Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về các Công cụ Data Analysis
- Tổng quan về Python, R, Power Query và Power BI
- Ứng dụng của phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp
- Thiết lập các công cụ và môi trường
Data Cleaning và Chuẩn bị
- Sử dụng các thư viện Python (Pandas) để làm sạch dữ liệu
- Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng Power Query
- Xử lý dữ liệu thiếu và không nhất quán
Phân tích Thống kê với R
- Các hàm thống kê cơ bản và thao tác dữ liệu trong R
- Phân tích dữ liệu thăm dò
- Xây dựng và diễn giải các mô hình thống kê
Data Integration và Chuyển đổi
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn với Power Query
- Tích hợp quy trình làm việc Python và R với Power BI
- Đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu
Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI
- Tạo bảng điều khiển và hình ảnh động
- Sử dụng Power BI để xác định xu hướng và thông tin chi tiết
- Chia sẻ và xuất bản báo cáo
Ứng dụng và Nghiên cứu điển hình trong ngành
- Nghiên cứu điển hình thực tế về phân tích dữ liệu
- Phát triển quy trình làm việc cho các tình huống phổ biến trong ngành
- Dự án thực hành để củng cố kiến thức
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về thống kê
- Làm quen với bảng tính và nhập liệu
- Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây
Đối tượng
- Business các nhà phân tích
- Chuyên gia dữ liệu
- Quản lý dự án
- Nhân viên hành chính
21 Giờ
Đánh giá (2)
Cách sử dụng quan hệ trong Power BI và sự khác biệt giữa cột và phép đo
LEUNG Chun Hei - HAESL
Khóa học - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Dịch thuật bằng máy
Phương pháp đào tạo.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Khóa học - Power BI: Basics to Advanced
Dịch thuật bằng máy
