Online DevOps Training in Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhóm từ xa, quản lý dự án và chuyên gia nhân sự ở cấp độ trung cấp, những người muốn tự động hóa các quy trình cộng tác và quản lý tác vụ bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa các tác vụ và thông báo cộng tác nhóm.
• Tích hợp Make với các công cụ quản lý dự án.
• Tối ưu hóa quy trình nhân sự và tiếp nhận nhân viên mới.
• Cải thiện việc theo dõi và báo cáo tác vụ bằng tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhân viên vận hành IT trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tận dụng n8n để tự động hóa, giám sát và tối ưu hóa quy trình CI/CD.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình n8n cho tự động hóa DevOps.
• Tích hợp n8n với các công cụ CI/CD như Jenkins, GitLab và GitHub Actions.
• Tự động hóa quy trình xây dựng, kiểm thử và triển khai bằng n8n.
• Giám sát và khắc phục sự cố cho các pipeline CI/CD bằng bảng điều khiển n8n.
• Nâng cao quy trình DevOps bằng các node và script n8n tùy chỉnh.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư AI/ML, nhà khoa học dữ liệu, và các nhà sáng tạo công nghệ có trình độ cao muốn tích hợp các khả năng AI vào các luồng làm việc Make để tối ưu hoá và tự động hoá các quá trình.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng AI và học máy trong tự động hoá.
• Tích hợp các mô hình AI/ML vào các luồng làm việc Make bằng cách sử dụng API.
• Triển khai phân tích cảm xúc, dự đoán mô hình và quyết định dựa trên dữ liệu.
• Tối ưu hoá và mở rộng các luồng làm việc tự động hoá được dẫn bởi AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT nâng cao và những người đam mê nhà thông minh, những người muốn tự động hóa các quy trình IoT và tạo ra các giải pháp sáng tạo bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình n8n để tự động hóa quy trình làm việc IoT.
• Tích hợp các thiết bị và nền tảng IoT bằng các nút và trình kết nối n8n.
• Triển khai các quy trình làm việc tùy chỉnh để tự động hóa các tác vụ và quy trình IoT.
• Sử dụng các giao thức IoT như MQTT và REST API trong các quy trình làm việc n8n.
• Giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động hóa IoT.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển cấp cao, các nhà tích hợp hệ thống và các nhóm vận hành kỹ thuật muốn nâng cao quá trình tự động hóa của họ bằng cách tích hợp các API bên ngoài với Make.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về API của Make và cách mở rộng tính năng của nó.
• Làm việc với các API để tích hợp các ứng dụng bên thứ ba.
• Tạo các kết nối tùy chỉnh cho các ứng dụng không được hỗ trợ.
• Sử dụng các kỹ thuật tự động hóa nâng cao với Make và API.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm, quản trị viên hệ thống và quản lý dự án CNTT trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng xây dựng và quản lý các môi trường CNTT tự động hóa, có khả năng mở rộng và cộng tác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi và lợi ích của DevOps và Platform Engineering.
• Triển khai Cơ sở hạ tầng dưới dạng Mã (IaC) và tự động hóa việc cung cấp cơ sở hạ tầng CNTT.
• Xây dựng và duy trì các quy trình Tích hợp Liên tục và Phân phối Liên tục (CI/CD).
• Triển khai và quản lý các microservice bằng các công cụ đóng gói như Docker và Kubernetes.
• Tích hợp các biện pháp bảo mật vào vòng đời phát triển phần mềm với DevSecOps.
• Áp dụng các kỹ thuật khả năng quan sát để giám sát và cải thiện độ tin cậy của hệ thống.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên và kỹ sư IT trình độ cao, những người muốn bảo mật và mở rộng quy mô n8n cho các môi trường doanh nghiệp lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các biện pháp bảo mật để bảo vệ n8n và dữ liệu nhạy cảm.
• Cấu hình kiểm soát truy cập và quản lý người dùng cho n8n.
• Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của n8n cho tự động hóa quy mô lớn.
• Xác định và giải quyết các thách thức mở rộng quy mô phổ biến trong quy trình làm việc n8n.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia tư vấn kỹ thuật trình độ cao, những người muốn tạo các giải pháp tự động hóa tùy chỉnh và mở rộng chức năng của n8n để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của tổ chức.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển để xây dựng các nút tùy chỉnh trong n8n.
• Phát triển các nút tùy chỉnh để xử lý các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Kiểm tra và gỡ lỗi các nút tùy chỉnh trong một môi trường được kiểm soát.
• Triển khai và duy trì các nút tùy chỉnh để sử dụng trong sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ cao DevOps mong muốn tự động hóa quy trình CI/CD, giám sát cơ sở hạ tầng và triển khai đám mây bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa quy trình làm việc CI/CD bằng Make và tích hợp với Jenkins, GitHub và Docker.
• Quản lý tự động hóa cơ sở hạ tầng để cung cấp và giám sát tài nguyên đám mây.
• Triển khai tự động hóa quy trình làm việc hiệu quả cho việc triển khai mã, kiểm thử và các chiến lược khôi phục.
• Tối ưu hóa điều phối cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng các tích hợp nâng cao của Make.

Khóa học được hướng dẫn trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu cấp cao muốn thống trị các kỹ thuật tự động hóa lưu lượng công việc nâng cao bằng n8n.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Tạo và triển khai các lưu lượng công việc nâng cao với logic điều kiện và phân nhánh.
• Tích hợp với các API và hệ thống bên thứ ba phức tạp.
• Phát triển và triển khai các nút tùy chỉnh để mở rộng tính năng của n8n.
• Tối ưu hóa các lưu lượng công việc để có thể mở rộng và hiệu quả trong môi trường dữ liệu nhiều.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh một cách đáng tin cậy và hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những thách thức của việc triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh vào môi trường sản xuất.
• Đóng gói và triển khai các mô hình bằng các công cụ như Docker và Kubernetes.
• Triển khai giám sát và ghi nhật ký cho các mô hình đã triển khai.
• Tối ưu hóa các mô hình để giảm độ trễ và khả năng mở rộng trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Make để tích hợp các ứng dụng kinh doanh khác nhau, hợp lý hóa hoạt động và nâng cao năng suất.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập quy trình làm việc tự động giữa các ứng dụng kinh doanh khác nhau.
• Sử dụng Make để kết nối các công cụ SaaS như Google Workspace, Slack, Trello và Stripe.
• Thiết kế và triển khai quy trình làm việc nhiều bước mà không cần viết mã.
• Tối ưu hóa và khắc phục sự cố cho quy trình làm việc tự động.

Red Hat: DevOps Văn hóa và Mô hình Thực hành (TL500) là khóa học thực hành nhằm giúp các đội ngũ tiếp thu các nguyên tắc và thực hành của DevOps thông qua một dự án toàn diện trong thế giới thực bằng cách sử dụng công cụ mã nguồn mở và phương pháp Agile.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn dành cho các chuyên gia IT cấp trung muốn áp dụng các thực hành của DevOps trong môi trường hợp tác và thực tế, đồng thời thúc đẩy một văn hóa cải tiến liên tục.

Tại kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Áp dụng nguyên tắc DevOps xuyên suốt vòng đời phát triển phần mềm.
• Thực hiện các thực hành Agile, chuỗi CI/CD và kỹ thuật hợp tác nhóm.
• Làm việc hiệu quả với công cụ containerization, kiểm soát phiên bản và tự động hóa.
• Tạo dựng tư duy và sự thay đổi văn hóa DevOps trong đội ngũ.

Định dạng của khóa học

• Buôn chuyện và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Làm việc thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia kinh doanh và kỹ sư tự động hóa cấp cao muốn sử dụng Zapier và các tích hợp AI để mở rộng hoạt động hiệu quả.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các luồng công việc tự động hóa phức tạp bằng Zapier.
• Tích hợp các mô hình AI vào các quá trình kinh doanh để có những thông tin dự báo.
• Tối ưu hóa hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ trên nhiều nền tảng.
• Theo dõi và xử lý các vấn đề trong các luồng công việc tự động hóa để cải thiện liên tục.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhóm DevOps cấp cao và kiến trúc sư IT muốn sử dụng Kubiya AI để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động DevOps cấp doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Tuỳ chỉnh Kubiya AI cho các môi trường DevOps doanh nghiệp cụ thể.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD được sử dụng trong DevOps doanh nghiệp.
• Cải thiện tự động hóa DevOps với các luồng làm việc do AI điều khiển.
• Đảm bảo bảo mật và tuân thủ trong các quá trình DevOps do AI điều khiển.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Make để xây dựng các quy trình dữ liệu tự động và hợp lý hóa các quy trình đồng bộ hóa dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập các quy trình dữ liệu tự động bằng Make.
• Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, CRM và các ứng dụng đám mây.
• Triển khai đồng bộ hóa và chuyển đổi dữ liệu theo thời gian thực.
• Tối ưu hóa và khắc phục sự cố cho các quy trình tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng n8n để tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chuyển đổi nó và tự động hóa quy trình làm việc cho báo cáo và phân tích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm tích hợp dữ liệu và vai trò của n8n trong việc hỗ trợ các quy trình ETL.
• Kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, bộ nhớ đám mây và API, bằng cách sử dụng n8n.
• Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu cho mục đích phân tích.
• Tự động hóa quy trình làm việc ETL để hỗ trợ nhu cầu báo cáo dữ liệu trên các hệ thống.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng đến những chuyên gia thương mại điện tử có trình độ trung bình muốn tự động hóa xử lý đơn hàng, thanh toán và hỗ trợ khách hàng bằng cách sử dụng Zapier.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa xử lý và hoàn thiện đơn hàng.
• Đồng bộ hóa dữ liệu thanh toán với hệ thống kế toán.
• Cải thiện hỗ trợ khách hàng thông qua tự động hóa.
• Tối ưu hóa luồng làm việc tiếp thị và bán hàng.

Bài giảng trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm hướng đến các chuyên gia cấp trung của DevOps mong muốn tích hợp an ninh vào các thực hành DevOps, tập trung vào tự động hóa kiểm tra và quy trình bảo mật trong chuỗi CI/CD.

Kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Nắm vững cơ bản của việc tích hợp an ninh trong quá trình DevOps.
• Tự động hóa kiểm tra bảo mật bằng cách sử dụng Jenkins và tích hợp các công cụ như SonarQube để phân tích mã nguồn và quét lỗ hổng.
• Triển khai ứng dụng an toàn với Kubernetes.
• Bảo đảm giao tiếp an toàn giữa các microservices bằng cách sử dụng RabbitMQ, PostgreSQL, và MongoDB.
• Cài đặt giám sát liên tục và kiểm toán để đảm bảo tuân thủ và an ninh trong quá trình triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia eCommerce ở trình độ trung cấp, những người muốn hợp lý hóa quy trình quản lý bán hàng và hàng tồn kho bằng Make.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp các nền tảng eCommerce như Shopify, WooCommerce và Etsy với Make.
• Tự động hóa cập nhật hàng tồn kho và theo dõi đơn hàng trên nhiều nền tảng.
• Thiết lập quy trình tự động hóa cho giao tiếp và hỗ trợ khách hàng.
• Tối ưu hóa quản lý bán hàng và hàng tồn kho thông qua các chiến lược tự động hóa nâng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tự động hóa và tích hợp các quy trình làm việc marketing bằng n8n.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của n8n và khả năng của nó trong tự động hóa marketing.
• Tạo các quy trình làm việc kết nối các nền tảng truyền thông xã hội, phần mềm marketing qua email và CRM.
• Xây dựng các quy trình tự động hóa để theo dõi chiến dịch, giám sát mức độ tương tác và phân khúc khách hàng.
• Áp dụng các kỹ thuật tự động hóa để tiết kiệm thời gian và cải thiện kết quả marketing.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt, trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế dành cho những nhà tiếp thị trung cấp muốn tự động hóa việc thu thập lead, các chiến dịch email và theo dõi khách hàng bằng cách sử dụng Zapier.

Đến khi kết thúc khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của Zapier trong việc tự động hóa tiếp thị.
• Cài đặt các luồng làm việc để tự động hóa việc thu thập và chăm sóc lead.
• Tích hợp các công cụ tiếp thị như CRM, nền tảng email và công cụ phân tích.
• Tối ưu hóa và xử lý sự cố trong các luồng làm việc tự động hóa để đạt hiệu quả cao nhất.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc trực tiếp tại cơ sở) này được thiết kế dành cho các nhà phát triển cấp cao, chuyên gia tự động hóa và các chuyên gia công nghệ thông tin muốn thâu tóm các tính năng tích hợp tùy chỉnh và tự động hóa đa bước trong Zapier.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo các tích hợp tùy chỉnh trong Zapier bằng cách sử dụng API và webhooks.
• Thiết kế và quản lý các luồng làm việc phức tạp đa bước.
• Tối ưu hóa và gỡ lỗi các luồng làm việc tự động hóa nâng cao.
• Tích hợp Zapier với các ứng dụng độc quyền hoặc ít phổ biến.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến các lập trình viên và chuyên gia IT mọi trình độ muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình sử dụng AI mà không cần viết nhiều mã.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
• Tích hợp các khả năng AI vào các quy trình bằng LangChain.
• Tạo ra các chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng.
• Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các agent AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps và quản lý CI/CD ở trình độ trung cấp muốn nâng cấp các pipeline của họ với tự động hóa AI bằng Kubiya AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về việc tích hợp AI vào các pipeline DevOps.
• Triển khai Kubiya AI trong các công cụ CI/CD phổ biến như Jenkins và GitLab CI.
• Tự động hóa các nhiệm vụ pipeline CI/CD bằng Kubiya AI.
• Giám sát và quản lý các pipeline CI/CD bằng AI để phát hiện chủ động các vấn đề.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia marketing cấp trung muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, chăm sóc khách hàng tiềm năng hiệu quả và tối ưu hóa sự tham gia của khách hàng thông qua việc tự động hóa quy trình làm việc.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Make để tự động hóa các chiến dịch marketing và quy trình chăm sóc khách hàng tiềm năng.
• Tạo các bản đồ hành trình khách hàng cá nhân hóa thông qua các nền tảng tích hợp.
• Đồng bộ dữ liệu trên các công cụ marketing như Mailchimp, HubSpot và các nền tảng mạng xã hội.
• Theo dõi và phân tích các quy trình làm việc tự động hóa để tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho các chiến lược tự động hóa marketing có thể mở rộng.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư DevOps và chuyên gia tự động hóa cấp cao muốn sâu sắc hóa kiến thức về Kubiya AI và khai thác toàn bộ khả năng của nó cho các hoạt động quy mô lớn.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Tự động hóa các luồng làm việc phức tạp bằng Kubiya AI.
• Tùy chỉnh phản hồi và hành động của AI.
• Mở rộng hoạt động DevOps với Kubiya AI.
• Giải quyết sự cố và tối ưu hóa triển khai Kubiya AI.
• Hiểu và triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ CI/CD nâng cao và các dịch vụ đám mây bổ sung.
• Cài đặt giám sát hiệu suất và tạo báo cáo tùy chỉnh.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển từ trung cấp đến cao cấp và các người yêu thích AI muốn tạo ra các luồng làm việc AI tiên tiến trong n8n.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách tích hợp các dịch vụ AI với các luồng làm việc n8n.
• Triển khai quyết định dựa trên AI trong các quá trình tự động.
• Tạo các nút AI tùy chỉnh và sử dụng các nút AI sẵn có trong n8n.
• Phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của các luồng làm việc AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tạo và tối ưu hóa các quy trình làm việc tự động bằng Zapier cho các hoạt động kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc Zapier hiệu quả.
• Tích hợp nhiều ứng dụng doanh nghiệp để tự động hóa liền mạch.
• Tối ưu hóa hiệu suất Zap và khắc phục các sự cố thường gặp.
• Mở rộng quy mô tự động hóa quy trình làm việc để đáp ứng nhu cầu kinh doanh.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia IT và kỹ sư tự động hóa có trình độ trung cấp muốn thành thạo các tính năng nâng cao của Make, tối ưu hóa các luồng làm việc phức tạp và xử lý quản lý lỗi hiệu quả.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Sử dụng các tính năng nâng cao của Make cho tự động hóa luồng làm việc.
• Tối ưu hóa luồng làm việc bằng cách sử dụng logic điều kiện, bộ lặp và xử lý lỗi.
• Tích hợp nhiều ứng dụng để tự động hóa liên tục.
• Giữ theo và xử lý lỗi luồng làm việc để đạt hiệu quả cao nhất.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất để mở rộng các giải pháp tự động hóa luồng làm việc.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) bao gồm việc cài đặt, lập kế hoạch và cấu hình Zabbix, đồng thời tập trung vào triển khai thực tế và các công cụ hỗ trợ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Zabbix để giám sát cơ sở hạ tầng CNTT.
• Thiết lập và quản lý máy chủ, mục, trình kích hoạt và hành động trong Zabbix.
• Sử dụng các tính năng của Zabbix để thu thập dữ liệu, cảnh báo và báo cáo.
• Tích hợp Zabbix với các công cụ và nền tảng khác để tăng cường khả năng giám sát và tự động hóa.

Khoá học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các chuyên gia DevOps và quản lý IT có trình độ cơ bản muốn khám phá khả năng của Kubiya AI và tích hợp nó với các công cụ hiện có của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các tính năng và lợi ích của Kubiya AI.
• Cài đặt và cấu hình Kubiya AI trong môi trường của họ.
• Triển khai các trường hợp sử dụng cơ bản cho Kubiya AI trong DevOps.
• Tích hợp Kubiya AI với các công cụ DevOps hiện có.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người tham gia ở mức độ cơ bản mong muốn tìm hiểu về tự động hóa quy trình làm việc và đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày bằng Make.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý quy trình làm việc trong Make.
• Tích hợp các ứng dụng khác nhau vào quy trình làm việc.
• Tự động hóa các tác vụ đơn giản như đồng bộ dữ liệu, thông báo và quản lý tệp.
• Hiểu cách sử dụng các mẫu có sẵn và tạo quy trình làm việc tùy chỉnh.
• Học cách khắc phục sự cố và gỡ lỗi cho quy trình làm việc.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) và hướng đến những chuyên gia kinh doanh và những người hâm mộ công nghệ thông tin mới bắt đầu muốn học các khái niệm cơ bản của n8n và sử dụng các tính năng mới nhất của nó để tự động hóa thông minh hơn.

Khóa huấn luyện trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được nhắm đến các chuyên gia cấp độ mới bắt đầu mong muốn sử dụng Zapier để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả mà không cần lập trình.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của Zapier và khả năng tự động hóa của nó.
• Thiết lập và cấu hình Zaps để tự động hóa tác vụ.
• Tích hợp các công cụ kinh doanh phổ biến với Zapier.
• Quản lý và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư DevOps, lập trình viên và quản lý dự án muốn thực hiện hiệu quả các chức năng đã được lập trình trước và quản lý các quy trình phát triển phần mềm bằng cách sử dụng RESTful API mạnh mẽ của Ansible AWX.

Đến hết khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Ansible AWX trên môi trường phát triển phần mềm ưa thích của họ.
• Hiểu các nguyên lý và khái niệm DevOps cơ bản của Ansible AWX.
• Sử dụng công cụ tự động hóa của AWX để cải thiện các quy trình và hỗ trợ các quá trình DevOps.
• Tích hợp AWX với các tài nguyên bên ngoài để tận dụng các tính năng và hợp tác với các đội ngũ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và quản trị viên SysOps DevOps mong muốn tối đa hóa các công cụ và tính năng được cung cấp thông qua dự án Ansible để thúc đẩy cơ sở hạ tầng và quy trình CNTT của tổ chức.

Đồng thời, họ có thể tận dụng cơ hội để thực hiện các triển khai Ansible phức tạp cho các ứng dụng quy mô lớn trong khi sử dụng tower mã nguồn mở của nó để quản lý và cộng tác DevOps tối ưu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Ansible cùng với các công cụ và tài nguyên mã nguồn mở khác.
• Thiết lập một hệ thống tập trung để quản lý DevOps bằng cách sử dụng các tính năng của dự án Ansible.
• Vận hành các công cụ tự động hóa và tài nguyên nâng cao của Ansible để đạt được phương pháp CI/CD.
• Thực hiện các phương pháp SysOps tốt hơn bằng cách sử dụng các tính năng cộng tác của Ansible để quản lý các nhóm lớn hơn.
• Nâng cao hiệu quả thực hiện các tác vụ DevOps trong tổ chức và tối ưu hóa các tác vụ hiện có.
• Tích hợp Ansible với các nền tảng bên ngoài và tận dụng các công cụ Ansible khác để mang lại lợi thế cho tổ chức.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho DevOps kỹ sư muốn tự động hóa cơ sở hạ tầng CNTT bằng Ansible và Puppet.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình và quản lý cơ sở hạ tầng CNTT.
• Xây dựng quy trình triển khai mã hiệu quả.
• Triển khai cơ sở hạ tầng và phân phối ứng dụng tự phục vụ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho DevOps kỹ sư và nhà phát triển muốn sử dụng CodePipeline để tự động hóa quy trình phát hành nhằm cập nhật hiệu quả các ứng dụng và cơ sở hạ tầng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng các tính năng và công cụ của CodePipeline để tự động hóa và cấu hình quy trình làm việc trong quy trình phát hành phần mềm.

Đối tượng:

Kỹ sư đám mây, Kiến trúc sư giải pháp, Đội ngũ trung tâm xuất sắc, Quản trị viên máy chủ Window, Quản trị viên Unix/Linux, Quản trị viên lưu trữ, Quản trị viên mạng, Quản trị viên ảo hóa

Mục tiêu khóa học:

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn:

• Sử dụng các khái niệm và thực hành chính đằng sau phương pháp DevOps
• Thiết kế và triển khai cơ sở hạ tầng trên AWS hỗ trợ một hoặc nhiều dự án phát triển DevOps
• Sử dụng AWS CloudFormation và AWS OpsWorks để triển khai cơ sở hạ tầng cần thiết để tạo môi trường phát triển, kiểm thử và sản xuất cho một dự án phát triển phần mềm
• Sử dụng AWS CodeCommit và hiểu phạm vi các tùy chọn để bật môi trường Tích hợp Liên tục trên AWS
• Sử dụng AWS CodePipeline để thiết kế và triển khai một quy trình Tích hợp và Phân phối Liên tục trên AWS
• Triển khai một số trường hợp sử dụng Triển khai Liên tục phổ biến bằng cách sử dụng các công nghệ AWS, bao gồm triển khai xanh/xanh và kiểm thử A/B
• Phân biệt phạm vi các công nghệ triển khai ứng dụng có sẵn trên AWS (bao gồm AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service và Amazon EC2 Container Registry) và quyết định công nghệ nào phù hợp nhất với một tình huống nhất định
• Tinh chỉnh các ứng dụng bạn phân phối trên AWS để đạt hiệu suất cao và sử dụng các công cụ và công nghệ AWS để giám sát ứng dụng và môi trường của bạn để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn

This training course introduces the core DevOps concepts and principles as well as the ways to stand up the DevOps practice in your organization. Upon completion of this training course, students will have fundamental understanding of DevOps’ value proposition; they will also gain practical experience working with select DevOps tools, including Puppet, Jenkins, and others. This training course is supplemented by hands-on labs that help attendees reinforce their theoretical knowledge of the learned material. TOPICS DevOps practices and tools Puppet Technical introduction to cloud computing Jenkins

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho DevOps kỹ sư muốn tự động hóa mã và triển khai mã với Atlassian Bamboo.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng hệ thống CI/CD.
• Cung cấp các tệp cấu hình ứng dụng cho các môi trường mục tiêu.
• Xây dựng và đóng gói mã với Atlassian Bamboo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho DevOps kỹ sư, quản lý IT hoặc nhà phát triển muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của DevOps và sau đó áp dụng các phương pháp và công cụ DevOps vào tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu và áp dụng các nguyên tắc và tư duy đằng sau DevOps.
• Thiết kế và triển khai kế hoạch chuyển đổi để áp dụng DevOps trong tổ chức của họ.
• Tự động hóa các bài kiểm tra và quy trình lặp đi lặp lại để tăng tốc độ phân phối và rút ngắn thời gian phản hồi trong vòng đời phát triển.
• Tích hợp các hoạt động và thực tiễn bảo mật vào quy trình DevOps để loại bỏ các lỗ hổng và vi phạm dữ liệu.

Trong khóa học trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách xây dựng chiến lược bảo mật phù hợp để đối phó với thách thức bảo mật DevOps.

This course focuses on practical implementation and tooling. It assumes good knowledge on theoretical principals (see DEVOPS course) as it focuses on newest tools and methods of implementing DevOps principles.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho DevOps chuyên gia mong muốn có hiểu biết sâu sắc hơn về các lý thuyết và phương pháp DevSecOps nói chung.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách một chương trình DevSecOps có thể tích hợp bảo mật vào quy trình phát triển phần mềm.
• Xây dựng một quy trình phân phối liên tục an toàn.
• Tự động hóa kiểm tra bảo mật cho quy trình phân phối phần mềm.

Khóa học đỉnh cao, tiên tiến và thực hành này giúp người tham gia hòa mình vào các vấn đề quan trọng của bảo mật đường dẫn CI/CD hiện đại. Được thiết kế cho các chuyên gia bảo mật, kỹ sư DevOps và nhà phát triển muốn nắm vững các biện pháp phòng thủ đường dẫn bị xâm phạm tiên tiến, khóa học kết hợp các mô phỏng tấn công trực tiếp với các công cụ hàng đầu trong ngành và các kỹ thuật phòng thủ thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho DevOps kỹ sư và nhà phát triển muốn sử dụng Java và Kubernetes (K8s) để tạo, xây dựng, kiểm tra, gỡ lỗi và triển khai các ứng dụng hiệu suất cao và có khả năng mở rộng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để xây dựng các ứng dụng Java.
• Hiểu các tính năng và kiến trúc của Kubernetes.
• Tìm hiểu về các khái niệm và công cụ chính cho DevOps.
• Ôn lại kiến thức cơ bản về lập trình Java.
• Đóng gói các microservice Java bằng Docker.
• Xây dựng, mở rộng và triển khai các ứng dụng Java trên Kubernetes.

Kubernetes là một nền tảng mã nguồn mở để tự động hóa tất cả các giai đoạn phát triển của các ứng dụng đóng gói container. Các mẫu thiết kế là các giải pháp lặp đi lặp lại cho các vấn đề phát triển phần mềm liên quan đến thiết kế phần mềm. Các tiện ích mở rộng Kubernetes được sử dụng để cấu hình và hỗ trợ các cụm Kubernetes. Với sự trợ giúp của các mẫu thiết kế và tiện ích mở rộng Kubernetes, người dùng của nền tảng có thể đạt được các phương pháp CI/CD trong khi duy trì khả năng mở rộng và tính linh hoạt của các ứng dụng phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển và kỹ sư DevOps muốn tận dụng các mẫu thiết kế và tiện ích mở rộng Kubernetes để tạo các ứng dụng doanh nghiệp trên các cụm Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập một cụm Kubernetes và cấu hình các công cụ DevOps cần thiết.
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các mẫu thiết kế phần mềm và tiện ích mở rộng Kubernetes.
• Sử dụng các tiện ích mở rộng và mẫu thiết kế Kubernetes khi tương tác với API Kubernetes.
• Phát triển các tài nguyên Kubernetes tùy chỉnh và áp dụng các bộ điều khiển động cho một cụm.
• Quản lý và bảo mật bất kỳ môi trường Kubernetes nào với sự trợ giúp của các plugin Kubernetes.
• Tích hợp các mô hình mạng DevOps vào các dự án Kubernetes hiện có và tiềm năng.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp với giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các kỹ sư muốn đánh giá các phương pháp và công cụ hiện có để đưa ra quyết định thông minh về con đường tiếp theo để áp dụng MLOps trong tổ chức của họ.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình các khung và công cụ MLOps khác nhau.
• Tập hợp một đội ngũ có kỹ năng phù hợp để xây dựng và hỗ trợ một hệ thống MLOps.
• Chuẩn bị, xác thực và phiên bản hóa dữ liệu để sử dụng cho các mô hình ML.
• Hiểu các thành phần của một ML Pipeline và các công cụ cần thiết để xây dựng nó.
• Thực nghiệm với các khung và máy chủ học máy khác nhau để triển khai vào sản xuất.
• Hoạt động hóa toàn bộ quá trình Học Máy để nó trở nên có thể tái sản xuất và bảo trì.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư DevOps, lập trình viên, và quản trị viên SysOps muốn sử dụng nền tảng tự động hóa Red Hat Ansible để thực hiện các chức năng phát triển phần mềm và điều phối các quá trình IT phức tạp.

Ngoài ra, họ có thể trình bày và rèn luyện các thực hành Ansible có lợi cho các ứng dụng doanh nghiệp cụ thể, trong khi hiệu quả hợp tác với các đội ngũ của họ để hoàn thành các chức năng kinh doanh phức tạp.

Đến khi kết thúc khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Red Hat Ansible Automation Platform trong môi trường ưu tiên.
• Tham khảo các tính năng Ansible nâng cao để tập trung và quản lý các dự án.
• Sử dụng các công cụ tự động hóa và các tài nguyên cấp cao của Red Hat Ansible để đạt được phương pháp CI/CD.
• Thực hiện các phương pháp quản trị để cải thiện sự hợp tác của các đội ngũ lớn.
• Tối ưu hóa và cải thiện thực thi các nhiệm vụ DevOps trong tổ chức.
• Tích hợp Ansible Automation Platform với các phân phối khác của Red Hat để tối đa hóa hiệu suất.