Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo và Xử lý Ảnh
- Trí tuệ Nhân tạo là gì?
- Machine Learning so với Deep Learning
- Ứng dụng của AI trong thực thi pháp luật
Cơ bản về Xử lý Ảnh
- Ảnh kỹ thuật số: pixel, độ phân giải và định dạng
- Thao tác ảnh (độ sáng, độ tương phản, thay đổi kích thước, cắt xén)
- Giới thiệu về OpenCV để xử lý ảnh
Hiểu về Neural Networks
- Cơ bản về mạng nơ-ron và cách chúng hoạt động
- Giới thiệu về Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) cho dữ liệu ảnh
Phát hiện Đặc điểm Khuôn mặt
- Cách các mô hình AI xác định và phân biệt các đặc điểm khuôn mặt
- Sử dụng các mô hình được huấn luyện trước để phát hiện khuôn mặt
Thu thập và Chuẩn bị Dữ liệu
- Tầm quan trọng của bộ dữ liệu chất lượng để huấn luyện
- Kỹ thuật tăng cường dữ liệu để cải thiện hiệu suất mô hình
Huấn luyện Mô hình Nhận diện Khuôn mặt
- Tổng quan về TensorFlow và Keras cho học sâu
- Hướng dẫn từng bước để huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt
Đánh giá và Kiểm tra Mô hình
- Các chỉ số để đánh giá độ chính xác nhận diện khuôn mặt
- Kỹ thuật để cải thiện hiệu suất mô hình
Triển khai Công cụ Nhận diện Khuôn mặt
- Xây dựng giao diện ứng dụng đơn giản cho người dùng cuối
- Tích hợp mô hình vào quy trình làm việc của thực thi pháp luật
Các Vấn đề về Đạo đức và Quyền riêng tư
- Hàm ý pháp lý của việc sử dụng nhận diện khuôn mặt trong thực thi pháp luật
- Các phương pháp hay nhất để đảm bảo sử dụng có đạo đức
Các Công cụ Nâng cao và Xu hướng Tương lai
- Giới thiệu về API nhận diện khuôn mặt dựa trên đám mây (ví dụ: AWS Rekognition, Azure Face API)
- Khám phá các kiến trúc mạng nơ-ron nâng cao để nhận diện khuôn mặt
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Requirements
- Kiến thức cơ bản về máy tính
Đối tượng
- Cán bộ thực thi pháp luật
21 Hours
