Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về Kubeflow Tính năng và Thành phần

  • Containers, manifests, v.v.

Tổng quan về một Machine Learning Pipeline

  • Huấn luyện, kiểm tra, điều chỉnh, triển khai, v.v.

Triển khai Kubeflow lên một Kubernetes Cluster

  • Chuẩn bị môi trường thực thi (cluster huấn luyện, cluster sản xuất, v.v.)
  • Tải xuống, cài đặt và tùy chỉnh.

Chạy một Machine Learning Pipeline trên Kubernetes

  • Xây dựng một TensorFlow pipeline.
  • Xây dựng một PyTorch pipeline.

Trực quan hóa Kết quả

  • Xuất và trực quan hóa các chỉ số pipeline

Tùy chỉnh Môi trường Thực thi

  • Tùy chỉnh stack cho các cơ sở hạ tầng đa dạng
  • Nâng cấp một Kubeflow deployment

Chạy Kubeflow trên Public Clouds

  • AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Quản lý Quy trình Sản xuất

  • Chạy với phương pháp GitOps
  • Lên lịch công việc
  • Tạo Jupyter notebooks

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Kết luận

Yêu cầu

  • Thông thạo cú pháp Python
  • Có kinh nghiệm với Tensorflow, PyTorch hoặc các framework học máy khác
  • Tài khoản nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng (tùy chọn)

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Nhà khoa học dữ liệu
 28 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.

Các khóa học sắp tới

Cơ bản về Kubeflow

2026-07-27 09:30
28 Giờ học
Hà Nội
406,480,472 VND (Trực tuyến)
406,480,472 VND (Phòng học)

Cơ bản về Kubeflow

2026-08-10 09:30
28 Giờ học
UPGen Keangnam
406,480,472 VND (Trực tuyến)
406,480,472 VND (Phòng học)

Cơ bản về Kubeflow

2026-08-24 09:30
28 Giờ học
Hồ Chí Minh
406,480,472 VND (Trực tuyến)
406,493,072 VND (Phòng học)

Cơ bản về Kubeflow

2026-09-07 09:30
28 Giờ học
The Executive Centre - Saigon Centre Tower 1
406,480,472 VND (Trực tuyến)
542,480,472 VND (Phòng học)

Các khóa học liên quan

Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

 14 Giờ

Kubeflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các tác vụ học máy trên Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn xây dựng các quy trình làm việc ML đáng tin cậy bằng Kubeflow.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có được kỹ năng để:

  • Điều hướng hệ sinh thái và các thành phần lõi của Kubeflow.
  • Xây dựng các quy trình làm việc có thể tái tạo với Kubeflow Pipelines.
  • Chạy các công việc huấn luyện có khả năng mở rộng trên Kubernetes.
  • Triển khai các mô hình học máy hiệu quả bằng Kubeflow Serving.

Định dạng của khóa học

  • Bài giảng được hướng dẫn và thảo luận hợp tác.
  • Thực hành hands-on với các thành phần Kubeflow thực tế.
  • Bài tập thực tế để xây dựng quy trình làm việc ML từ đầu đến cuối.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

  • Các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này có thể được sắp xếp để phù hợp với công nghệ và yêu cầu dự án của đội ngũ của bạn.
Đọc thêm...

Các danh mục liên quan

Kubeflow
Kubeflow