Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
- Phân tán trong môi trường dữ liệu lớn
- Phương pháp khai phá dữ liệu (huấn luyện mô hình đơn máy + dự đoán phân tán: thuật toán máy học truyền thống + dự đoán phân tán Mapreduce)
- Apache Spark MLlib
- Khuyến nghị và nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác:
- Các thành phần của ngôn ngữ tự nhiên
- Chụm văn bản, phân loại văn bản (nhãn), từ đồng nghĩa
- Lập hồ sơ người dùng, hệ thống phân loại
- Chiến lược thuật toán khuyến nghị
- Độ tăng (lift) giữa các lớp, độ tăng trong cùng một lớp, cách đảm bảo tính chính xác
- Cách xây dựng vòng khép kín cho thuật toán khuyến nghị
- Hồi quy logistic, RankingSVM,
- Nhận diện đặc trưng: (tự động nhận diện đặc trưng trong học sâu và hình học)
- Ngôn ngữ tự nhiên
- Phân từ tiếng Trung
- Mô hình chủ đề (chụm văn bản)
- Phân loại văn bản
- Trích xuất từ khóa
- Phân tích ngữ nghĩa, semantic parser, word2vec đến vector từ
- Kiến trúc RNN Long short-term memory (LSTM)
Yêu cầu
Không có yêu cầu tiên quyết cụ thể nào để tham gia khóa học này.
21 Giờ
Đánh giá (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Khóa học - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Dịch thuật bằng máy
