Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI-Điều khiển Kubernetes

  • Tại sao AI lại quan trọng đối với quản lý cụm hiện đại
  • Hạn chế của các logic mở rộng và đặt lịch truyền thống
  • Các khái niệm chính về ML cho quản lý tài nguyên

Cơ sở của Quản lý Tài nguyên Kubernetes

  • Các kiến thức cơ bản về cấp phát CPU, GPU và bộ nhớ
  • Hiểu về định mức, giới hạn và yêu cầu
  • Xác định các điểm nghẽn và không hiệu quả

Các phương pháp Máy học cho Đặt lịch

  • Mô hình giám sát và không giám sát cho việc đặt công việc
  • Thuật toán dự đoán cho nhu cầu tài nguyên
  • Sử dụng các tính năng ML trong các trình điều độ tùy chỉnh

Học tăng cường cho Tự động mở rộng Thông minh

  • Cách các agent RL học từ hành vi của cụm
  • Thiết kế hàm thưởng để đạt hiệu quả
  • Xây dựng chiến lược tự động mở rộng được điều khiển bởi RL

Tự động mở rộng Dự đoán với Chỉ số và Theo dõi

  • Sử dụng dữ liệu Prometheus để dự báo
  • Áp dụng các mô hình chuỗi thời gian cho tự động mở rộng
  • Đánh giá độ chính xác của dự đoán và điều chỉnh mô hình

Thực hiện các Công cụ Tối ưu hóa Được AI-Điều khiển

  • Tích hợp các khung ML với các bộ điều khiển Kubernetes
  • Triển khai vòng lặp kiểm soát thông minh
  • Mở rộng KEDA cho việc ra quyết định được hỗ trợ bởi AI

Các Chiến lược Tối ưu hóa Chi phí và Hiệu suất

  • Giảm chi phí tính toán thông qua mở rộng dự đoán
  • Cải thiện hiệu quả sử dụng GPU bằng cách đặt công việc được điều khiển bởi ML
  • Cân bằng độ trễ, lượng thông tin và hiệu suất

Các Tình huống Thực tế và Trường hợp Sử dụng Thật

  • Tự động mở rộng các ứng dụng tải cao với AI
  • Tối ưu hóa các nhóm nút đa dạng
  • Áp dụng ML cho môi trường đa người dùng

Tổng kết và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các kiến thức cơ bản của Kubernetes
  • Kinh nghiệm triển khai ứng dụng container
  • Thân thiện với việc quản lý cụm và tài nguyên

Đối tượng

  • SREs làm việc với các hệ thống phân tán quy mô lớn
  • Quản trị viên Kubernetes quản lý các công việc có yêu cầu cao
  • Kỹ sư nền tảng tối ưu hóa hạ tầng tính toán
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan