Nền tảng Kubeflow Khóa Học Đào Tạo

Kubeflow là một bộ công cụ giúp việc triển khai Machine Learning (ML) trên Kubernetes trở nên dễ dàng, di động và có khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (tư vấn trực tuyến hoặc tại hiện trường) được thiết kế dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu mong muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình machine learning trên Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow trên hạ tầng nội bộ (on-premise) và trên đám mây.
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline machine learning trên nhiều kiến trúc và môi trường đám mây khác nhau.
• Sử dụng Kubeflow để khởi tạo và quản lý các notebook Jupyter.
• Xây dựng các tác vụ huấn luyện ML, điều chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) và cung cấp dịch vụ (serving) trên nhiều nền tảng.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực hành trong môi trường phòng lab trực tiếp.

Chọn tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về Kubeflow, vui lòng truy cập: https://github.com/kubeflow/kubeflow