Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes Khóa Học Đào Tạo

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kỹ sư nền tảng và chuyên gia DevOps cấp cao muốn thành thạo việc mở rộng ứng dụng bằng microservices và Kubernetes.

Sau khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai kiến trúc microservices có khả năng mở rộng.
• Triển khai và quản lý ứng dụng trên các cụm Kubernetes.
• Sử dụng Helm charts để triển khai dịch vụ hiệu quả.
• Theo dõi và duy trì sức khỏe của microservices trong môi trường sản xuất.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật và tuân thủ trong môi trường Kubernetes.

Kubernetes là một nền tảng quản lý container được sử dụng rộng rãi để quản lý các ứng dụng phân tán quy mô lớn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn áp dụng các kỹ thuật AI và máy học để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, quyết định đặt lịch và chiến lược tự động mở rộng trong Kubernetes.

Sau khi hoàn thành chương trình này, người tham dự sẽ có thể:

• Áp dụng các mô hình AI/ML để cải thiện quyết định đặt lịch công việc trong Kubernetes.
• Sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa việc cấp phát CPU, GPU và bộ nhớ.
• Thực hiện tự động mở rộng thông minh bằng học tăng cường và dự báo chỉ số.
• Giảm chi phí hạ tầng và độ trễ thông qua tối ưu hóa tài nguyên tự động.

Định dạng của Khóa học

• Các bài thuyết trình kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn và thảo luận chuyên sâu.
• Làm việc thực hành trong phòng thí nghiệm sử dụng các cụm Kubernetes thực tế.
• Các bài tập thực tế áp dụng các mô hình AI vào các tình huống hoạt động thực tế.

Các tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để tùy chỉnh khóa học phù hợp với cấu hình nền tảng hoặc yêu cầu hoạt động của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ.

Kubernetes là một nền tảng có khả năng mở rộng để triển khai, phục vụ và quản lý các mô hình học máy trong môi trường sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn vận hành hóa mô hình ML một cách tin cậy trên Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có được các kỹ năng để:

• Chuyên nghiệp hóa và chuẩn bị mô hình ML cho triển khai hiệu quả.
• Phục vụ mô hình bằng cách sử dụng các khung suy luận hiện đại.
• Tối ưu hóa công việc với tự động mở rộng, cấu hình GPU và điều chỉnh tài nguyên.
• Thực hiện các chiến lược triển khai mô hình như A/B testing và canary deployments.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng kết hợp, phân tích kiến trúc và thảo luận được hướng dẫn.
• Nhiều bài tập thực hành với các tình huống triển khai thực tế.
• Thực hiện bằng tay trong môi trường Kubernetes trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Nếu bạn cần khóa học này được tùy chỉnh cho môi trường hoặc công cụ của mình, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các tùy chọn tùy chỉnh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn tối ưu hóa mạng cho các cụm Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Calico.
• Hiểu cách Calico khác biệt so với các mạng lớp phủ truyền thống.
• Hiểu cách Calico kết hợp các giao thức định tuyến internet với các cửa hàng dữ liệu dựa trên sự đồng thuận.
• Sử dụng Calico để tạo một giải pháp mạng container cho các cụm Kubernetes.
• Sử dụng Calico để cung cấp chính sách mạng cho Kubernetes.

Chương trình Quản trị viên Chứng nhận Kubernetes (CKA) được tạo ra bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes hiện là một nền tảng hàng đầu được sử dụng để điều phối container.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực container hóa.

Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ vượt qua các kỳ thi CKA và CKAD.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho Quản trị viên Hệ thống, người dùng Kubernetes muốn xác nhận kiến thức của họ bằng cách vượt qua kỳ thi CKA.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong Quản trị Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia, ngay cả khi bạn không có ý định tham gia kỳ thi CKA.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về chứng nhận CKA, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Chương trình Chứng nhận Nhà phát triển Ứng dụng Kubernetes (CKAD) đã được phát triển bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF), đơn vị tổ chức Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các Nhà phát triển muốn xác nhận kỹ năng của họ trong việc thiết kế, xây dựng, cấu hình và triển khai các ứng dụng cloud native cho Kubernetes.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong phát triển ứng dụng Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyến nghị tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không có ý định thi lấy chứng chỉ CKAD.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực containerization. Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng đang giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ tham gia các kỳ thi CKA và CKAD.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về CKAD, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia Kubernetes muốn chuẩn bị cho kỳ thi CKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ nắm vững cách bảo mật môi trường Kubernetes và các ứng dụng dựa trên container trong suốt các giai đoạn khác nhau của vòng đời ứng dụng: xây dựng, triển khai và vận hành.

DO180 là một khóa giới thiệu về containers, các khái niệm cơ bản của Kubernetes, và các khái niệm nền tảng Red Hat OpenShift tập trung vào kỹ năng thực hành.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia kỹ thuật từ mức cơ bản đến trung cấp muốn học các luồng làm việc containers, các thành phần cơ bản của Kubernetes, và cách triển khai và vận hành ứng dụng trên OpenShift.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý hình ảnh container và các kho chứa với các phương pháp tốt nhất để đảm bảo tính tái tạo và an ninh.
• Triển khai và quản lý các đối tượng Kubernetes như pods, deployments, và services trên OpenShift.
• Sử dụng các tính năng của OpenShift bao gồm routes, buildconfigs, và web console để tối ưu hóa việc giao hàng ứng dụng.
• Cài đặt lưu trữ lâu dài, quản lý cấu hình, và xử lý bí mật cho các công việc trạng thái.
• Áp dụng các phương pháp bảo mật cơ bản, RBAC, và giám sát để duy trì các cụm và ứng dụng khỏe mạnh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài thực hành trong môi trường OpenShift thực tế mỗi ngày.
• Các bài tập và hội thảo giải quyết vấn đề theo kịch bản.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học được tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giáo viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư muốn sử dụng Helm để tối ưu hóa quy trình cài đặt và quản lý ứng dụng Kubernetes.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Helm.
• Tạo các bản xây dựng lặp lại của ứng dụng Kubernetes.
• Chia sẻ ứng dụng dưới dạng biểu đồ Helm.
• Chạy các ứng dụng thứ ba được lưu trữ dưới dạng biểu đồ Helm.
• Quản lý các phiên bản của gói Helm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây bằng AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
• Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
• Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai Machine Learning khối lượng công việc lên máy chủ AWS EC2.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên AWS.
• Sử dụng EKS (Elastic Kubernetes Service) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên AWS.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong môi trường sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
• Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây.
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
• Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
• Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia DevOps ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách thiết lập và quản lý môi trường cục bộ Kubernetes bằng Minikube.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Minikube trên máy cục bộ của họ.
• Hiểu các khái niệm và kiến trúc cơ bản của Kubernetes.
• Triển khai và quản lý các container bằng kubectl và bảng điều khiển Minikube.
• Thiết lập các giải pháp lưu trữ và mạng bền vững cho Kubernetes.
• Sử dụng Minikube để phát triển, kiểm tra và gỡ lỗi ứng dụng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng Minikube như một phần trong quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường Kubernetes cục bộ bằng Minikube.
• Hiểu cách triển khai, quản lý và gỡ lỗi các ứng dụng trên Minikube.
• Tích hợp Minikube vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục của họ.
• Tối ưu hóa quy trình phát triển của họ bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Minikube.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để phát triển Kubernetes cục bộ.