Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes Khóa Học Đào Tạo

DO180 là một khóa giới thiệu về containers, các khái niệm cơ bản của Kubernetes, và các khái niệm nền tảng Red Hat OpenShift tập trung vào kỹ năng thực hành.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia kỹ thuật từ mức cơ bản đến trung cấp muốn học các luồng làm việc containers, các thành phần cơ bản của Kubernetes, và cách triển khai và vận hành ứng dụng trên OpenShift.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý hình ảnh container và các kho chứa với các phương pháp tốt nhất để đảm bảo tính tái tạo và an ninh.
• Triển khai và quản lý các đối tượng Kubernetes như pods, deployments, và services trên OpenShift.
• Sử dụng các tính năng của OpenShift bao gồm routes, buildconfigs, và web console để tối ưu hóa việc giao hàng ứng dụng.
• Cài đặt lưu trữ lâu dài, quản lý cấu hình, và xử lý bí mật cho các công việc trạng thái.
• Áp dụng các phương pháp bảo mật cơ bản, RBAC, và giám sát để duy trì các cụm và ứng dụng khỏe mạnh.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài thực hành trong môi trường OpenShift thực tế mỗi ngày.
• Các bài tập và hội thảo giải quyết vấn đề theo kịch bản.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học được tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách quản lý Nền tảng Container Red Hat OpenShift.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo, cấu hình, quản lý và khắc phục sự cố cho các cụm OpenShift.
• Triển khai các ứng dụng đóng gói container tại chỗ, trên đám mây công cộng hoặc trên đám mây được lưu trữ.
• Bảo mật Nền tảng Container OpenShift.
• Giám sát và thu thập các số liệu.
• Quản lý bộ nhớ.

Trong khóa học này, do giảng viên hướng dẫn (trực tiếp hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách tạo và quản lý các container Docker, sau đó triển khai một ứng dụng mẫu bên trong container. Người tham gia cũng sẽ học cách tự động hóa, mở rộng và quản lý các ứng dụng được container hóa của họ trong cụm Kubernetes. Cuối cùng, khóa học tiếp tục với các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia qua quy trình bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một container Docker.
• Triển khai một máy chủ và ứng dụng web được container hóa.
• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker.
• Cài đặt một cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý ứng dụng web phân tán.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Mục tiêu của khóa học thực hành này là cung cấp tất cả các công cụ giải quyết các khía cạnh thực tế của Docker và Kubernetes, để người tham gia có được các kỹ năng cần thiết để quản lý chương trình một cách hiệu quả.

Mục tiêu của khóa học: Nắm vững kiến thức lý thuyết và kỹ năng vận hành về Docker và Kubernetes.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học cách sử dụng Nền tảng Container OpenShift để triển khai các ứng dụng đóng gói container.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và cấu hình một thiết lập OpenShift.
• Triển khai ứng dụng nhanh chóng tại chỗ, trên đám mây công cộng hoặc trên đám mây được lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giáo viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư muốn sử dụng Helm để tối ưu hóa quy trình cài đặt và quản lý ứng dụng Kubernetes.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Helm.
• Tạo các bản xây dựng lặp lại của ứng dụng Kubernetes.
• Chia sẻ ứng dụng dưới dạng biểu đồ Helm.
• Chạy các ứng dụng thứ ba được lưu trữ dưới dạng biểu đồ Helm.
• Quản lý các phiên bản của gói Helm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây bằng AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
• Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
• Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai Machine Learning khối lượng công việc lên máy chủ AWS EC2.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên AWS.
• Sử dụng EKS (Elastic Kubernetes Service) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên AWS.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong môi trường sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn triển khai khối lượng công việc Machine Learning lên đám mây Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubernetes, Kubeflow và các phần mềm cần thiết khác trên Azure.
• Sử dụng Dịch vụ Kubernetes của Azure (AKS) để đơn giản hóa công việc khởi tạo một cụm Kubernetes trên Azure.
• Tạo và triển khai một quy trình Kubernetes để tự động hóa và quản lý các mô hình ML trong sản xuất.
• Huấn luyện và triển khai các mô hình ML TensorFlow trên nhiều GPU và máy chạy song song.
• Tận dụng các dịch vụ được quản lý khác của AWS để mở rộng một ứng dụng ML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc học máy trên Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow tại chỗ và trên đám mây.
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình làm việc ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline học máy trên các kiến trúc và môi trường đám mây đa dạng.
• Sử dụng Kubeflow để tạo và quản lý các Jupyter notebook.
• Xây dựng các workload đào tạo ML, điều chỉnh siêu tham số và phục vụ trên nhiều nền tảng.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách triển khai một bộ máy chủ mẫu bên trong các container, sau đó tự động hóa, mở rộng và quản lý các máy chủ được container hóa của họ trong cụm Kubernetes. Khóa học tiếp tục với các chủ đề nâng cao, hướng dẫn người tham gia qua quy trình bảo mật, mạng hóa và giám sát một cụm Kubernetes.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và chạy một container Docker.
• Triển khai các cơ sở dữ liệu và máy chủ được container hóa.
• Thiết lập cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý các môi trường khác nhau trong cùng một cụm.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia DevOps ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách thiết lập và quản lý môi trường cục bộ Kubernetes bằng Minikube.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Minikube trên máy cục bộ của họ.
• Hiểu các khái niệm và kiến trúc cơ bản của Kubernetes.
• Triển khai và quản lý các container bằng kubectl và bảng điều khiển Minikube.
• Thiết lập các giải pháp lưu trữ và mạng bền vững cho Kubernetes.
• Sử dụng Minikube để phát triển, kiểm tra và gỡ lỗi ứng dụng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng Minikube như một phần trong quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường Kubernetes cục bộ bằng Minikube.
• Hiểu cách triển khai, quản lý và gỡ lỗi các ứng dụng trên Minikube.
• Tích hợp Minikube vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục của họ.
• Tối ưu hóa quy trình phát triển của họ bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Minikube.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để phát triển Kubernetes cục bộ.

Khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam cung cấp cho người tham gia tổng quan về Rancher và trình bày thông qua thực hành cách triển khai và quản lý một cụm Kubernetes với Rancher.