Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

  1. Phân tán trong bối cảnh dữ liệu lớn
    1. Phương pháp khai phá dữ liệu (Huấn luyện mô hình đơn lẻ + Dự đoán phân tán: Thuật toán học máy truyền thống + Dự đoán phân tán MapReduce,)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Kỹ thuật đề xuất và quảng cáo nhắm mục tiêu:
    1. Phần ngữ nghĩa tự nhiên
    2. Cụm văn bản, phân loại văn bản (gán nhãn), từ đồng nghĩa
    3. Tái cấu trúc hồ sơ người dùng, hệ thống nhãn
    4. Chiến lược thuật toán đề xuất
    5. Lift giữa các lớp, lift trong cùng lớp, cách thức đạt được độ chính xác cao
    6. Cách xây dựng vòng khép kín cho thuật toán đề xuất
  3. Hồi quy logistic, RankingSVM,
  4. Nhận dạng đặc trưng: (Nhận dạng đặc trưng tự động từ học sâu và đồ thị)
  5. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
    1. Phân đoạn từ tiếng Trung
    2. Mô hình chủ đề (Cụm văn bản)
    3. Phân loại văn bản
    4. Trích xuất từ khóa
    5. Phân tích ngữ nghĩa: bộ phân tích ngữ nghĩa, từ Word2Vec đến vector từ
    6. Kiến trúc RNN Long short-term memory (TSTM)

Yêu cầu

Không có yêu cầu cụ thể nào để tham gia khóa học này.

 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan