Đề cương khóa học

Kỹ thuật NLP Nâng cao

Giới thiệu về NLP

Ứng dụng thực tế của NLP

Sentiment Analysis

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Kỹ thuật Tiền xử lý Văn bản

Làm việc với Google Colab

  • Giới thiệu về môi trường Google Colab
  • Thiết lập và quản lý dự án NLP trong Colab
  • Hợp tác trong các nhiệm vụ NLP trên Colab
  • Giới thiệu về phân tích cảm xúc
  • Thực hiện phân tích cảm xúc với NLTK
  • Sử dụng SpaCy cho phân tích cảm xúc nâng cao
  • NLP trong y tế, tài chính và hỗ trợ khách hàng
  • Sử dụng NLP cho chatbot và trợ lý ảo
  • Xu hướng tương lai trong nghiên cứu NLP
  • Nhận dạng thực thể đặt tên (NER)
  • Phân loại văn bản
  • Mô hình ngôn ngữ với các mô hình đã đào tạo sẵn
  • Tokenization và xóa từ dừng
  • Stemming và Lemmatization
  • Kỹ thuật chuẩn hóa văn bản
  • Điều gì là xử lý ngôn ngữ tự nhiên?
  • Tầm quan trọng của NLP trong ứng dụng AI hiện đại
  • Các thư viện phổ biến cho NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Requirements

Đối tượng

  • Hiểu cơ bản về các khái niệm của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Quen thuộc với lập trình Python
  • Kinh nghiệm làm việc với Jupyter Notebooks hoặc môi trường tương tự
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phát triển có kinh nghiệm trong Python
  • Người yêu thích trí tuệ nhân tạo (AI)
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories