Forecasting Đào tạo tại Việt Nam

Đối tượng

Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích, chuyên gia dự báo muốn giới thiệu hoặc cải thiện khả năng dự báo, có thể áp dụng cho dự báo doanh số, dự báo kinh tế, dự báo công nghệ, quản lý chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu hoặc nguồn cung.

Mô tả

Khóa học này hướng dẫn người tham gia qua một loạt các phương pháp, khung và thuật toán hữu ích khi lựa chọn cách dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

Nó sử dụng các công cụ tiêu chuẩn như Microsoft Excel hoặc một số chương trình mã nguồn mở (đặc biệt là dự án R).

Các nguyên tắc được đề cập trong khóa học này có thể được triển khai bằng bất kỳ phần mềm nào (ví dụ: SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Khóa học trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên viên kinh doanh có trình độ trung cấp mong muốn thực hiện dự báo chuỗi thời gian và tự động hóa quy trình phân tích dữ liệu bằng R.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý của các kỹ thuật dự báo trong R.
• Áp dụng mô hình trơn tuột指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 利用“forecast”包生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。