MLOps trên Kubernetes: CI/CD Pipelines cho Machine Learning Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ nâng cao, có kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn nâng cao hiệu suất của mô hình DeepSeek, giảm thiểu độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng cách áp dụng các phương pháp MLOps hiện đại.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Tối ưu hóa các mô hình DeepSeek về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai các mô hình DeepSeek trên hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các kỹ sư nền tảng và chuyên gia DevOps cấp cao muốn thành thạo việc mở rộng ứng dụng bằng microservices và Kubernetes.

Sau khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai kiến trúc microservices có khả năng mở rộng.
• Triển khai và quản lý ứng dụng trên các cụm Kubernetes.
• Sử dụng Helm charts để triển khai dịch vụ hiệu quả.
• Theo dõi và duy trì sức khỏe của microservices trong môi trường sản xuất.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật và tuân thủ trong môi trường Kubernetes.

Kubernetes là một nền tảng quản lý container được sử dụng rộng rãi để quản lý các ứng dụng phân tán quy mô lớn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn áp dụng các kỹ thuật AI và máy học để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, quyết định đặt lịch và chiến lược tự động mở rộng trong Kubernetes.

Sau khi hoàn thành chương trình này, người tham dự sẽ có thể:

• Áp dụng các mô hình AI/ML để cải thiện quyết định đặt lịch công việc trong Kubernetes.
• Sử dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa việc cấp phát CPU, GPU và bộ nhớ.
• Thực hiện tự động mở rộng thông minh bằng học tăng cường và dự báo chỉ số.
• Giảm chi phí hạ tầng và độ trễ thông qua tối ưu hóa tài nguyên tự động.

Định dạng của Khóa học

• Các bài thuyết trình kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn và thảo luận chuyên sâu.
• Làm việc thực hành trong phòng thí nghiệm sử dụng các cụm Kubernetes thực tế.
• Các bài tập thực tế áp dụng các mô hình AI vào các tình huống hoạt động thực tế.

Các tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để tùy chỉnh khóa học phù hợp với cấu hình nền tảng hoặc yêu cầu hoạt động của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ.

Chương trình Quản trị viên Chứng nhận Kubernetes (CKA) được tạo ra bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes hiện là một nền tảng hàng đầu được sử dụng để điều phối container.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực container hóa.

Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ vượt qua các kỳ thi CKA và CKAD.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho Quản trị viên Hệ thống, người dùng Kubernetes muốn xác nhận kiến thức của họ bằng cách vượt qua kỳ thi CKA.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong Quản trị Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia, ngay cả khi bạn không có ý định tham gia kỳ thi CKA.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về chứng nhận CKA, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Chương trình Chứng nhận Nhà phát triển Ứng dụng Kubernetes (CKAD) đã được phát triển bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF), đơn vị tổ chức Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các Nhà phát triển muốn xác nhận kỹ năng của họ trong việc thiết kế, xây dựng, cấu hình và triển khai các ứng dụng cloud native cho Kubernetes.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong phát triển ứng dụng Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyến nghị tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không có ý định thi lấy chứng chỉ CKAD.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực containerization. Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng đang giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ tham gia các kỳ thi CKA và CKAD.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về CKAD, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia Kubernetes muốn chuẩn bị cho kỳ thi CKS.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ nắm vững cách bảo mật môi trường Kubernetes và các ứng dụng dựa trên container trong suốt các giai đoạn khác nhau của vòng đời ứng dụng: xây dựng, triển khai và vận hành.

Chương trình 7 ngày này mang đến hành trình toàn diện và thực tiễn về thiết kế, triển khai và vận hành các ứng dụng hướng cloud bằng cách áp dụng các phương pháp DevOps hiện đại.

Người tham gia sẽ tìm hiểu cách thiết kế kiến trúc vi dịch vụ có khả năng mở rộng, tối ưu hóa môi trường container và quản lý các tác vụ sản xuất bằng Kubernetes. Khóa học bao gồm các chiến lược triển khai nâng cao, tự động hóa dựa trên GitOps và các thực hành quan sát hệ thống (observability) để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất của hệ thống.

Chương trình chú trọng vào các thách thức vận hành trong thực tế, bao gồm phản ứng trước sự cố, mô phỏng lỗi và phân tích nguyên nhân gốc rễ. Khóa học kết thúc với việc sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để hỗ trợ việc khắc phục sự cố và tăng tốc quá trình ra quyết định vận hành.

Qua đó, vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có hiểu biết rõ ràng về cách xây dựng, triển khai, giám sát và duy trì các hệ thống phân tán mạnh mẽ trong môi trường dựa trên Kubernetes.

Học những kiến thức cơ bản về containers, Kubernetes và OpenShift trong một khóa học thực hành được thiết kế dành riêng cho nhà phát triển, kỹ sư DevOps và các chuyên gia CNTT. Người tham gia sẽ biết cách xây dựng ứng dụng container hóa, triển khai tác vụ, quản lý tài nguyên Kubernetes và sử dụng OpenShift để tối ưu hóa việc phân phối ứng dụng hiện đại trong môi trường đám mây và hybrid.

Docker là một nền tảng container hóa được sử dụng để xây dựng các môi trường có thể tái tạo, di động và mở rộng cho hệ thống học máy.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người mong muốn container hóa và vận hành các pipeline ML đầy đủ bằng Docker.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Container hóa các tác vụ huấn luyện, xác thực và suy luận của ML.
• Thiết kế và dàn dựng pipeline ML từ đầu đến cuối bằng Docker và các công cụ hỗ trợ.
• Thực hiện phiên bản hóa, khả năng tái tạo và CI/CD cho các thành phần của ML.
• Triển khai, giám sát và mở rộng các dịch vụ ML trong môi trường container hóa.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác được hỗ trợ bởi các minh họa thực tế.
• Bài tập thực hành tập trung vào việc xây dựng các thành phần pipeline ML thực tế.
• Triển khai live-lab cho workflow container hóa từ đầu đến cuối.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với khóa đào tạo tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cơ sở hạ tầng ML cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các lựa chọn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giáo viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư muốn sử dụng Helm để tối ưu hóa quy trình cài đặt và quản lý ứng dụng Kubernetes.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Helm.
• Tạo các bản xây dựng lặp lại của ứng dụng Kubernetes.
• Chia sẻ ứng dụng dưới dạng biểu đồ Helm.
• Chạy các ứng dụng thứ ba được lưu trữ dưới dạng biểu đồ Helm.
• Quản lý các phiên bản của gói Helm.

Kubeflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các tác vụ học máy trên Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn xây dựng các quy trình làm việc ML đáng tin cậy bằng Kubeflow.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có được kỹ năng để:

• Điều hướng hệ sinh thái và các thành phần lõi của Kubeflow.
• Xây dựng các quy trình làm việc có thể tái tạo với Kubeflow Pipelines.
• Chạy các công việc huấn luyện có khả năng mở rộng trên Kubernetes.
• Triển khai các mô hình học máy hiệu quả bằng Kubeflow Serving.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng được hướng dẫn và thảo luận hợp tác.
• Thực hành hands-on với các thành phần Kubeflow thực tế.
• Bài tập thực tế để xây dựng quy trình làm việc ML từ đầu đến cuối.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này có thể được sắp xếp để phù hợp với công nghệ và yêu cầu dự án của đội ngũ của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia DevOps ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách thiết lập và quản lý môi trường cục bộ Kubernetes bằng Minikube.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Minikube trên máy cục bộ của họ.
• Hiểu các khái niệm và kiến trúc cơ bản của Kubernetes.
• Triển khai và quản lý các container bằng kubectl và bảng điều khiển Minikube.
• Thiết lập các giải pháp lưu trữ và mạng bền vững cho Kubernetes.
• Sử dụng Minikube để phát triển, kiểm tra và gỡ lỗi ứng dụng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng Minikube như một phần trong quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường Kubernetes cục bộ bằng Minikube.
• Hiểu cách triển khai, quản lý và gỡ lỗi các ứng dụng trên Minikube.
• Tích hợp Minikube vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục của họ.
• Tối ưu hóa quy trình phát triển của họ bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Minikube.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để phát triển Kubernetes cục bộ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư muốn đánh giá các phương pháp và công cụ hiện có để đưa ra quyết định thông minh về lộ trình triển khai MLOps trong tổ chức của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung công tác và công cụ MLOps khác nhau.
• Lựa chọn đội ngũ phù hợp với kỹ năng cần thiết để xây dựng và hỗ trợ hệ thống MLOps.
• Chuẩn bị, kiểm tra và phiên bản hóa dữ liệu cho mô hình Học máy sử dụng.
• Hiểu các thành phần của một ML Pipeline (Dòng công việc Học máy) và các công cụ cần thiết để xây dựng nó.
• Thử nghiệm với các khung công tác và máy chủ Học máy khác nhau để triển khai vào sản xuất.
• Thực hiện toàn bộ quy trình Học máy để đảm bảo nó có thể tái tạo và duy trì được.