Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Giới thiệu về Kubernetes
- Tổng quan về Tính năng và Kiến trúc Kubeflow
- Kubeflow trên AWS so với on-premise so với các nhà cung cấp đám mây công cộng khác
Thiết lập một Cluster bằng AWS EKS
Thiết lập một Cluster On-Premise bằng Microk8s
Triển khai Kubernetes bằng phương pháp GitOps
Các phương pháp Lưu trữ Dữ liệu
Tạo một Pipeline Kubeflow
Kích hoạt một Pipeline
Định nghĩa các Artifact Đầu ra
Lưu trữ Metadata cho Datasets và Models
Tinh chỉnh Siêu tham số với TensorFlow
Trực quan hóa và Phân tích Kết quả
Đào tạo Đa-GPU
Tạo một Inference Server để Triển khai các Mô hình ML
Làm việc với JupyterHub
Networking và Cân bằng Tải
Tự động Mở rộng một Cluster Kubernetes
Khắc phục sự cố
Tóm tắt và Kết luận
Requirements
- Thông thạo cú pháp Python
- Có kinh nghiệm với Tensorflow, PyTorch hoặc các framework học máy khác
- Một tài khoản AWS với các tài nguyên cần thiết
Đối tượng
- Nhà phát triển
- Nhà khoa học dữ liệu
35 Hours
Testimonials (1)
Tôi đã rất thích tham gia khóa đào tạo Kubeflow được tổ chức trực tuyến. Khóa học này giúp tôi củng cố kiến thức về các dịch vụ AWS, K8s và tất cả các công cụ devOps xung quanh Kubeflow, những nền tảng cần thiết để tiếp cận chủ đề một cách hiệu quả. Tôi muốn cảm ơn Malawski Marcin vì sự kiên nhẫn và chuyên nghiệp trong việc đào tạo và tư vấn về các thực hành tốt nhất. Malawski tiếp cận chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau, sử dụng các công cụ triển khai khác nhau như Ansible, EKS kubectl, Terraform. Bây giờ tôi hoàn toàn tin tưởng rằng mình đang đi đúng hướng trong lĩnh vực ứng dụng này.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated
