Docker cho MLOps: Container hóa Pipeline từ Đầu đến Cuối Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn nâng cao kiến thức về Docker để triển khai ứng dụng ở quy mô lớn hơn đồng thời duy trì quyền kiểm soát.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các hình ảnh Docker của riêng họ.
• Triển khai và quản lý số lượng lớn các ứng dụng Docker.
• Đánh giá các giải pháp điều phối container khác nhau và chọn giải pháp phù hợp nhất.
• Thiết lập quy trình tích hợp liên tục cho các ứng dụng Docker.
• Tích hợp các ứng dụng Docker với các quy trình tích hợp công cụ liên tục hiện có.
• Bảo mật các ứng dụng Docker của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ nâng cao, có kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn nâng cao hiệu suất của mô hình DeepSeek, giảm thiểu độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng cách áp dụng các phương pháp MLOps hiện đại.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Tối ưu hóa các mô hình DeepSeek về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai các mô hình DeepSeek trên hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Docker là một nền tảng containerization giúp tạo ra các môi trường đồng nhất, di động và có thể tái tạo cho các tác vụ AI và học máy.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn đóng gói mã nguồn ML, phụ thuộc và mô hình bằng Docker để có quy trình phát triển đến sản xuất đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker phù hợp cho các ứng dụng AI và ML.
• Containerize các pipeline, công cụ và phụ thuộc của học máy.
• Tối ưu hóa môi trường Docker về hiệu suất và khả năng di động.
• Triển khai các dịch vụ ML containerized trên các môi trường thời gian chạy khác nhau.

Định dạng của Khóa học

• Sự minh họa về khái niệm được hỗ trợ bởi cuộc thảo luận hướng dẫn.
• Bài tập thực hành tập trung vào các nhiệm vụ containerization thực tế.
• Thực hiện thực tế sử dụng môi trường Docker live-lab.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để tùy chỉnh khóa đào tạo này cho môi trường tổ chức của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

CI/CD cho AI là cách tiếp cận có cấu trúc để tự động hóa việc đóng gói, kiểm thử, container hóa và triển khai mô hình sử dụng các đường dẫn tích hợp liên tục (CI) và giao phó liên tục (CD).

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho những chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn tự động hóa quy trình giao mô hình AI từ đầu đến cuối bằng Docker và các nền tảng CI/CD.

Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các đường dẫn tự động hóa để xây dựng và kiểm thử container mô hình AI.
• Thực hiện kiểm soát phiên bản và tái tạo cho chu trình sống của mô hình.
• Tích hợp các chiến lược triển khai tự động hóa cho dịch vụ AI.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về CI/CD được điều chỉnh phù hợp với hoạt động học máy.

Định dạng của Khóa học

• Các bài trình bày và thảo luận kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn.
• Thực hành phòng thí nghiệm và thực hiện các bài tập thực tế.
• Phỏng vấn thực tế về quy trình CI/CD trong môi trường được kiểm soát.

Các Tùy chọn Đặt hàng Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn cần các quy trình ống dẫn tùy chỉnh hoặc tích hợp nền tảng, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học này.

Chương trình Quản trị viên Chứng nhận Kubernetes (CKA) được tạo ra bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes hiện là một nền tảng hàng đầu được sử dụng để điều phối container.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực container hóa.

Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ vượt qua các kỳ thi CKA và CKAD.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho Quản trị viên Hệ thống, người dùng Kubernetes muốn xác nhận kiến thức của họ bằng cách vượt qua kỳ thi CKA.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong Quản trị Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia, ngay cả khi bạn không có ý định tham gia kỳ thi CKA.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về chứng nhận CKA, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Chương trình Chứng nhận Nhà phát triển Ứng dụng Kubernetes (CKAD) đã được phát triển bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF), đơn vị tổ chức Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các Nhà phát triển muốn xác nhận kỹ năng của họ trong việc thiết kế, xây dựng, cấu hình và triển khai các ứng dụng cloud native cho Kubernetes.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong phát triển ứng dụng Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyến nghị tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không có ý định thi lấy chứng chỉ CKAD.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực containerization. Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng đang giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ tham gia các kỳ thi CKA và CKAD.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về CKAD, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Docker để triển khai và quản lý phần mềm dưới dạng container thay vì phần mềm độc lập truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Docker.
• Hiểu và triển khai công nghệ container hóa phần mềm.
• Quản lý các ứng dụng dựa trên Docker.
• Kết nối mạng giữa các ứng dụng và hệ thống Docker khác nhau.
• Hiểu và chỉnh sửa các registry Docker.

Học cách xây dựng, triển khai và quản trị các môi trường container hóa bằng Docker, Kubernetes và OpenShift. Khóa học thực hành năm ngày này bao gồm hình ảnh container, tải công việc Kubernetes, mạng cluster, lưu trữ, bảo mật, giám sát và quản trị OpenShift thực tiễn. Người tham gia sẽ có được các kỹ năng cần thiết để vận hành các nền tảng container hiện đại và khắc phục sự cố ứng dụng trên cả môi trường phát triển và sản xuất.

Trong khóa học này, do giảng viên hướng dẫn (trực tiếp hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách tạo và quản lý các container Docker, sau đó triển khai một ứng dụng mẫu bên trong container. Người tham gia cũng sẽ học cách tự động hóa, mở rộng và quản lý các ứng dụng được container hóa của họ trong cụm Kubernetes. Cuối cùng, khóa học tiếp tục với các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia qua quy trình bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một container Docker.
• Triển khai một máy chủ và ứng dụng web được container hóa.
• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker.
• Cài đặt một cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý ứng dụng web phân tán.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Mục tiêu của khóa học: Nắm vững kiến thức lý thuyết và kỹ năng vận hành về Docker và Kubernetes.

GPU acceleration là yếu tố cần thiết để chạy các công việc học sâu hiệu năng cao một cách khả thi và hiệu quả.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên gia kỹ thuật trình độ trung cấp muốn cấu hình, tối ưu hóa và chạy các công việc AI được hỗ trợ GPU bên trong Docker containers.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và chạy các container được hỗ trợ GPU cho huấn luyện và suy luận.
• Cấu hình CUDA, trình điều khiển, và thư viện runtime cho quy trình làm việc AI containerized.
• Tối ưu hóa phân bổ và cô lập tài nguyên cho các ứng dụng tiêu tốn GPU nhiều.
• Triển khai các dịch vụ học sâu containerized có khả năng mở rộng trong môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Hướng dẫn tương tác được hỗ trợ bởi các minh họa thực tế.
• Luyện tập dựa trên bài tập tập trung vào phát triển được hỗ trợ GPU.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Đối với khóa huấn luyện tùy chỉnh phù hợp với cơ sở hạ tầng hoặc stack GPU của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Triển khai AI hỗn hợp là cách thực hiện suy luận AI trên các môi trường đám mây, tại chỗ và viền bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên container thống nhất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn thiết kế và triển khai các hệ thống suy luận AI phân tán trên các môi trường đa dạng.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các dịch vụ AI container hóa an toàn và khả năng mở rộng cho các môi trường đa địa điểm.
• Triển khai các tác vụ suy luận AI lên đám mây, máy chủ cục bộ và thiết bị viền bằng Docker.
• Tích hợp các công cụ tự động hóa để tự động hóa các hoạt động AI phân tán.
• Tối ưu hóa độ trễ, tính tin cậy và khả năng phục hồi suy luận trên hạ tầng đa dạng.

Định Dạng Khóa Học

• Bài giảng được hướng dẫn và thảo luận do chuyên gia dẫn dắt.
• Thực hành tay nghề rộng rãi và các bài tập áp dụng.
• Thí nghiệm thế giới thực trong môi trường live-lab được kiểm soát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để điều chỉnh theo yêu cầu cụ thể của tổ chức, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo.

Kubeflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các tác vụ học máy trên Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn xây dựng các quy trình làm việc ML đáng tin cậy bằng Kubeflow.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có được kỹ năng để:

• Điều hướng hệ sinh thái và các thành phần lõi của Kubeflow.
• Xây dựng các quy trình làm việc có thể tái tạo với Kubeflow Pipelines.
• Chạy các công việc huấn luyện có khả năng mở rộng trên Kubernetes.
• Triển khai các mô hình học máy hiệu quả bằng Kubeflow Serving.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng được hướng dẫn và thảo luận hợp tác.
• Thực hành hands-on với các thành phần Kubeflow thực tế.
• Bài tập thực tế để xây dựng quy trình làm việc ML từ đầu đến cuối.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này có thể được sắp xếp để phù hợp với công nghệ và yêu cầu dự án của đội ngũ của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư muốn đánh giá các phương pháp và công cụ hiện có để đưa ra quyết định thông minh về lộ trình triển khai MLOps trong tổ chức của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung công tác và công cụ MLOps khác nhau.
• Lựa chọn đội ngũ phù hợp với kỹ năng cần thiết để xây dựng và hỗ trợ hệ thống MLOps.
• Chuẩn bị, kiểm tra và phiên bản hóa dữ liệu cho mô hình Học máy sử dụng.
• Hiểu các thành phần của một ML Pipeline (Dòng công việc Học máy) và các công cụ cần thiết để xây dựng nó.
• Thử nghiệm với các khung công tác và máy chủ Học máy khác nhau để triển khai vào sản xuất.
• Thực hiện toàn bộ quy trình Học máy để đảm bảo nó có thể tái tạo và duy trì được.

MLOps trên Kubernetes là một khung làm việc nhằm tự động hóa quá trình huấn luyện, xác thực, đóng gói và triển khai các mô hình học máy bằng cách sử dụng pipelines được container hóa và quy trình làm việc GitOps.

Đây là khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm), dành cho những người thực hành ở mức trung cấp mong muốn xây dựng các pipelines MLOps tự động và có khả năng mở rộng trên Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ được trang bị để:

• Thiết kế các pipelines CI/CD từ đầu đến cuối cho máy học.
• Thực hiện quy trình làm việc GitOps cho việc triển khai và quản lý phiên bản mô hình.
• Tự động hóa quá trình huấn luyện, kiểm thử và đóng gói các mô hình ML.
• Tích hợp giám sát, cảnh báo và chiến lược rollback.

Định dạng của Khóa Học

• Các bài trình bày và phân tích kỹ thuật được hướng dẫn bởi giảng viên.
• Bài tập thực hành xây dựng các quy trình làm việc CI/CD thực tế.
• Thực hành live-lab triển khai các công việc ML lên Kubernetes.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Các tổ chức có thể yêu cầu nội dung được tùy chỉnh phù hợp với các công cụ và cơ sở hạ tầng MLOps nội bộ của họ.