Docker cho MLOps: Chạy container hóa cho toàn bộ quy trình pipeline Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn nâng cao kiến thức về Docker để triển khai ứng dụng ở quy mô lớn hơn đồng thời duy trì quyền kiểm soát.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các hình ảnh Docker của riêng họ.
• Triển khai và quản lý số lượng lớn các ứng dụng Docker.
• Đánh giá các giải pháp điều phối container khác nhau và chọn giải pháp phù hợp nhất.
• Thiết lập quy trình tích hợp liên tục cho các ứng dụng Docker.
• Tích hợp các ứng dụng Docker với các quy trình tích hợp công cụ liên tục hiện có.
• Bảo mật các ứng dụng Docker của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ nâng cao, có kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn nâng cao hiệu suất của mô hình DeepSeek, giảm thiểu độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng cách áp dụng các phương pháp MLOps hiện đại.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Tối ưu hóa các mô hình DeepSeek về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai các mô hình DeepSeek trên hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Docker là nền tảng container hóa cho phép tạo ra các môi trường nhất quán, di động và tái tạo được cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML).

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở cấp độ trung cấp, những người muốn đóng gói mã nguồn, các phụ thuộc và mô hình ML bằng Docker để tạo quy trình từ phát triển đến sản xuất ổn định.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xây dựng và quản lý các ảnh Docker được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI và ML.
• Container hóa các pipeline học máy, công cụ và các phụ thuộc liên quan.
• Tối ưu hóa môi trường Docker để cải thiện hiệu năng và khả năng di động.
• Triển khai các dịch vụ ML dạng container trên các môi trường thời gian chạy khác nhau.

Định dạng khóa học

• Trình bày khái niệm kèm theo thảo luận có hướng dẫn.
• Bài tập thực hành tập trung vào các tác vụ container hóa trong thực tế.
• Thực hiện triển khai thực tế trong các môi trường Docker dạng phòng thí nghiệm trực tiếp (live-lab).

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để tùy chỉnh khóa đào tạo này phù hợp với môi trường tổ chức của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

CI/CD cho AI là một phương pháp có cấu trúc để tự động hóa việc đóng gói, kiểm thử, container hóa và triển khai mô hình bằng cách sử dụng các quy trình tích hợp liên tục (Continuous Integration) và phân phối liên tục (Continuous Delivery).

Khóa đào tạo hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp, những người muốn tự động hóa toàn bộ quy trình chuyển giao mô hình AI bằng cách sử dụng Docker và các nền tảng CI/CD.

Khi khóa học kết thúc, người tham dự sẽ có khả năng:

• Tạo các đường dẫn (pipelines) tự động để xây dựng và kiểm thử các container chứa mô hình AI.
• Thực hiện kiểm soát phiên bản và khả năng tái lập cho vòng đời của các mô hình.
• Tích hợp các chiến lược triển khai tự động cho các dịch vụ AI.
• Áp dụng các thực tiễn tốt nhất về CI/CD được tùy chỉnh phù hợp với hoạt động học máy (machine learning operations).

Hình thức của khóa học

• Bài trình bày và thảo luận kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn.
• Các phòng lab thực hành và các bài tập triển khai có tính tương tác cao.
• Mô phỏng quy trình CI/CD trong môi trường kiểm soát chặt chẽ.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Nếu tổ chức của bạn yêu cầu các quy trình đường dẫn (pipeline workflows) hoặc tích hợp nền tảng được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học này cho phù hợp.

Chương trình Quản trị viên Chứng nhận Kubernetes (CKA) được tạo ra bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes hiện là một nền tảng hàng đầu được sử dụng để điều phối container.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực container hóa.

Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ vượt qua các kỳ thi CKA và CKAD.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho Quản trị viên Hệ thống, người dùng Kubernetes muốn xác nhận kiến thức của họ bằng cách vượt qua kỳ thi CKA.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong Quản trị Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia, ngay cả khi bạn không có ý định tham gia kỳ thi CKA.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về chứng nhận CKA, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Chương trình Chứng nhận Nhà phát triển Ứng dụng Kubernetes (CKAD) đã được phát triển bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF), đơn vị tổ chức Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các Nhà phát triển muốn xác nhận kỹ năng của họ trong việc thiết kế, xây dựng, cấu hình và triển khai các ứng dụng cloud native cho Kubernetes.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong phát triển ứng dụng Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyến nghị tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không có ý định thi lấy chứng chỉ CKAD.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực containerization. Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng đang giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ tham gia các kỳ thi CKA và CKAD.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về CKAD, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker là một nền tảng mã nguồn mở giúp tự động hóa quy trình xây dựng, triển khai và chạy các ứng dụng bên trong container.

Khóa học đào tạo do giảng viên trực tiếp hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại doanh nghiệp) này dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Docker để triển khai và quản lý phần mềm dưới dạng container thay vì phần mềm độc lập truyền thống.

Kết thúc khóa học, học viên sẽ có khả năng:

• Cài đặt và cấu hình Docker.
• Hiểu và triển khai công nghệ đóng gói phần mềm (containerization).
• Quản lý các ứng dụng dựa trên Docker.
• Kết nối mạng giữa các ứng dụng và hệ thống sử dụng Docker.
• Hiểu và chỉnh sửa Docker registries.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Thực hành bài tập và luyện tập thường xuyên.
• Luyện tập thực tế trong môi trường phòng lab trực tiếp.

Tùy chọn cá nhân hóa khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh cho nội dung này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Nếu muốn tìm hiểu thêm về Docker, vui lòng truy cập: https://www.docker.com

Học cách xây dựng, triển khai và quản trị các môi trường container hóa bằng Docker, Kubernetes và OpenShift. Khóa học thực hành năm ngày này bao gồm hình ảnh container, tải công việc Kubernetes, mạng cluster, lưu trữ, bảo mật, giám sát và quản trị OpenShift thực tiễn. Người tham gia sẽ có được các kỹ năng cần thiết để vận hành các nền tảng container hiện đại và khắc phục sự cố ứng dụng trên cả môi trường phát triển và sản xuất.

Trong khóa học này, do giảng viên hướng dẫn (trực tiếp hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách tạo và quản lý các container Docker, sau đó triển khai một ứng dụng mẫu bên trong container. Người tham gia cũng sẽ học cách tự động hóa, mở rộng và quản lý các ứng dụng được container hóa của họ trong cụm Kubernetes. Cuối cùng, khóa học tiếp tục với các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia qua quy trình bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một container Docker.
• Triển khai một máy chủ và ứng dụng web được container hóa.
• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker.
• Cài đặt một cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý ứng dụng web phân tán.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Mục tiêu của khóa học: Nắm vững kiến thức lý thuyết và kỹ năng vận hành về Docker và Kubernetes.

Tăng tốc bằng GPU là yếu tố thiết yếu để vận hành các tác vụ học sâu hiệu năng cao một cách có thể mở rộng và hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia kỹ thuật trung cấp mong muốn thiết lập, tối ưu hóa và chạy các tác vụ AI hỗ trợ GPU bên trong các container Docker.

Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Build và chạy các container hỗ trợ GPU cho huấn luyện và suy luận (inference).
• Cấu hình CUDA, trình điều khiển và thư viện runtime cho các luồng công việc AI dựa trên container.
• Tối ưu hóa việc phân bổ và cách ly tài nguyên cho các ứng dụng tiêu thụ nhiều GPU.
• Triển khai các dịch vụ học sâu dựa trên container có thể mở rộng trong môi trường sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Giảng dạy tương tác được hỗ trợ bằng các bài demo thực tế.
• Luyện tập dựa trên các bài tập tập trung vào phát triển hỗ trợ GPU.
• Thực hành triển khai trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy biến Khóa học

• Đối với việc đào tạo tùy chỉnh phù hợp với cơ sở hạ tầng hoặc bộ stack GPU của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Kubeflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để tối ưu hóa quy trình xây dựng, huấn luyện và triển khai các tác vụ học máy (ML) trên Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp này do giảng viên hướng dẫn (được tổ chức trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia từ cấp độ cơ bản đến trung cấp, những người mong muốn xây dựng các quy trình ML đáng tin cậy bằng Kubeflow.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có được các kỹ năng để:

• Nắm bắt hệ sinh thái và các thành phần cốt lõi của Kubeflow.
• Xây dựng các quy trình làm việc có thể tái lập bằng Kubeflow Pipelines.
• Chạy các tác vụ huấn luyện có khả năng mở rộng trên Kubernetes.
• Triển khai các mô hình học máy một cách hiệu quả bằng Kubeflow Serving.

Định dạng khóa học

• Bài thuyết trình có hướng dẫn và các cuộc thảo luận hợp tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các thành phần Kubeflow thực tế.
• Các bài tập thực hành để xây dựng quy trình ML đầu-cuối (end-to-end).

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này có thể được sắp xếp để phù hợp với hệ thống công nghệ và yêu cầu dự án của nhóm bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tư vấn trực tuyến hoặc tại hiện trường) được thiết kế dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu mong muốn xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình machine learning trên Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Kubeflow trên hạ tầng nội bộ (on-premise) và trên đám mây.
• Xây dựng, triển khai và quản lý các quy trình ML dựa trên các container Docker và Kubernetes.
• Chạy toàn bộ các pipeline machine learning trên nhiều kiến trúc và môi trường đám mây khác nhau.
• Sử dụng Kubeflow để khởi tạo và quản lý các notebook Jupyter.
• Xây dựng các tác vụ huấn luyện ML, điều chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) và cung cấp dịch vụ (serving) trên nhiều nền tảng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư muốn đánh giá các phương pháp và công cụ hiện có để đưa ra quyết định thông minh về lộ trình triển khai MLOps trong tổ chức của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung công tác và công cụ MLOps khác nhau.
• Lựa chọn đội ngũ phù hợp với kỹ năng cần thiết để xây dựng và hỗ trợ hệ thống MLOps.
• Chuẩn bị, kiểm tra và phiên bản hóa dữ liệu cho mô hình Học máy sử dụng.
• Hiểu các thành phần của một ML Pipeline (Dòng công việc Học máy) và các công cụ cần thiết để xây dựng nó.
• Thử nghiệm với các khung công tác và máy chủ Học máy khác nhau để triển khai vào sản xuất.
• Thực hiện toàn bộ quy trình Học máy để đảm bảo nó có thể tái tạo và duy trì được.

MLOps trên Kubernetes là một khung làm việc để tự động hóa quá trình huấn luyện, xác thực, đóng gói và triển khai các mô hình machine learning bằng cách sử dụng pipeline container hóa và quy trình làm việc GitOps.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (online hoặc onsite) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, mong muốn xây dựng các pipeline MLOps tự động và có khả năng mở rộng trên Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế các pipeline CI/CD end-to-end cho machine learning.
• Thực hiện các quy trình làm việc GitOps cho việc triển khai và quản lý phiên bản mô hình.
• Tự động hóa quá trình huấn luyện, kiểm thử và đóng gói mô hình ML.
• Tích hợp các chiến lược giám sát, cảnh báo và rollback.

Định dạng Khóa học

• Bài trình bày do giảng viên hướng dẫn và các phân tích kỹ thuật chuyên sâu.
• Bài tập thực hành xây dựng các quy trình CI/CD thực tế.
• Thực hành lab trực tiếp triển khai các workload ML lên Kubernetes.

Tùy chọn Tùy biến Khóa học

• Các tổ chức có thể yêu cầu nội dung được điều chỉnh phù hợp với công cụ và hạ tầng MLOps nội bộ của họ.