AI Agents trong Gaming: Từ NPCs đến AI Chiến Lược Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nghệ sĩ 3D, nhà phát triển trò chơi và chuyên gia thị giác ở mức trung cấp đến cao cấp muốn tận dụng kỹ năng của họ trong Autodesk 3ds Max và học cách tạo ra trải nghiệm thời gian thực hấp dẫn trong Unreal Engine.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ sự khác biệt chính giữa quy trình làm việc của 3ds Max và Unreal Engine.
• Nhập mô hình 3D, hoạt ảnh và tài sản từ 3ds Max vào Unreal Engine.
• Tạo và tùy chỉnh vật liệu, kết cấu và chất liệu trong Unreal Engine.
• Cài đặt ánh sáng động và chiếu sáng toàn cầu cho việc hiển thị thời gian thực.
• Thực hiện tính tương tác và cơ chế chơi game bằng cách sử dụng kịch bản trực quan Blueprint.
• Tối ưu hóa tài sản và cảnh cho hiệu suất và hiệu quả thời gian thực.

Buổi đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn này dành cho các kỹ sư nền tảng AI cấp cao, DevOps cho AI và kiến trúc sư ML muốn tối ưu hóa, gỡ lỗi, giám sát và vận hành hệ thống LangGraph sản xuất.

Tại cuối buổi đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Lập kế hoạch và tối ưu hóa các mô hình phức tạp của LangGraph về tốc độ, chi phí và khả năng mở rộng.
• Lập trình độ tin cậy bằng cách sử dụng thử lại, thời gian chờ, idempotency và phục hồi dựa trên điểm kiểm tra.
• Gỡ lỗi và theo dõi việc thực thi đồ thị, xem xét trạng thái và lặp lại hệ thống sản xuất một cách có hệ thống.
• Cấp phép cho các đồ thị bằng nhật ký,指标和跟踪，部署到生产环境，并监控SLA和成本。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实现。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Devstral là một khung công việc nguồn mở được thiết kế để xây dựng và chạy các đại lý lập trình có thể tương tác với mã nguồn, công cụ phát triển phần mềm và API để tăng cường năng suất kỹ thuật.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các kỹ sư ML trung cấp đến cao cấp, đội ngũ công cụ phát triển phần mềm, và SREs mong muốn thiết kế, thực hiện, và tối ưu hóa các đại lý lập trình bằng Devstral.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Devstral cho việc phát triển đại lý lập trình.
• Thiết kế các quy trình hoạt động cho việc khám phá và sửa đổi mã nguồn.
• Tích hợp các đại lý lập trình với công cụ phát triển phần mềm và API.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất để triển khai an toàn và hiệu quả các đại lý.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Devstral và Mistral là các công nghệ AI nguồn mở được thiết kế để triển khai linh hoạt, tinh chỉnh và tích hợp được mở rộng.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư ML từ trung cấp đến cao cấp, các nhóm nền tảng và các kỹ sư nghiên cứu muốn tự lưu trữ, tinh chỉnh và quản lý các mô hình Mistral và Devstral trong các môi trường sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình môi trường tự lưu trữ cho các mô hình Mistral và Devstral.
• Áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh cho hiệu suất chuyên ngành.
• Triển khai phiên bản, giám sát và quản lý vòng đời.
• Đảm bảo bảo mật, tuân thủ và sử dụng trách nhiệm các mô hình nguồn mở.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành trong tự lưu trữ và tinh chỉnh.
• Triển khai phòng thí nghiệm trực tiếp của các hệ thống quản lý và giám sát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo này do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu và chuyên viên phòng thí nghiệm từ mức cơ bản đến trung cấp, những người muốn xử lý và phân tích hình ảnh liên quan đến mô học, tế bào máu, tảo và các mẫu sinh học khác.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng giao diện Fiji và sử dụng các chức năng cốt lõi của ImageJ.
• Xử lý tiền xử lý và cải thiện hình ảnh khoa học để phân tích tốt hơn.
• Phân tích hình ảnh định lượng, bao gồm đếm tế bào và đo diện tích.
• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng macro và plugin.
• Tùy chỉnh quy trình làm việc cho nhu cầu phân tích hình ảnh cụ thể trong nghiên cứu sinh học.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ lập kế hoạch, phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và điều khiển quá trình thực thi.

Khóa học huấn luyện do giảng viên trực tiếp hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở cấp độ người mới bắt đầu, kỹ sư prompt và chuyên gia dữ liệu muốn thiết kế và xây dựng các quy trình xử lý LLM đa bước đáng tin cậy bằng LangGraph.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Giải thích các khái niệm cốt lõi của LangGraph (nút, cạnh, trạng thái) và thời điểm sử dụng chúng.
• Xây dựng các chuỗi prompt có khả năng phân nhánh, gọi công cụ và duy trì bộ nhớ.
• Tích hợp khả năng truy xuất thông tin và các API bên ngoài vào các quy trình đồ thị.
• Kiểm thử, gỡ lỗi và đánh giá các ứng dụng LangGraph về độ tin cậy và tính an toàn.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận có hướng dẫn.
• Phòng lab có hướng dẫn và trình bày mã nguồn trong môi trường sandbox.
• Bài tập dựa trên tình huống về thiết kế, kiểm thử và đánh giá.

Tùy chọn cá nhân hóa khóa học

• Để yêu cầu khóa học được cá nhân hóa, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph cho phép các quy trình có trạng thái, đa diễn viên, được hỗ trợ bởi các LLM với kiểm soát chính xác về các đường đi thực thi và sự bền vững của trạng thái. Trong y tế, các khả năng này là cực kỳ quan trọng cho tuân thủ, tương tác và xây dựng hệ thống hỗ trợ quyết định phù hợp với các quy trình y tế.

Khóa học này, được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ, được hướng đến các chuyên gia có trình độ từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp y tế dựa trên LangGraph trong khi giải quyết các thách thức về quy định, đạo đức và hoạt động.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình LangGraph dành cho y tế với sự tuân thủ và khả năng kiểm tra.
• Tích hợp các ứng dụng LangGraph với các định danh và tiêu chuẩn y tế (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Áp dụng các tốt nhất cho tin cậy, khả năng theo dõi và khả năng giải thích trong môi trường nhạy cảm.
• Triển khai, giám sát và xác minh các ứng dụng LangGraph trong các môi trường sản xuất y tế.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các trường hợp thực tế.
• Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa diễn viên dưới dạng đồ thị có thể ghép nối với trạng thái cố định và kiểm soát chính xác quá trình thực thi.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp pháp lý dựa trên LangGraph với các kiểm soát tuân thủ, theo dõi và quản trị cần thiết.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình làm việc LangGraph cụ thể cho pháp lý nhằm bảo đảm khả năng kiểm toán và tuân thủ.
• Tích hợp các bản đồ tri thức pháp lý và tiêu chuẩn tài liệu vào trạng thái đồ thị và quá trình xử lý.
• Triển khai các biện pháp kiểm soát, phê duyệt có sự can thiệp của con người và các đường quyết định có thể theo dõi.
• Triển khai, giám sát và duy trì dịch vụ LangGraph trong môi trường sản xuất với khả năng quan sát và kiểm soát chi phí.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một framework để thiết kế các quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có cấu trúc đồ thị, hỗ trợ phân nhánh, sử dụng công cụ, bộ nhớ và kiểm soát thực thi.

Chương trình đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm đến các kỹ sư có kinh nghiệm ở mức độ trung bình và đội ngũ sản phẩm muốn kết hợp logic đồ thị của LangGraph với vòng lặp tác nhân LLM để xây dựng các ứng dụng động, nhận biết ngữ cảnh như trợ lý hỗ trợ khách hàng, cây quyết định và hệ thống truy xuất thông tin.

Hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình dựa trên đồ thị để phối hợp tác nhân LLM, công cụ và bộ nhớ.
• Các tuyến đường điều kiện, lần chạy thử lại và các biện pháp dự phòng cho quá trình thực thi vững chắc.
• Tích hợp truy xuất, API và kết quả có cấu trúc vào vòng lặp tác nhân.
• Đánh giá, giám sát và tăng cường bảo mật hành vi của tác nhân để đảm bảo độ tin cậy và an toàn.

Format của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Laboratory được hướng dẫn và duyệt qua mã trong môi trường sandbox.
• Bài tập thiết kế dựa trên kịch bản và đánh giá giữa các nhóm.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung công tác dựa trên đồ thị cho phép tạo các quy trình làm việc đa bước và có điều kiện với LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) và các công cụ, lý tưởng để tự động hóa và cá nhân hóa các đường ống nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người làm marketing, chiến lược gia nội dung, và nhà phát triển tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến dịch email và đường ống nội dung có phân nhánh và động bằng LangGraph.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế nội dung và quy trình làm việc email dựa trên đồ thị với lô-gic điều kiện.
• Tích hợp LLMs, API và nguồn dữ liệu cho tự động hóa cá nhân.
• Quản lý trạng thái, bộ nhớ và ngữ cảnh trong các chiến dịch nhiều bước.
• Đánh giá, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất và kết quả giao hàng của quy trình làm việc.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận nhóm.
• Phòng thí nghiệm thực hành triển khai quy trình làm việc email và đường ống nội dung.
• Bài tập dựa trên kịch bản về cá nhân hóa, phân khúc và lô-gic phân nhánh.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các nhà phát triển trò chơi và người tạo nội dung UGC (User-Generated Content) từ cấp độ đầu tiên đến cấp độ trung bình muốn thiết kế, phát triển và xuất bản các trải nghiệm tương tác và có thể thu phí cho người chơi Fortnite.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về UEFN và vai trò của nó trong việc tạo nội dung do người dùng tạo trong Fortnite.
• Đi khám phá giao diện UEFN, thiết lập các dự án và quản lý tài sản hiệu quả.
• Phát triển và xuất bản các trải nghiệm Fortnite tùy chỉnh bằng các công cụ xây dựng thế giới và trang trí cảnh quan.
• Áp dụng các khái niệm lập trình cơ bản bằng ngôn ngữ script Verse.
• Hợp tác trên các dự án UEFN và chuẩn bị các cơ hội thu phí trong Fortnite.

Unity, Blender và Visual Studio cùng cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ để tạo và lập trình môi trường ảo công nghiệp. Unity cho phép mô phỏng tương tác và hình ảnh 3D, Blender cung cấp khả năng lập mô hình 3D tiên tiến, và Visual Studio làm nền tảng lập trình để tích hợp hệ thống điều khiển và logic công nghiệp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn thiết kế, mô hình hóa và lập trình môi trường công nghiệp cho mục đích mô phỏng, huấn luyện và tích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và mô hình hóa thiết bị và kịch bản công nghiệp bằng Blender.
• Nhập và tối ưu hóa mô hình 3D trong Unity cho việc hình ảnh.
• Lập trình logic hệ thống và luồng làm việc tích hợp trong Visual Studio.
• Tạo môi trường ảo công nghiệp tương tác với kết nối hệ thống điều khiển.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Mô hình hóa 3D thực tế và phát triển môi trường.
• Bài tập lập trình và tích hợp với các buổi trình diễn trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam bao gồm các kiến thức cơ bản về phát triển trò chơi với Unreal Engine 4, đồng thời mang đến cho người tham gia cơ hội tạo ra trò chơi mẫu của riêng họ.

Khóa học này do giảng viên dẫn dắt, được tổ chức Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng đến các nhà phát triển trò chơi muốn hiểu rõ về UE5 và cách sử dụng nó để tạo ra nội dung thời gian thực ấn tượng.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Học và hiểu các tính năng mới trong phiên bản UE5.
• Sử dụng công cụ tạo 3D thời gian thực của UE5 để tạo ra hình ảnh thực tế.
• Khám phá và xây dựng các thế giới và trò chơi hình ảnh.
• Học và thâm nhập vào các nguyên tắc thiết kế trò chơi.
• Tạo các hoạt hình cảnh cắt.