Containers and Virtual Machines (VMs) Đào tạo tại Việt Nam

Edge AI là một mô hình tập trung vào việc chạy suy luận học máy gần nguồn dữ liệu để đạt được độ trễ thấp, hiệu quả và khả năng mở rộng.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho những người thực hành từ trình độ trung cấp đến nâng cao, mong muốn triển khai, quản lý và tối ưu hóa các tác vụ AI trên môi trường Edge dựa trên Kubernetes.

Bằng cách hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập các bản phân phối Kubernetes nhẹ nhàng cho việc triển khai Edge.
• Triển khai hiệu quả các tác vụ suy luận AI trên các nút Edge có giới hạn.
• Quản lý các thách thức về kết nối và mô hình đồng bộ hóa.
• Tối ưu hóa hiệu suất, lưu trữ và mạng cho các kịch bản Edge thực tế.

Định dạng của khóa học

• Các bài thuyết trình được hướng dẫn với các ví dụ từ thực tế.
• Các phòng thí nghiệm dựa trên kịch bản và bài tập triển khai Edge thực tế.
• Kinh nghiệm thực tế với các khung Edge của Kubernetes.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu nền tảng Edge của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Kubernetes là một nền tảng quản lý container được sử dụng rộng rãi để quản lý các ứng dụng phân tán quy mô lớn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn áp dụng các kỹ thuật AI và máy học để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, quyết định đặt lịch và chiến lược tự động mở rộng trong Kubernetes.

Sau khi hoàn thành chương trình này, người tham dự sẽ có thể:

• Áp dụng các mô hình AI/ML để cải thiện quyết định đặt lịch công việc trong Kubernetes.
• Sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa việc cấp phát CPU, GPU và bộ nhớ.
• Thực hiện tự động mở rộng thông minh bằng học tăng cường và dự báo chỉ số.
• Giảm chi phí hạ tầng và độ trễ thông qua tối ưu hóa tài nguyên tự động.

Định dạng của Khóa học

• Các bài thuyết trình kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn và thảo luận chuyên sâu.
• Làm việc thực hành trong phòng thí nghiệm sử dụng các cụm Kubernetes thực tế.
• Các bài tập thực tế áp dụng các mô hình AI vào các tình huống hoạt động thực tế.

Các tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để tùy chỉnh khóa học phù hợp với cấu hình nền tảng hoặc yêu cầu hoạt động của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ.

MLOps trên Kubernetes là một khung làm việc nhằm tự động hóa quá trình huấn luyện, xác thực, đóng gói và triển khai các mô hình học máy bằng cách sử dụng pipelines được container hóa và quy trình làm việc GitOps.

Đây là khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm), dành cho những người thực hành ở mức trung cấp mong muốn xây dựng các pipelines MLOps tự động và có khả năng mở rộng trên Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ được trang bị để:

• Thiết kế các pipelines CI/CD từ đầu đến cuối cho máy học.
• Thực hiện quy trình làm việc GitOps cho việc triển khai và quản lý phiên bản mô hình.
• Tự động hóa quá trình huấn luyện, kiểm thử và đóng gói các mô hình ML.
• Tích hợp giám sát, cảnh báo và chiến lược rollback.

Định dạng của Khóa Học

• Các bài trình bày và phân tích kỹ thuật được hướng dẫn bởi giảng viên.
• Bài tập thực hành xây dựng các quy trình làm việc CI/CD thực tế.
• Thực hành live-lab triển khai các công việc ML lên Kubernetes.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Các tổ chức có thể yêu cầu nội dung được tùy chỉnh phù hợp với các công cụ và cơ sở hạ tầng MLOps nội bộ của họ.

Kubeflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các tác vụ học máy trên Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn xây dựng các quy trình làm việc ML đáng tin cậy bằng Kubeflow.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có được kỹ năng để:

• Điều hướng hệ sinh thái và các thành phần lõi của Kubeflow.
• Xây dựng các quy trình làm việc có thể tái tạo với Kubeflow Pipelines.
• Chạy các công việc huấn luyện có khả năng mở rộng trên Kubernetes.
• Triển khai các mô hình học máy hiệu quả bằng Kubeflow Serving.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng được hướng dẫn và thảo luận hợp tác.
• Thực hành hands-on với các thành phần Kubeflow thực tế.
• Bài tập thực tế để xây dựng quy trình làm việc ML từ đầu đến cuối.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này có thể được sắp xếp để phù hợp với công nghệ và yêu cầu dự án của đội ngũ của bạn.

CI/CD cho AI là cách tiếp cận có cấu trúc để tự động hóa việc đóng gói, kiểm thử, container hóa và triển khai mô hình sử dụng các đường dẫn tích hợp liên tục (CI) và giao phó liên tục (CD).

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho những chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn tự động hóa quy trình giao mô hình AI từ đầu đến cuối bằng Docker và các nền tảng CI/CD.

Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các đường dẫn tự động hóa để xây dựng và kiểm thử container mô hình AI.
• Thực hiện kiểm soát phiên bản và tái tạo cho chu trình sống của mô hình.
• Tích hợp các chiến lược triển khai tự động hóa cho dịch vụ AI.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về CI/CD được điều chỉnh phù hợp với hoạt động học máy.

Định dạng của Khóa học

• Các bài trình bày và thảo luận kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn.
• Thực hành phòng thí nghiệm và thực hiện các bài tập thực tế.
• Phỏng vấn thực tế về quy trình CI/CD trong môi trường được kiểm soát.

Các Tùy chọn Đặt hàng Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn cần các quy trình ống dẫn tùy chỉnh hoặc tích hợp nền tảng, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học này.

Khóa học này do giáo viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ Việt Nam, dành cho các quản trị viên Kubernetes cấp cao và kỹ sư DevOps muốn nâng cao kỹ năng theo dõi cụm Kubernetes bằng Prometheus và Grafana.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Prometheus và Grafana để theo dõi Kubernetes.
• Theo dõi các chỉ số quan trọng cho pod, node và dịch vụ.
• Tạo các bảng điều khiển động để trực quan hóa sức khỏe và hiệu suất của cụm.
• Thực hiện các chiến lược cảnh báo cho việc giải quyết vấn đề chủ động.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để mở rộng các giải pháp theo dõi trong môi trường Kubernetes.

Triển khai AI hỗn hợp là cách thực hiện suy luận AI trên các môi trường đám mây, tại chỗ và viền bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên container thống nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn thiết kế và triển khai các hệ thống suy luận AI phân tán trên các môi trường đa dạng.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các dịch vụ AI container hóa an toàn và khả năng mở rộng cho các môi trường đa địa điểm.
• Triển khai các tác vụ suy luận AI lên đám mây, máy chủ cục bộ và thiết bị viền bằng Docker.
• Tích hợp các công cụ tự động hóa để tự động hóa các hoạt động AI phân tán.
• Tối ưu hóa độ trễ, tính tin cậy và khả năng phục hồi suy luận trên hạ tầng đa dạng.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng được hướng dẫn và thảo luận do chuyên gia dẫn dắt.
• Thực hành tay nghề rộng rãi và các bài tập áp dụng.
• Thí nghiệm thế giới thực trong môi trường live-lab được kiểm soát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để điều chỉnh theo yêu cầu cụ thể của tổ chức, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo.

Kubernetes là một nền tảng mã nguồn mở để tự động hóa triển khai, mở rộng và quản lý các ứng dụng được đóng gói trong container.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT từ trình độ初学者到中级，希望学习Kubernetes的核心概念和组件，并使用它来大规模管理容器化应用程序。

完成本课程后，参与者将能够：

• 理解Kubernetes架构和组件。
• 在Kubernetes集群中部署和管理容器。
• 为工作负载配置网络、存储和扩展。
• 解决常见问题并遵循集群操作的最佳实践。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实操。
• 在实时实验室环境中动手实施。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho kỹ sư DevOps và lập trình viên muốn sử dụng Kubernetes để xây dựng, triển khai và quản lý các container và thành phần cụm trong một môi trường an toàn và có khả năng mở rộng.

Tại cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc, các khái niệm cốt lõi và thành phần của hệ sinh thái Kubernetes.
• Thiết lập, cài đặt và cấu hình một cụm Kubernetes cho việc điều phối container.
• Học cách thực hiện các hoạt động Kubernetes bằng các công cụ dòng lệnh.
• Nắm bắt kinh nghiệm từ cơ bản đến nâng cao về các hoạt động và quản trị Kubernetes.

Docker là một nền tảng containerization được sử dụng để xây dựng các môi trường triển khai cách ly, di động và an toàn cho các dịch vụ AI inference.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia kỹ thuật từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người mong muốn xây dựng các microservices AI inference an toàn và di động có thể được triển khai một cách nhất quán trên máy tính bản địa, máy chủ, hoặc VM cloud.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các container inference nhẹ nhàng cho triển khai bản địa và cloud.
• Bảo mật các dịch vụ AI được container hóa bằng cách sử dụng các kỹ thuật tốt nhất.
• Thực hiện các quy trình microservice di động để có môi trường nhất quán.
• Triển khai các điểm cuối AI inference trên các cơ sở hạ tầng đa dạng.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng có hướng dẫn kèm theo các minh họa thực tế.
• Bài tập thực hành để củng cố kỹ thuật triển khai và bảo mật.
• Thực hành trong lab trực tiếp để xây dựng và chạy các dịch vụ inference di động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để tùy chỉnh khóa học này cho cơ sở hạ tầng hoặc stack công cụ AI của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) này, người tham gia sẽ học cách triển khai một nhóm các máy chủ mẫu bên trong các container, sau đó tự động hóa, mở rộng và quản lý các máy chủ dạng container này trong một cụm Kubernetes. Khóa học sau đó đi vào các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia quy trình bảo mật, cấu hình mạng và giám sát một cụm Kubernetes.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một Docker container.
• Triển khai cơ sở dữ liệu và máy chủ dạng container.
• Cài đặt cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý các môi trường khác nhau trong cùng một cụm.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

GPU acceleration là yếu tố cần thiết để chạy các công việc học sâu hiệu năng cao một cách khả thi và hiệu quả.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên gia kỹ thuật trình độ trung cấp muốn cấu hình, tối ưu hóa và chạy các công việc AI được hỗ trợ GPU bên trong Docker containers.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và chạy các container được hỗ trợ GPU cho huấn luyện và suy luận.
• Cấu hình CUDA, trình điều khiển, và thư viện runtime cho quy trình làm việc AI containerized.
• Tối ưu hóa phân bổ và cô lập tài nguyên cho các ứng dụng tiêu tốn GPU nhiều.
• Triển khai các dịch vụ học sâu containerized có khả năng mở rộng trong môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Hướng dẫn tương tác được hỗ trợ bởi các minh họa thực tế.
• Luyện tập dựa trên bài tập tập trung vào phát triển được hỗ trợ GPU.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Đối với khóa huấn luyện tùy chỉnh phù hợp với cơ sở hạ tầng hoặc stack GPU của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai, quản lý và mở rộng quy mô các ứng dụng đóng gói container một cách hiệu quả bằng Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các thành phần của Kubernetes.
• Cô lập tài nguyên một cách hiệu quả bằng Namespaces.
• Quản lý và tùy chỉnh khối lượng công việc bằng Deployments, StatefulSets và DaemonSets.
• Xác định tài nguyên tính toán bằng Requests và Limits.
• Làm việc với Jobs và CronJobs cho các tác vụ theo lịch trình.
• Hiểu về Services và DNS trong Kubernetes.
• Expose ứng dụng bằng Ingress.
• Quản lý ConfigMaps, Secrets và Persistent Volumes.
• Mở rộng và nâng cấp các cụm Kubernetes bằng các chiến lược nâng cao.
• Phân tích và khắc phục sự cố Kubernetes.
• Triển khai tài nguyên một cách hiệu quả bằng Helm Charts.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các lập trình viên, chuyên gia DevOps và kiến trúc sư ở mức trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, triển khai và quản lý các ứng dụng đàn hồi sử dụng microservices, containers, và pipeline tích hợp liên tục/triển khai liên tục (CI/CD).

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tiểu hiểu và triển khai kiến trúc microservices.
• Triển khai và quản lý các ứng dụng container hóa với Docker và Kubernetes.
• Thiết lập và tối ưu hóa pipeline CI/CD cho việc triển khai tự động.
• Áp dụng tốt nhất về bảo mật, giám sát và khả năng quan sát.

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kỹ sư nền tảng và chuyên gia DevOps cấp cao muốn thành thạo việc mở rộng ứng dụng bằng microservices và Kubernetes.

Sau khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai kiến trúc microservices có khả năng mở rộng.
• Triển khai và quản lý ứng dụng trên các cụm Kubernetes.
• Sử dụng Helm charts để triển khai dịch vụ hiệu quả.
• Theo dõi và duy trì sức khỏe của microservices trong môi trường sản xuất.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật và tuân thủ trong môi trường Kubernetes.

Học những kiến thức cơ bản về containers, Kubernetes và OpenShift trong một khóa học thực hành được thiết kế dành riêng cho nhà phát triển, kỹ sư DevOps và các chuyên gia CNTT. Người tham gia sẽ biết cách xây dựng ứng dụng container hóa, triển khai tác vụ, quản lý tài nguyên Kubernetes và sử dụng OpenShift để tối ưu hóa việc phân phối ứng dụng hiện đại trong môi trường đám mây và hybrid.

Docker là một nền tảng container hóa được sử dụng để xây dựng các môi trường có thể tái tạo, di động và mở rộng cho hệ thống học máy.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người mong muốn container hóa và vận hành các pipeline ML đầy đủ bằng Docker.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Container hóa các tác vụ huấn luyện, xác thực và suy luận của ML.
• Thiết kế và dàn dựng pipeline ML từ đầu đến cuối bằng Docker và các công cụ hỗ trợ.
• Thực hiện phiên bản hóa, khả năng tái tạo và CI/CD cho các thành phần của ML.
• Triển khai, giám sát và mở rộng các dịch vụ ML trong môi trường container hóa.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác được hỗ trợ bởi các minh họa thực tế.
• Bài tập thực hành tập trung vào việc xây dựng các thành phần pipeline ML thực tế.
• Triển khai live-lab cho workflow container hóa từ đầu đến cuối.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với khóa đào tạo tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cơ sở hạ tầng ML cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các lựa chọn.

Docker là một nền tảng containerization giúp tạo ra các môi trường đồng nhất, di động và có thể tái tạo cho các tác vụ AI và học máy.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn đóng gói mã nguồn ML, phụ thuộc và mô hình bằng Docker để có quy trình phát triển đến sản xuất đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker phù hợp cho các ứng dụng AI và ML.
• Containerize các pipeline, công cụ và phụ thuộc của học máy.
• Tối ưu hóa môi trường Docker về hiệu suất và khả năng di động.
• Triển khai các dịch vụ ML containerized trên các môi trường thời gian chạy khác nhau.

Định dạng của Khóa học

• Sự minh họa về khái niệm được hỗ trợ bởi cuộc thảo luận hướng dẫn.
• Bài tập thực hành tập trung vào các nhiệm vụ containerization thực tế.
• Thực hiện thực tế sử dụng môi trường Docker live-lab.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để tùy chỉnh khóa đào tạo này cho môi trường tổ chức của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu các kiến thức cơ bản về Kubefirst và cách nó đơn giản hóa, bảo mật và tăng tốc quản lý cụm Kubernetes và Swarm ở quy mô doanh nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển Kubefirst.
• Viết và chạy một chương trình Kubefirst cơ bản.
• Chú thích mã bằng các chỉ thị và mệnh đề Kubefirst.
• Sử dụng API và thư viện Kubefirst.
• Phân tích và gỡ lỗi các chương trình Kubefirst.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng Minikube như một phần trong quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường Kubernetes cục bộ bằng Minikube.
• Hiểu cách triển khai, quản lý và gỡ lỗi các ứng dụng trên Minikube.
• Tích hợp Minikube vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục của họ.
• Tối ưu hóa quy trình phát triển của họ bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Minikube.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để phát triển Kubernetes cục bộ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn xây dựng, triển khai và quản lý các microservice bằng Spring Cloud và Docker.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển microservice bằng Spring Boot và Spring Cloud.
• Container hóa ứng dụng với Docker và Docker Compose.
• Triển khai service discovery, API gateway và giao tiếp giữa các service.
• Giám sát và bảo mật microservice trong môi trường sản xuất.
• Triển khai và điều phối microservice bằng Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia DevOps ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách thiết lập và quản lý môi trường cục bộ Kubernetes bằng Minikube.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Minikube trên máy cục bộ của họ.
• Hiểu các khái niệm và kiến trúc cơ bản của Kubernetes.
• Triển khai và quản lý các container bằng kubectl và bảng điều khiển Minikube.
• Thiết lập các giải pháp lưu trữ và mạng bền vững cho Kubernetes.
• Sử dụng Minikube để phát triển, kiểm tra và gỡ lỗi ứng dụng.

Mục tiêu của khóa học: Nắm vững kiến thức lý thuyết và kỹ năng vận hành về Docker và Kubernetes.

Trong khóa học này, do giảng viên hướng dẫn (trực tiếp hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách tạo và quản lý các container Docker, sau đó triển khai một ứng dụng mẫu bên trong container. Người tham gia cũng sẽ học cách tự động hóa, mở rộng và quản lý các ứng dụng được container hóa của họ trong cụm Kubernetes. Cuối cùng, khóa học tiếp tục với các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia qua quy trình bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một container Docker.
• Triển khai một máy chủ và ứng dụng web được container hóa.
• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker.
• Cài đặt một cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý ứng dụng web phân tán.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Chương trình Quản trị viên Chứng nhận Kubernetes (CKA) được tạo ra bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes hiện là một nền tảng hàng đầu được sử dụng để điều phối container.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực container hóa.

Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ vượt qua các kỳ thi CKA và CKAD.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho Quản trị viên Hệ thống, người dùng Kubernetes muốn xác nhận kiến thức của họ bằng cách vượt qua kỳ thi CKA.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong Quản trị Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia, ngay cả khi bạn không có ý định tham gia kỳ thi CKA.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về chứng nhận CKA, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ), người tham gia sẽ học cách thiết lập và quản lý môi trường container quy mô sản xuất bằng Kubernetes trên AKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý Kubernetes trên AKS.
• Triển khai, quản lý và mở rộng cụm Kubernetes.
• Triển khai các ứng dụng container hóa (Docker) trên Azure.
• Di chuyển môi trường Kubernetes hiện có từ tại chỗ lên đám mây AKS.
• Tích hợp Kubernetes với phần mềm tích hợp liên tục (CI) của bên thứ ba.
• Đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng phục hồi sau thảm họa trong Kubernetes.

Học cách xây dựng, triển khai và quản trị các môi trường container hóa bằng Docker, Kubernetes và OpenShift. Khóa học thực hành năm ngày này bao gồm hình ảnh container, tải công việc Kubernetes, mạng cluster, lưu trữ, bảo mật, giám sát và quản trị OpenShift thực tiễn. Người tham gia sẽ có được các kỹ năng cần thiết để vận hành các nền tảng container hiện đại và khắc phục sự cố ứng dụng trên cả môi trường phát triển và sản xuất.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các kỹ sư mong muốn tự động hóa, bảo mật và giám sát các ứng dụng container hóa trong một cụm Kubernetes quy mô lớn.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý các môi trường khác nhau trong cùng một cụm
• Bảo mật, mở rộng quy mô và giám sát cụm Kubernetes

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận
• Nhiều bài tập và thực hành
• Thực hiện trong môi trường lab trực tiếp

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Chương trình Chứng nhận Nhà phát triển Ứng dụng Kubernetes (CKAD) đã được phát triển bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF), đơn vị tổ chức Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các Nhà phát triển muốn xác nhận kỹ năng của họ trong việc thiết kế, xây dựng, cấu hình và triển khai các ứng dụng cloud native cho Kubernetes.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong phát triển ứng dụng Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyến nghị tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không có ý định thi lấy chứng chỉ CKAD.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực containerization. Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng đang giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ tham gia các kỳ thi CKA và CKAD.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về CKAD, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam cung cấp cho người tham gia tổng quan về Rancher và trình bày thông qua thực hành cách triển khai và quản lý một cụm Kubernetes với Rancher.

Istio là một service mesh nguồn mở chạy trên Kubernetes để cung cấp kết nối an toàn, có thể quan sát và quản lý giữa các microservices. Bằng cách sử dụng các proxy sidecar dựa trên Envoy của Istio, các đội ngũ có thể áp dụng chính sách, bảo mật giao tiếp với mTLS, cung cấp khả năng quan sát sâu sắc về luồng truyền tải và cải thiện độ tin cậy ở quy mô lớn.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn triển khai, bảo mật và quản lý các ứng dụng microservices sử dụng Istio trên Kubernetes.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Istio trên các cụm Kubernetes.
• Hiểu và áp dụng các khái niệm service mesh bao gồm quản lý luồng truyền tải, bảo mật và khả năng quan sát.
• Triển khai các ứng dụng microservices trong một service mesh của Istio.
• Bảo mật giao tiếp giữa các dịch vụ với mutual TLS (mTLS) và nguyên tắc Zero Trust.
• Giữ an và theo dõi các microservices với Prometheus, Grafana và Jaeger.
• Tích hợp Istio với Calico để áp dụng các chính sách mạng và bảo mật nâng cao.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Lựa chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Sự tiến hóa của microservices và container trong những năm gần đây đã thay đổi đáng kể cách chúng ta thiết kế, phát triển, triển khai và vận hành phần mềm. Ứng dụng hiện đại phải được tối ưu hóa cho khả năng mở rộng, đàn hồi, sự cố và thay đổi. Đáp ứng các nhu cầu mới này, kiến trúc hiện đại yêu cầu một bộ mô hình và thực hành khác biệt. Trong khóa đào tạo này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xác định, hiểu và điều chỉnh để đáp ứng những yêu cầu mới này.

Đối Tượng Đào Tạo
Khóa đào tạo này dành cho những người đã quen thuộc với công nghệ container và các khái niệm Kubernetes nhưng có thể còn thiếu kinh nghiệm thực tế. Nó dựa trên các trường hợp sử dụng, và bài học rút ra từ các dự án thực tế, nhằm mục đích truyền cảm hứng cho mọi người để tạo và quản lý các ứng dụng cloud native tốt hơn.

• Lập trình viên
• Quản trị hệ thống
• DevOps
• Kỹ sư QA
• Quản lý dự án IT

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận
• Nhiều bài tập và thực hành
• Triển khai trực tiếp trong môi trường lab sống động

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giáo viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư muốn sử dụng Helm để tối ưu hóa quy trình cài đặt và quản lý ứng dụng Kubernetes.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Helm.
• Tạo các bản xây dựng lặp lại của ứng dụng Kubernetes.
• Chia sẻ ứng dụng dưới dạng biểu đồ Helm.
• Chạy các ứng dụng thứ ba được lưu trữ dưới dạng biểu đồ Helm.
• Quản lý các phiên bản của gói Helm.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho DevOps kỹ sư muốn sử dụng Kubernetes và Gitlab để tự động hóa vòng đời DevOps.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa quy trình xây dựng, kiểm thử và triển khai ứng dụng.
• Xây dựng cơ sở hạ tầng xây dựng tự động.
• Triển khai ứng dụng lên môi trường đám mây container.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia Kubernetes muốn chuẩn bị cho kỳ thi CKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ nắm vững cách bảo mật môi trường Kubernetes và các ứng dụng dựa trên container trong suốt các giai đoạn khác nhau của vòng đời ứng dụng: xây dựng, triển khai và vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps mong muốn sử dụng phương pháp tiếp cận không máy chủ để xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp trong Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình hệ thống Kubernetes để bắt đầu phát triển với kiến trúc không máy chủ.
• Hiểu các khái niệm và nguyên tắc nền tảng của môi trường không máy chủ.
• Vận hành các công cụ cần thiết cho phát triển không máy chủ và tích hợp nó với các thành phần Kubernetes.
• Thực hành kỹ năng lập trình bằng ngôn ngữ Python và áp dụng nó để triển khai các hệ thống không máy chủ.
• Bảo mật các ứng dụng doanh nghiệp được triển khai thông qua khung không máy chủ trên Kubernetes.
• Sử dụng các phương pháp điện toán đám mây hiện đại để tối ưu hóa quy trình xử lý tác vụ DevOps.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn bảo mật cụm Kubernetes vượt ra ngoài các cài đặt bảo mật mặc định.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các lỗ hổng bảo mật được phơi bày bởi một cài đặt Kubernetes mặc định.
• Ngăn chặn truy cập trái phép vào API Kubernetes, cơ sở dữ liệu và các dịch vụ khác.
• Bảo vệ cụm Kubernetes khỏi truy cập vô ý hoặc độc hại.
• Xây dựng một chính sách bảo mật toàn diện và tập hợp các phương pháp hay nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn nâng cao kiến thức về Docker để triển khai ứng dụng ở quy mô lớn hơn đồng thời duy trì quyền kiểm soát.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các hình ảnh Docker của riêng họ.
• Triển khai và quản lý số lượng lớn các ứng dụng Docker.
• Đánh giá các giải pháp điều phối container khác nhau và chọn giải pháp phù hợp nhất.
• Thiết lập quy trình tích hợp liên tục cho các ứng dụng Docker.
• Tích hợp các ứng dụng Docker với các quy trình tích hợp công cụ liên tục hiện có.
• Bảo mật các ứng dụng Docker của họ.

Chương trình kéo dài 7 ngày này cung cấp một hành trình thực tế toàn diện vào việc thiết kế, triển khai và vận hành các ứng dụng cloud-native bằng cách sử dụng các phương pháp DevOps hiện đại.

Người tham gia sẽ khám phá cách thiết kế kiến trúc microservices có khả năng mở rộng, tối ưu hóa môi trường container và quản lý các tác vụ sản xuất bằng Kubernetes. Khóa học bao gồm các chiến lược triển khai nâng cao, tự động hóa dựa trên GitOps và thực hành quan sát để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống.

Chương trình tập trung mạnh vào các thách thức vận hành trong thế giới thực, bao gồm phản ứng với sự cố, mô phỏng sự cố và phân tích nguyên nhân gốc rễ. Chương trình kết thúc bằng việc sử dụng các công cụ hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ việc khắc phục sự cố và tăng tốc độ ra quyết định vận hành.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có hiểu biết rõ ràng về cách xây dựng, triển khai, giám sát và duy trì các hệ thống phân tán ổn định trong môi trường dựa trên Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Docker để triển khai và quản lý phần mềm dưới dạng container thay vì phần mềm độc lập truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Docker.
• Hiểu và triển khai công nghệ container hóa phần mềm.
• Quản lý các ứng dụng dựa trên Docker.
• Kết nối mạng giữa các ứng dụng và hệ thống Docker khác nhau.
• Hiểu và chỉnh sửa các registry Docker.

Khóa học đào tạo trực tiếp có hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục tiêu đến các kỹ sư DevOps và quản trị viên hệ thống ở mức độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn triển khai và quản lý các cụm Kubernetes tự lưu trữ mà không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây。<

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng: triển khai các cụm Kubernetes sẵn sàng cho sản xuất bằng kubeadm trên máy chủ vật lý hoặc máy ảo; cấu hình mặt điều khiển và cụm etcd có độ tin cậy cao; triển khai mạng và lưu trữ container cho môi trường tự quản lý; thiết lập giám sát và quan sát bằng cách sử dụng các giải pháp tự lưu。<

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, học viên sẽ tìm hiểu những kiến thức nền tảng về xây dựng vi dịch vụ sử dụng Spring Cloud và Docker. Kiến thức của học viên sẽ được kiểm tra thông qua các bài tập và quá trình phát triển từng bước các vi dịch vụ mẫu.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Nắm vững những nguyên lý cơ bản của vi dịch vụ.
• Sử dụng Docker để xây dựng các container cho ứng dụng vi dịch vụ.
• Xây dựng và triển khai các vi dịch vụ được đóng gói trong container bằng Spring Cloud và Docker.
• Tích hợp vi dịch vụ với các dịch vụ khám phá và Cổng API Spring Cloud.
• Sử dụng Docker Compose cho các bài kiểm tra tích hợp từ đầu đến cuối.

OpenShift là một trong những nền tảng dựa trên Kubernetes hàng đầu dùng để triển khai và quản lý các ứng dụng đóng gói container trong môi trường đám mây, lai (hybrid) và nội bộ (on-premises).

Khóa đào tạo thực hành này hướng dẫn người tham gia cách cài đặt, quản trị và xử lý sự cố cho các cluster OpenShift, đồng thời áp dụng các biện pháp thực hành tốt nhất về bảo mật, mạng và lưu trữ. Thông qua các bài tập thực tế, người tham gia sẽ nắm vững kỹ năng cần thiết để tự tin quản lý các môi trường OpenShift sẵn sàng cho vận hành sản xuất.

Học cách phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng đóng gói container với OpenShift, một trong những nền tảng dẫn đầu dựa trên Kubernetes cho phát triển gốc đám mây. Khóa học thực hành này bao gồm triển khai ứng dụng, container, mạng, quy trình CI/CD và DevOps, trang bị cho người tham gia kỹ năng để xây dựng và duy trì các ứng dụng hiện đại trong môi trường sản xuất.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các quản trị viên ảo hóa trung cấp muốn sử dụng các nền tảng mở nguồn để chuyển đổi từ VMware.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình KVM, oVirt và Proxmox VE.
• Chuyển đổi công việc ảo từ VMware.
• Triển khai khả dụng cao và phục hồi sau thảm họa.
• Tối ưu hóa hiệu suất trong môi trường ảo hóa mở nguồn.