Statistics Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhà thiết kế ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng DFSS để đảm bảo chất lượng được tích hợp vào sản phẩm hoặc quy trình ngay từ giai đoạn thiết kế.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và khái niệm của Design Six Sigma (DFSS).
• Học các phương pháp DMAIC (Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện, Kiểm soát) và DMADV (Xác định, Đo lường, Phân tích, Thiết kế, Xác minh).
• Áp dụng các công cụ và kỹ thuật DFSS để thiết kế và tối ưu hóa quy trình.
• Phát triển kỹ năng để quản lý và dẫn dắt các dự án DFSS một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia nâng cao muốn có được sự hiểu biết sâu sắc về phương pháp luận Six Sigma DMAIC ở cấp độ Black Belt.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển sự hiểu biết toàn diện về các giai đoạn Xác định, Đo lường, Phân tích, Cải thiện và Kiểm soát, tập trung vào các dự án phức tạp.
• Nắm vững các kỹ thuật phân tích thống kê nâng cao để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Dẫn dắt các dự án Six Sigma quy mô lớn và quản lý đội dự án hiệu quả.
• Triển khai các cải tiến quy trình đáng kể phù hợp với mục tiêu và chiến lược của tổ chức.

R Markdown là một khung làm việc cho tác giả kết hợp mã R thực thi với văn bản câu chuyện để tạo ra các tài liệu động và có thể tái tạo.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho người dùng R ở mức cơ bản đến trung cấp muốn tạo báo cáo tự động và động bằng R Markdown cho mục đích lưu trữ nội bộ, công bố nghiên cứu hoặc xuất bản web.

Kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Tạo tài liệu R Markdown với các đoạn mã R nhúng và văn bản định dạng.
• Chuyển đổi đầu ra dưới nhiều định dạng bao gồm HTML, PDF và Word.
• Sử dụng báo cáo có tham số và logic điều kiện để tạo nội dung động.
• Tùy chỉnh ngoại hình tài liệu với các chủ đề, mẫu và LaTeX cho trình bày chuyên nghiệp.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện bằng tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia ở mức độ trung gian mong muốn có hiểu biết toàn diện về phương phápDMAIC và chuẩn bị cho vai trò là một Six Sigma Green Belt hiệu quả.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Thực sự hiểu rõ các giai đoạn Define, Measure, Analyze, Improve, và Control của Six Sigma.
• Áp dụng một loạt các công cụ và kỹ thuật Six Sigma hiệu quả trong từng giai đoạn của DMAIC.
• Thực hiện và diễn giải các phân tích thống kê cho cải tiến quy trình.
• Kế hoạch, thực hiện và quản lý dự án Six Sigma.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) nhắm đến các chuyên gia ở trình độ cơ bản mong muốn hiểu rõ về nguyên lý Lean và Six Sigma để tích hợp chúng và cải thiện quy trình kinh doanh.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Có sự hiểu biết vững chắc về các nguyên lý Lean Six Sigma.
• Sử dụng phương pháp Six Sigma để cải thiện chất lượng quy trình bằng cách loại bỏ nguyên nhân gây ra lỗi và tối thiểu hóa sự biến đổi.
• Tích hợp các phương pháp Lean và Six Sigma để đạt được những cải tiến quy trình hiệu quả và tiết kiệm hơn.
• Dạy các công cụ và kỹ thuật Lean Six Sigma cơ bản mà Belt Vàng có thể áp dụng trong dự án cải tiến quy trình, như 5S, Kaizen, và lập bản đồ quy trình.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp trung mong muốn hiểu rõ cả nguyên tắc Six Sigma và Lean để dẫn dắt các dự án cải tiến quy trình quan trọng trong tổ chức của họ.

Tới cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng sự hiểu biết toàn diện về cách kết hợp các phương pháp Six Sigma và Lean để cải thiện quy trình.
• Được trang bị kiến thức chuyên sâu và kỹ năng áp dụng trong các giai đoạn Định nghĩa, Đo lường, Phân tích, Cải tiến, và Kiểm soát (DMAIC).
• Áp dụng các công cụ thống kê tiên tiến để ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích quy trình.
• Dẫn dắt và quản lý các dự án Lean Six Sigma hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và bất kỳ ai quan tâm đến việc học cách sử dụng và tích hợp Tableau, Python, R và SQL cho việc trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python, R và SQL.
• Tạo ra những hiểu biết sâu sắc thông qua trực quan hóa dữ liệu với Tableau.
• Đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu Make cho các hoạt động kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn làm sạch và phân tích dữ liệu, thực hiện các dự báo thống kê và tạo ra các hình ảnh hóa sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ này.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Python, R, Power Query và Power BI để phân tích dữ liệu.
• Làm sạch và sắp xếp các tập dữ liệu bằng Python và Power Query.
• Thực hiện phân tích thống kê và dự báo bằng R.
• Tạo bảng điều khiển và báo cáo chuyên nghiệp với Power BI.
• Tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia cấp nâng cao mong muốn có được kỹ năng để xử lý các dự án Six Sigma phức tạp và đảm nhận vai trò lãnh đạo trong việc triển khai Six Sigma và Lean.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Có hiểu biết sâu sắc về các phương pháp và công cụ Six Sigma và Lean nâng cao.
• Lãnh đạo các dự án cải tiến quy trình phức tạp phù hợp với chiến lược tổ chức.
• Thực hiện phân tích thống kê phức tạp và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Lãnh đạo hiệu quả các sáng kiến thay đổi và xây dựng văn hóa cải tiến liên tục.

Khóa huấn luyện trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên cấp nhập môn muốn hiểu sâu hơn về phương pháp Six Sigma và nguyên tắc của nó, cũng như nắm vững quy trình DMAIC.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững kiến thức vượt xa những nguyên tắc cơ bản được đề cập trong khóa White Belt.
• Chuyên sâu về quy trình DMAIC và học các công cụ Six Sigma tiên tiến.
• Học cách đóng góp hiệu quả cho nhóm dự án Six Sigma và hợp tác với Green Belt và Black Belt.
• Áp dụng các phương pháp Six Sigma vào quy trình kinh doanh thực tế để cải thiện.

Shiny là một gói R cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng web tương tác và động trực tiếp từ R mà không cần kiến thức về JavaScript hoặc các khung làm việc web phức tạp.

Buổi đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người dùng R ở mức trung cấp muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng web tùy chỉnh sử dụng Shiny cho việc trực quan hóa dữ liệu, tương tác người dùng và báo cáo.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các ứng dụng web tương tác sử dụng Shiny và R.
• Thiết kế giao diện người dùng với các yếu tố phản hồi và đầu vào động.
• Nhúng các tính năng trực quan hóa dữ liệu và báo cáo vào các ứng dụng Shiny.
• Triển khai và chia sẻ các ứng dụng Shiny cục bộ hoặc trực tuyến thông qua Shiny Server hoặc Posit Cloud.

Định dạng của khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp này do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến các chuyên gia cấp độ bắt đầu mong muốn có hiểu biết cơ bản về phương pháp Six Sigma và nguyên tắc của nó.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ các kiến thức cơ bản về Six Sigma và học quy trình DMAIC.
• Hiểu rõ vai trò và trách nhiệm cụ thể của một White Belt trong bối cảnh dự án Six Sigma.
• Học cách áp dụng nguyên tắc Six Sigma để xác định các cơ hội cải tiến và hỗ trợ dự án Six Sigma trong tổ chức.

khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam dành cho các nhà khoa học muốn học và sử dụng Design of Experiments (DoE) để hiểu mối quan hệ nguyên nhân-kết quả giữa nhiều yếu tố.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu ưu điểm của các thí nghiệm thiết kế so với các phương pháp khác.
• Hiểu mối quan hệ nguyên nhân-kết quả và tương tác giữa các yếu tố.
• Học các thực hành tốt nhất và hướng dẫn để tiến hành thí nghiệm thành công.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho bất kỳ ai muốn học và làm chủ nền tảng cơ bản của phân tích và mô hình hóa kinh tế lượng.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Học và hiểu các kiến thức cơ bản về kinh tế lượng.
• Sử dụng Eviews và mô phỏng rủi ro.

Khóa huấn luyện do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên gia khoa học máy tính ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tận dụng Stata cho phân tích thống kê và tích hợp nó với R.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng hiệu quả Stata cho phân tích dữ liệu và lập mô hình thống kê.
• So sánh các chức năng của Stata với SPSS và R.
• Tích hợp Stata với R để tính toán thống kê liền mạch.
• Phát triển và tự động hóa quy trình làm việc sử dụng Stata và R.

R là một môi trường nguồn mở rất phổ biến cho thống kê, phân tích dữ liệu và đồ họa. Khóa học này giới thiệu ngôn ngữ lập trình R cho sinh viên. Nó bao gồm các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ, thư viện và các khái niệm nâng cao. Phân tích dữ liệu và vẽ biểu đồ với dữ liệu thực tế.

Đối Tượng

Nhà phát triển / phân tích dữ liệu

Thời Lượng

3 ngày

Hình Thức

Bài giảng và thực hành

Phân tích dữ liệu là một công cụ quan trọng trong kinh doanh ngày nay. Chúng tôi sẽ tập trung vào việc phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Mục tiêu là giúp các học viên đưa ra câu trả lời dựa trên bằng chứng cho các câu hỏi: 

Điều gì đã xảy ra?

• xử lý và phân tích dữ liệu
• tạo ra các bản trực quan hóa dữ liệu có thông tin

Điều gì sẽ xảy ra?

• dự báo hiệu suất trong tương lai
• đánh giá các dự báo

Điều gì nên xảy ra?

• chuyển đổi dữ liệu thành quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng
• tối ưu hóa quy trình

Khóa học Phân tích Dữ liệu Tài chính trong Excel cung cấp cho các nhà phân tích tài chính và kế toán những kỹ thuật nâng cao để tự động hóa các phép tính và báo cáo phức tạp. Bao gồm các nguyên lý cơ bản của các hàm tài chính, tra cứu INDEX-MATCH, truy vấn cơ sở dữ liệu, Bảng Pivot, Biểu đồ Pivot và tích hợp dữ liệu bên ngoài. Đi sâu vào Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak và các macro VBA để tự động hóa các quy trình lặp lại. Giúp các chuyên biến dữ liệu thô thành những hiểu biết tài chính khả thi và dự báo chính xác để hỗ trợ hoạch định chiến lược.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho người dùng R nâng cao ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng R để xây dựng quy trình làm việc nhanh hơn, nâng cao chất lượng mã nguồn và xử lý các nhiệm vụ phân tích phức tạp hơn.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: tạo các hàm có thể tái sử dụng, cải thiện quy trình làm việc với dữ liệu, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã nguồn, cũng như tạo các báo cáo có thể tái lập.

Big Data là một thuật ngữ đề cập đến các giải pháp được thiết kế để lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn. Ban đầu được phát triển bởi Google, các giải pháp Big Data này đã phát triển và truyền cảm hứng cho các dự án tương tự khác, nhiều dự án trong số đó có sẵn dưới dạng mã nguồn mở. R là một ngôn ngữ lập trình phổ biến trong ngành tài chính.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho người phân tích dữ liệu mới bắt đầu muốn sử dụng lập trình R để thao tác dữ liệu, thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo các biểu đồ trực quan cho thông tin.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản của lập trình R.
• Áp dụng các quy trình cơ bản của khoa học dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ trực quan của dữ liệu.

Khóa học này dành cho những người đã có kiến thức về khoa học dữ liệu và thống kê. Các giải thích được cung cấp nhằm mục đích phục vụ như một lời nhắc nhở cho những người đã quen thuộc với các khái niệm hoặc thông tin cho những người có nền tảng phù hợp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn lập trình bằng Python và R cho KNIME.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Kế hoạch, xây dựng và triển khai các mô hình machine learning trong KNIME.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.
• Thực hiện các dự án khoa học dữ liệu từ đầu đến cuối.

Xây dựng sự tự tin trong phân tích thống kê bắt đầu với Minitab, công cụ chuẩn công nghiệp cho đảm bảo chất lượng và ra quyết định phân tích. Khám phá các kỹ thuật cốt lõi trong thống kê mô tả, mô hình hóa phân phối, phương pháp hồi quy, thiết kế thí nghiệm và biểu đồ kiểm soát để giám sát quy trình. Cung cấp cho các nhà thực hành khả năng triển khai các khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết và quy trình phân biệt phương sai (ANOVA) để làm nổi bật các tín hiệu có thể hành động trong các tập dữ liệu phức tạp.

Khóa đào tạo trực quan này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào nhân sự phòng quy trình và các thành viên đội nhóm vận hành muốn làm chủ các kỹ thuật cải tiến quy trình thực tiễn dựa trên các nguyên lý Six Sigma và mô hình hóa BPMN 2.0.

Thống kê Cấp độ 1 bao gồm các kỹ thuật và phép đo thống kê cốt lõi dành cho chuyên gia dữ liệu. Khám phá chi tiết cách biểu diễn đồ thị và tóm tắt phân phối dữ liệu, hiểu các mẫu phân phối chuẩn, đồng thời tính toán các phép đo phân tích quan trọng bao gồm trung bình, trung vị, mốt, độ lệch chuẩn và phương sai. Trang bị cho người tham dự nền tảng cần thiết để xử lý các bộ dữ liệu thực tế và tạo ra các kết quả dựa trên bằng chứng. Lý tưởng cho bất kỳ ai đang xây dựng nền tảng định lượng vững chắc cho khoa học dữ liệu và phân tích.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Stata và R để phân tích dữ liệu lớn cho mục đích thống kê.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo các mô hình thống kê để dự đoán các biến và sự kiện quan tâm chính.
• Tạo các trực quan mô tả, bảng tóm tắt, tần suất và hơn thế nữa.
• Quản lý và cấu trúc các cơ sở dữ liệu lớn để chuẩn bị cho phân tích dữ liệu.

Đến cuối khóa huấn luyện này, người tham gia sẽ có thể:

Khóa huấn luyện do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được nhắm đến các nhà khoa học dữ liệu mong muốn lập trình bằng R cho Tableau.

• Triển khai phân tích của Tableau với R.
• Trả về giá trị đến Tableau bằng thuật toán học trong R.
• Cấu trúc và trực quan hóa các hàm R trong Tableau.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu cho hoạt động kinh doanh.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ cao cấp, những người mong muốn sử dụng Tableau để xây dựng các trực quan hóa phức tạp, tối ưu hóa bảng điều khiển và thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng: cài đặt và cấu hình Tableau cho mục đích sử dụng nâng cao, tạo các phép tính nâng cao, thiết kế bảng điều khiển tương tác và tối ưu hóa hiệu suất.

Mô tả: 

Khóa học này được thiết kế để dạy cho người dùng R cách tạo ứng dụng web mà không cần phải học lập trình script đa trình duyệt HTML, Java và CSS.

Mục tiêu:

Bao gồm các nguyên tắc cơ bản về cách ứng dụng Shiny hoạt động.

Bao gồm tất cả các chức năng đầu vào/kết quả/render/panel thường được sử dụng từ thư viện Shiny.

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên viên kinh doanh có trình độ trung cấp mong muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng mô hình trơn tuột指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。