Triển Khai AI Hỗn Hợp: Docker, Đám Mây và Tích Hợp Viền Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn nâng cao kiến thức về Docker để triển khai ứng dụng ở quy mô lớn hơn đồng thời duy trì quyền kiểm soát.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các hình ảnh Docker của riêng họ.
• Triển khai và quản lý số lượng lớn các ứng dụng Docker.
• Đánh giá các giải pháp điều phối container khác nhau và chọn giải pháp phù hợp nhất.
• Thiết lập quy trình tích hợp liên tục cho các ứng dụng Docker.
• Tích hợp các ứng dụng Docker với các quy trình tích hợp công cụ liên tục hiện có.
• Bảo mật các ứng dụng Docker của họ.

Docker là một nền tảng containerization giúp tạo ra các môi trường đồng nhất, di động và có thể tái tạo cho các tác vụ AI và học máy.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp muốn đóng gói mã nguồn ML, phụ thuộc và mô hình bằng Docker để có quy trình phát triển đến sản xuất đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker phù hợp cho các ứng dụng AI và ML.
• Containerize các pipeline, công cụ và phụ thuộc của học máy.
• Tối ưu hóa môi trường Docker về hiệu suất và khả năng di động.
• Triển khai các dịch vụ ML containerized trên các môi trường thời gian chạy khác nhau.

Định dạng của Khóa học

• Sự minh họa về khái niệm được hỗ trợ bởi cuộc thảo luận hướng dẫn.
• Bài tập thực hành tập trung vào các nhiệm vụ containerization thực tế.
• Thực hiện thực tế sử dụng môi trường Docker live-lab.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để tùy chỉnh khóa đào tạo này cho môi trường tổ chức của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

CI/CD cho AI là cách tiếp cận có cấu trúc để tự động hóa việc đóng gói, kiểm thử, container hóa và triển khai mô hình sử dụng các đường dẫn tích hợp liên tục (CI) và giao phó liên tục (CD).

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho những chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn tự động hóa quy trình giao mô hình AI từ đầu đến cuối bằng Docker và các nền tảng CI/CD.

Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các đường dẫn tự động hóa để xây dựng và kiểm thử container mô hình AI.
• Thực hiện kiểm soát phiên bản và tái tạo cho chu trình sống của mô hình.
• Tích hợp các chiến lược triển khai tự động hóa cho dịch vụ AI.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về CI/CD được điều chỉnh phù hợp với hoạt động học máy.

Định dạng của Khóa học

• Các bài trình bày và thảo luận kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn.
• Thực hành phòng thí nghiệm và thực hiện các bài tập thực tế.
• Phỏng vấn thực tế về quy trình CI/CD trong môi trường được kiểm soát.

Các Tùy chọn Đặt hàng Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn cần các quy trình ống dẫn tùy chỉnh hoặc tích hợp nền tảng, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học này.

Chương trình Quản trị viên Chứng nhận Kubernetes (CKA) được tạo ra bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes hiện là một nền tảng hàng đầu được sử dụng để điều phối container.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực container hóa.

Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ vượt qua các kỳ thi CKA và CKAD.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho Quản trị viên Hệ thống, người dùng Kubernetes muốn xác nhận kiến thức của họ bằng cách vượt qua kỳ thi CKA.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong Quản trị Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia, ngay cả khi bạn không có ý định tham gia kỳ thi CKA.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về chứng nhận CKA, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Chương trình Chứng nhận Nhà phát triển Ứng dụng Kubernetes (CKAD) đã được phát triển bởi The Linux Foundation và Cloud Native Computing Foundation (CNCF), đơn vị tổ chức Kubernetes.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các Nhà phát triển muốn xác nhận kỹ năng của họ trong việc thiết kế, xây dựng, cấu hình và triển khai các ứng dụng cloud native cho Kubernetes.

Mặt khác, khóa đào tạo cũng tập trung vào việc đạt được kinh nghiệm thực tế trong phát triển ứng dụng Kubernetes, vì vậy chúng tôi khuyến nghị tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không có ý định thi lấy chứng chỉ CKAD.

NobleProg đã cung cấp đào tạo Docker & Kubernetes từ năm 2015. Với hơn 360 dự án đào tạo đã hoàn thành thành công, chúng tôi đã trở thành một trong những công ty đào tạo nổi tiếng nhất trên thế giới trong lĩnh vực containerization. Kể từ năm 2019, chúng tôi cũng đang giúp khách hàng xác nhận hiệu suất của họ trong môi trường k8s bằng cách chuẩn bị và khuyến khích họ tham gia các kỳ thi CKA và CKAD.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
• Để tìm hiểu thêm về CKAD, vui lòng truy cập: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Docker để triển khai và quản lý phần mềm dưới dạng container thay vì phần mềm độc lập truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Docker.
• Hiểu và triển khai công nghệ container hóa phần mềm.
• Quản lý các ứng dụng dựa trên Docker.
• Kết nối mạng giữa các ứng dụng và hệ thống Docker khác nhau.
• Hiểu và chỉnh sửa các registry Docker.

Học cách xây dựng, triển khai và quản trị các môi trường container hóa bằng Docker, Kubernetes và OpenShift. Khóa học thực hành năm ngày này bao gồm hình ảnh container, tải công việc Kubernetes, mạng cluster, lưu trữ, bảo mật, giám sát và quản trị OpenShift thực tiễn. Người tham gia sẽ có được các kỹ năng cần thiết để vận hành các nền tảng container hiện đại và khắc phục sự cố ứng dụng trên cả môi trường phát triển và sản xuất.

Trong khóa học này, do giảng viên hướng dẫn (trực tiếp hoặc từ xa), người tham gia sẽ học cách tạo và quản lý các container Docker, sau đó triển khai một ứng dụng mẫu bên trong container. Người tham gia cũng sẽ học cách tự động hóa, mở rộng và quản lý các ứng dụng được container hóa của họ trong cụm Kubernetes. Cuối cùng, khóa học tiếp tục với các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia qua quy trình bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một container Docker.
• Triển khai một máy chủ và ứng dụng web được container hóa.
• Xây dựng và quản lý các hình ảnh Docker.
• Cài đặt một cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý ứng dụng web phân tán.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Docker là một nền tảng container hóa được sử dụng để xây dựng các môi trường có thể tái tạo, di động và mở rộng cho hệ thống học máy.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật từ trình độ trung cấp đến cao cấp, những người mong muốn container hóa và vận hành các pipeline ML đầy đủ bằng Docker.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Container hóa các tác vụ huấn luyện, xác thực và suy luận của ML.
• Thiết kế và dàn dựng pipeline ML từ đầu đến cuối bằng Docker và các công cụ hỗ trợ.
• Thực hiện phiên bản hóa, khả năng tái tạo và CI/CD cho các thành phần của ML.
• Triển khai, giám sát và mở rộng các dịch vụ ML trong môi trường container hóa.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng tương tác được hỗ trợ bởi các minh họa thực tế.
• Bài tập thực hành tập trung vào việc xây dựng các thành phần pipeline ML thực tế.
• Triển khai live-lab cho workflow container hóa từ đầu đến cuối.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với khóa đào tạo tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cơ sở hạ tầng ML cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các lựa chọn.

Mục tiêu của khóa học: Nắm vững kiến thức lý thuyết và kỹ năng vận hành về Docker và Kubernetes.

GPU acceleration là yếu tố cần thiết để chạy các công việc học sâu hiệu năng cao một cách khả thi và hiệu quả.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên gia kỹ thuật trình độ trung cấp muốn cấu hình, tối ưu hóa và chạy các công việc AI được hỗ trợ GPU bên trong Docker containers.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng và chạy các container được hỗ trợ GPU cho huấn luyện và suy luận.
• Cấu hình CUDA, trình điều khiển, và thư viện runtime cho quy trình làm việc AI containerized.
• Tối ưu hóa phân bổ và cô lập tài nguyên cho các ứng dụng tiêu tốn GPU nhiều.
• Triển khai các dịch vụ học sâu containerized có khả năng mở rộng trong môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Hướng dẫn tương tác được hỗ trợ bởi các minh họa thực tế.
• Luyện tập dựa trên bài tập tập trung vào phát triển được hỗ trợ GPU.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Đối với khóa huấn luyện tùy chỉnh phù hợp với cơ sở hạ tầng hoặc stack GPU của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) này, người tham gia sẽ học cách triển khai một nhóm các máy chủ mẫu bên trong các container, sau đó tự động hóa, mở rộng và quản lý các máy chủ dạng container này trong một cụm Kubernetes. Khóa học sau đó đi vào các chủ đề nâng cao hơn, hướng dẫn người tham gia quy trình bảo mật, cấu hình mạng và giám sát một cụm Kubernetes.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và chạy một Docker container.
• Triển khai cơ sở dữ liệu và máy chủ dạng container.
• Cài đặt cụm Docker và Kubernetes.
• Sử dụng Kubernetes để triển khai và quản lý các môi trường khác nhau trong cùng một cụm.
• Bảo mật, mở rộng và giám sát một cụm Kubernetes.

Trong khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, học viên sẽ tìm hiểu những kiến thức nền tảng về xây dựng vi dịch vụ sử dụng Spring Cloud và Docker. Kiến thức của học viên sẽ được kiểm tra thông qua các bài tập và quá trình phát triển từng bước các vi dịch vụ mẫu.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Nắm vững những nguyên lý cơ bản của vi dịch vụ.
• Sử dụng Docker để xây dựng các container cho ứng dụng vi dịch vụ.
• Xây dựng và triển khai các vi dịch vụ được đóng gói trong container bằng Spring Cloud và Docker.
• Tích hợp vi dịch vụ với các dịch vụ khám phá và Cổng API Spring Cloud.
• Sử dụng Docker Compose cho các bài kiểm tra tích hợp từ đầu đến cuối.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn xây dựng, triển khai và quản lý các microservice bằng Spring Cloud và Docker.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển microservice bằng Spring Boot và Spring Cloud.
• Container hóa ứng dụng với Docker và Docker Compose.
• Triển khai service discovery, API gateway và giao tiếp giữa các service.
• Giám sát và bảo mật microservice trong môi trường sản xuất.
• Triển khai và điều phối microservice bằng Kubernetes.

OpenShift là một trong những nền tảng dựa trên Kubernetes hàng đầu dùng để triển khai và quản lý các ứng dụng đóng gói container trong môi trường đám mây, lai (hybrid) và nội bộ (on-premises).

Khóa đào tạo thực hành này hướng dẫn người tham gia cách cài đặt, quản trị và xử lý sự cố cho các cluster OpenShift, đồng thời áp dụng các biện pháp thực hành tốt nhất về bảo mật, mạng và lưu trữ. Thông qua các bài tập thực tế, người tham gia sẽ nắm vững kỹ năng cần thiết để tự tin quản lý các môi trường OpenShift sẵn sàng cho vận hành sản xuất.