MLOps: CI/CD cho Machine Learning Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, chuyên gia tự động hóa và chuyên gia IT ở trình độ nâng cao, những người muốn làm chủ các tích hợp tùy chỉnh và tự động hóa nhiều bước trong Zapier.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các tích hợp Zapier tùy chỉnh bằng API và webhook.
• Thiết kế và quản lý các quy trình làm việc nhiều bước phức tạp.
• Tối ưu hóa và gỡ lỗi các quy trình làm việc tự động hóa nâng cao.
• Tích hợp Zapier với các ứng dụng độc quyền hoặc ít phổ biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tạo và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động bằng Zapier cho các hoạt động kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc Zapier hiệu quả.
• Tích hợp nhiều ứng dụng doanh nghiệp để tự động hóa liền mạch.
• Tối ưu hóa hiệu suất Zap và khắc phục các sự cố thường gặp.
• Mở rộng quy mô tự động hóa quy trình làm việc để đáp ứng nhu cầu kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây bằng AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
• Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
• Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai Machine Learning khối lượng công việc lên máy chủ AWS EC2.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên AWS.
• Sử dụng EKS (Elastic Kubernetes Service) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên AWS.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong môi trường sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
• Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây.
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
• Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
• Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và kỹ sư tự động hóa ở trình độ trung cấp, những người muốn làm chủ các tính năng nâng cao của Make, tối ưu hóa các quy trình làm việc phức tạp và xử lý quản lý lỗi hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng các tính năng nâng cao của Make để tự động hóa quy trình làm việc.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc bằng cách sử dụng logic điều kiện, trình lặp và xử lý lỗi.
• Tích hợp nhiều ứng dụng để tự động hóa liền mạch.
• Giám sát và khắc phục sự cố quy trình làm việc để đạt hiệu quả tối đa.
• Triển khai các phương pháp hay nhất để mở rộng các giải pháp tự động hóa quy trình làm việc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia eCommerce ở trình độ trung cấp, những người muốn hợp lý hóa quy trình quản lý bán hàng và hàng tồn kho bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các nền tảng eCommerce như Shopify, WooCommerce và Etsy với Make.
• Tự động hóa cập nhật hàng tồn kho và theo dõi đơn hàng trên nhiều nền tảng.
• Thiết lập quy trình tự động hóa cho giao tiếp và hỗ trợ khách hàng.
• Tối ưu hóa quản lý bán hàng và hàng tồn kho thông qua các chiến lược tự động hóa nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học các kiến thức cơ bản về tự động hóa quy trình làm việc và đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy trình làm việc trong Make.
• Tích hợp các ứng dụng khác nhau vào quy trình làm việc.
• Tự động hóa các tác vụ đơn giản như đồng bộ hóa dữ liệu, thông báo và quản lý tệp.
• Hiểu cách sử dụng các mẫu dựng sẵn và tạo quy trình làm việc tùy chỉnh.
• Học cách khắc phục sự cố và gỡ lỗi quy trình làm việc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ trung cấp, những người muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng hiệu quả và tối ưu hóa mức độ tương tác của khách hàng thông qua tự động hóa quy trình làm việc.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Make để tự động hóa các chiến dịch marketing và quy trình nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng.
• Tạo bản đồ hành trình khách hàng được cá nhân hóa thông qua các nền tảng tích hợp.
• Đồng bộ hóa dữ liệu giữa các công cụ marketing như Mailchimp, HubSpot và các nền tảng truyền thông xã hội.
• Giám sát và phân tích các quy trình làm việc tự động để tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất cho các chiến lược tự động hóa marketing có khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn vượt ra ngoài việc xây dựng các mô hình ML và tối ưu hóa quy trình tạo, theo dõi và triển khai mô hình ML.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình MLflow và các thư viện và khung ML liên quan.
• Đánh giá tầm quan trọng của khả năng theo dõi, tái tạo và triển khai của một mô hình ML.
• Triển khai các mô hình ML lên các đám mây công cộng, nền tảng khác nhau hoặc các máy chủ tại chỗ.
• Mở rộng quy trình triển khai ML để đáp ứng nhiều người dùng cộng tác trong một dự án.
• Thiết lập một đăng ký trung tâm để thử nghiệm, tái tạo và triển khai các mô hình ML.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia kinh doanh và kỹ sư tự động hóa cấp cao muốn sử dụng Zapier và các tích hợp AI để mở rộng hoạt động hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các luồng công việc tự động hóa phức tạp bằng Zapier.
• Tích hợp các mô hình AI vào các quá trình kinh doanh để có những thông tin dự báo.
• Tối ưu hóa hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ trên nhiều nền tảng.
• Theo dõi và xử lý các vấn đề trong các luồng công việc tự động hóa để cải thiện liên tục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn sử dụng Zapier để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và nâng cao hiệu quả mà không cần viết mã.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Zapier và khả năng tự động hóa của nó.
• Thiết lập và cấu hình Zaps để tự động hóa các tác vụ.
• Tích hợp các công cụ kinh doanh phổ biến với Zapier.
• Quản lý và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia thương mại điện tử ở trình độ trung cấp, những người muốn tự động hóa quy trình xử lý đơn hàng, thanh toán và hỗ trợ khách hàng bằng Zapier.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa quy trình xử lý và hoàn thành đơn hàng.
• Đồng bộ hóa dữ liệu thanh toán với hệ thống kế toán.
• Nâng cao chất lượng hỗ trợ khách hàng thông qua tự động hóa.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc marketing và bán hàng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ trung cấp, những người muốn tự động hóa quy trình tạo khách hàng tiềm năng, các chiến dịch email và theo dõi khách hàng bằng Zapier.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của Zapier trong tự động hóa marketing.
• Thiết lập quy trình làm việc để tự động hóa việc tạo và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng.
• Tích hợp các công cụ marketing như CRM, nền tảng email và công cụ phân tích.
• Tối ưu hóa và khắc phục sự cố cho quy trình làm việc tự động để đạt hiệu quả tối đa.