Đề cương khóa học

Tổng quan và Nguyên tắc Thiết kế Mô hình Dữ liệu

  • Nắm bắt tầng thiết kế mô hình dữ liệu trong Power BI
  • Các khái niệm về lược đồ sao (star schema) và lược đồ tuyết (snowflake schema)
  • Tạo và quản lý mối quan hệ giữa các bảng

Giới thiệu về DAX (Data Analysis Expressions)

  • Cú pháp và kiểu dữ liệu của DAX
  • Cột tính toán so với công thức (measures)
  • Các hàm DAX thông dụng: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX Nâng cao và Lôgic Kinh doanh

  • Hàm trí tuệ thời gian (Time intelligence functions) như YTD, MTD, QTD
  • Lôgic điều kiện và tính toán động
  • Xếp hạng, tổng lũy kế, và các chỉ số so sánh

Biến đổi và Tối ưu Hóa Dữ liệu

  • Làm việc với Power Query cho biến đổi nâng cao
  • Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu một cách hiệu quả
  • Cải thiện hiệu suất thông qua truy vấn gấp (query folding) và mối quan hệ

Visualizations Nâng cao và Tương tác

  • Biểu đồ tùy chỉnh và mở rộng thị trường
  • Xuống chi tiết, dấu trang, và tham số giả định (what-if parameters)
  • Tạo báo cáo phân trang và động

Hiệu suất và Quản lý trong Power BI

  • Các thực hành tốt nhất cho quản lý tập dữ liệu
  • Tối ưu hóa lịch làm mới và hiệu suất truy vấn
  • Thực hiện bảo mật mức hàng (row-level security - RLS)

Dự án Thực hành: Xây dựng Bảng Điều khiển Thông minh về Doanh số

  • Phát triển KPIs bằng công thức DAX
  • Thiết kế bảng điều khiển dựa trên mô hình cho thông tin kinh doanh
  • Áp dụng quản lý và chia sẻ các thực hành tốt nhất

Tổng kết và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về giao diện Power BI và việc tạo báo cáo
  • Kinh nghiệm xây dựng bảng điều khiển trong Power BI
  • Sự quen thuộc cơ bản với các mối quan hệ dữ liệu và bộ lọc

Đối tượng

  • Chuyên gia trí tuệ kinh doanh
  • Nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia báo cáo
  • Nhà phát triển làm việc với dữ liệu trực quan hóa và phân tích
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (5)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan