Đề cương khóa học

Giới thiệu về triển khai CV/NLP với CANN

  • Chu kỳ sống của mô hình AI từ huấn luyện đến triển khai
  • Các yếu tố quan trọng cần xem xét cho CV và NLP thời gian thực
  • Tổng quan về các công cụ SDK CANN và vai trò của chúng trong việc tích hợp mô hình

Chuẩn bị Mô hình CV và NLP

  • Xuất khẩu mô hình từ PyTorch, TensorFlow, và MindSpore
  • Xử lý đầu vào/đầu ra của mô hình cho các tác vụ hình ảnh và văn bản
  • Sử dụng ATC để chuyển đổi mô hình sang định dạng OM

Triển khai Đường ống Đánh giá với AscendCL

  • Chạy đánh giá CV/NLP sử dụng API AscendCL
  • Các đường ống tiền xử lý: điều chỉnh kích thước hình ảnh, tokenization, chuẩn hóa
  • Xử lý hậu: hộp giới hạn, điểm số phân loại, đầu ra văn bản

Kỹ thuật Tối ưu Hóa Hiệu suất

  • Phân tích hiệu năng CV và NLP bằng công cụ CANN
  • Giảm độ trễ với việc điều chỉnh chính xác hỗn hợp và batch
  • Quản lý bộ nhớ và tính toán cho tác vụ streaming

Trường Hợp Computer Vision Use Case

  • Trường hợp nghiên cứu: phát hiện đối tượng trong giám sát thông minh
  • Trường hợp nghiên cứu: kiểm tra chất lượng hình ảnh trong sản xuất
  • Xây dựng đường ống phân tích video trực tiếp trên Ascend 310

Trường Hợp NLP Use Case

  • Trường hợp nghiên cứu: phân tích cảm xúc và phát hiện ý định
  • Trường hợp nghiên cứu: phân loại tài liệu và tóm tắt
  • Tích hợp NLP thời gian thực với REST APIs và hệ thống nhắn tin

Tổng kết và Bước Tiếp theo

Requirements

  • Familiarity với học sâu cho thị giác máy tính hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Kinh nghiệm sử dụng Python và khung tác nghiệp AI như TensorFlow, PyTorch, hoặc MindSpore
  • Hiểu biết cơ bản về triển khai mô hình hoặc luồng công việc suy luận

Đối tượng tham gia

  • Nhà thực hành thị giác máy tính và NLP sử dụng nền tảng Ascend của Huawei
  • Kỹ sư dữ liệu và kỹ sư AI phát triển mô hình nhận thức thời gian thực
  • Nhà phát triển tích hợp các quy trình SDK CANN trong sản xuất, giám sát hoặc phân tích phương tiện truyền thông
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories