệu và Yêu cầu: soạn thảo, viết lại, cấu trúc hóa, tóm tắt và so sánh/thay đổi yêu cầu
Sử dụng có trách nhiệm và Bảo mật dữ liệu: tính bảo mật, bảo vệ sở hữu trí tuệ, nguyên tắc quản trị và quy định sử dụng an toàn
Thực hành với các tình huống thực tế, đã ẩn danh
Ngày 2: Ứng dụng Thực tế, Năng suất và Tích hợp Quy trình
Phân tích và Báo cáo: chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có cấu trúc và tóm tắt sẵn sàng cho lãnh đạo
Giải quyết vấn đề và Khôi phục sự cố: phân tích nguyên nhân gốc rễ và lập kế hoạch hành động được hỗ trợ bởi AI
Giao liên đa phòng ban: độ rõ ràng trong ra quyết định, bàn giao công việc, biên bản họp và thống nhất với các bên liên quan
AI như một đồng nghiệp (copilot) cho mã nguồn và tự động hóa: tạo sinh và xem xét an toàn các đoạn mã, pseudocode và logic kiểm thử
Tăng tốc công nhận thức: xây dựng quy trình tái sử dụng, tiêu chuẩn nội bộ và nội dung cơ sở tri thức
Tích hợp Quy trình: các quy trình đầu cuối lặp lại từ lúc yêu cầu đến sản phẩm đầu ra, với các bước xác thực
Thư viện câu lệnh và Danh sách kiểm tra: bộ sưu tập theo vai trò để cải thiện tính nhất quán và mức độ áp dụng
Bài tập tổng hợp và Kế hoạch áp dụng 30 ngày: một case study thực tế của mỗi người tham gia được chuyển đổi thành quy trình lặp lại, với các kết quả nhanh chóng và phương pháp đo lường đơn giản
Yêu cầu
Khóa đào tạo này được thiết kế dành cho các chuyên gia làm việc trong môi trường kỹ thuật, kỹ thuật và vận hành, những người xử lý tài liệu, quy trình có cấu trúc, quyết định dựa trên dữ liệu và hợp tác xuyên phòng ban. Khóa học phù hợp cho các chuyên viên và trưởng nhóm muốn nâng cao năng suất và chất lượng đầu ra bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo sinh học (Generative AI) trong các nhiệm vụ hàng ngày, mà không yêu cầu kinh nghiệm lập trình nâng cao hay khoa học dữ liệu. Khóa học cũng rất hữu ích cho các vị trí hỗ trợ vận hành hoặc kinh doanh thường xuyên tương tác với thông tin kỹ thuật và cần các sản phẩm đầu ra rõ ràng hơn, nhanh chóng hơn và nhất quán hơn.
Đánh giá (3)
Bộ công cụ đa dạng được trình bày
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Khóa học - AI Enablement Training for Engineers
Dịch thuật bằng máy
Phong cách đào tạo, chất lượng chuẩn bị và sự tập trung vào những điểm quan trọng/liên quan, những lời khuyên hữu ích, sẵn sàng giải đáp mọi câu hỏi một cách đầy đủ, tinh thần chia sẻ thông tin, và nhìn chung là sự kết hợp giữa kiến thức chuyên sâu của người hướng dẫn cùng phương pháp đào tạo hiệu quả.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Khóa học - AI Enablement Training for Engineers
Dịch thuật bằng máy
Hầu như mọi thứ!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Khóa học - AI Enablement Training for Engineers
Dịch thuật bằng máy