Minitab trong phân tích dữ liệu thống kê Khóa Học Đào Tạo

Chương 1: Thống kê mô tả và phân tích đồ họa

Giới thiệu

1. Mục tiêu học tập
2. Loại dữ liệu

Khái niệm cơ bản

1. Loại dữ liệu
2. Đánh giá: Loại dữ liệu

Sử dụng đồ thị để phân tích dữ liệu

1. Khái niệm cơ bản
2. Biểu đồ cột và Biểu đồ Pareto
3. Biểu đồ tròn
4. Biểu đồ tần suất
5. Biểu đồ chấm
6. Biểu đồ giá trị riêng lẻ
7. Biểu đồ hộp
8. Biểu đồ chuỗi thời gian
9. Đánh giá: Sử dụng đồ thị để phân tích dữ liệu
10. Công cụ Minitab: Biểu đồ cột
11. Công cụ Minitab: Biểu đồ tròn
12. Công cụ Minitab: Biểu đồ tần suất
13. Công cụ Minitab: Biểu đồ chấm
14. Công cụ Minitab: Biểu đồ giá trị riêng lẻ
15. Công cụ Minitab: Biểu đồ hộp
16. Công cụ Minitab: Biểu đồ chuỗi thời gian
17. Bài tập: Phân tích đồ họa

Sử dụng thống kê để phân tích dữ liệu

1. Khái niệm cơ bản
2. Giá trị trung bình và Trung vị
3. Biên độ, Phương sai và Độ lệch chuẩn
4. Đánh giá: Sử dụng thống kê để phân tích dữ liệu
5. Công cụ Minitab: Hiển thị thống kê mô tả
6. Bài tập: Thống kê mô tả

Tổng kết và ôn tập mục tiêu

Chương 2: Suy luận thống kê

2.1 Giới thiệu

2.1.1 Mục tiêu học tập
2.2 Nền tảng của suy luận thống kê
2.2.1 Khái niệm cơ bản
2.2.2 Mẫu ngẫu nhiên
2.2.3 Đánh giá: Nền tảng của suy luận thống kê
2.2.4 Công cụ Minitab: Lấy mẫu ngẫu nhiên

2.3 Phân phối lấy mẫu

2.3.1 Khái niệm cơ bản
2.3.2 Phân phối lấy mẫu của giá trị trung bình
2.3.3 Đánh giá: Phân phối lấy mẫu

2.4 Phân phối chuẩn

2.4.1 Khái niệm cơ bản
2.4.2 Xác suất liên quan đến phân phối chuẩn
2.4.3 Xác suất liên quan đến giá trị trung bình mẫu
2.4.4 Đánh giá: Phân phối chuẩn
2.4.5 Công cụ Minitab: Xác suất tích lũy với phân phối chuẩn
2.4.6 Bài tập: Xác suất và phân phối chuẩn

2.5 Tổng kết

2.5.1 Ôn tập mục tiêu

Chương 3: Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy

3.1 Giới thiệu

3.1.1 Mục tiêu học tập

3.2 Kiểm định và khoảng tin cậy

3.2.1 Khoảng tin cậy
3.2.2 Kiểm định giả thuyết
3.2.3 Sử dụng kiểm định giả thuyết để ra quyết định
3.2.4 Sai sót loại I và loại II và Công suất
3.2.5 Đánh giá: Kiểm định và khoảng tin cậy

3.3 Kiểm định t một mẫu

3.3.1 Khái niệm cơ bản
3.3.2 Biểu đồ giá trị riêng lẻ
3.3.3 Kết quả kiểm định t một mẫu
3.3.4 Các giả định
3.3.5 Đánh giá: Kiểm định t một mẫu
3.3.6 Công cụ Minitab: Kiểm định t một mẫu
3.3.7 Bài tập: Kiểm định t một mẫu

3.4 Kiểm định phương sai

3.4.1 Khái niệm cơ bản
3.4.2 Biểu đồ hộp
3.4.3 Kết quả kiểm định 2 phương sai 3.4.4 Các giả định
3.4.5 Đánh giá: Kiểm định 2 phương sai
3.4.6 Công cụ Minitab: Kiểm định 2 phương sai
3.4.7 Bài tập: Kiểm định 2 phương sai

3.5 Kiểm định t hai mẫu

3.5.1 Khái niệm cơ bản
3.5.2 Biểu đồ giá trị riêng lẻ
3.5.3 Kết quả kiểm định t hai mẫu
3.5.4 Các giả định
3.5.5 Đánh giá: Kiểm định t hai mẫu
3.5.6 Công cụ Minitab: Kiểm định t hai mẫu
3.5.7 Bài tập: Kiểm định t hai mẫu

3.6 Kiểm định t cặp

3.6.1 Khái niệm cơ bản
3.6.2 Biểu đồ giá trị riêng lẻ
3.6.3 Kết quả kiểm định t cặp
3.6.4 Các giả định
3.6.5 Đánh giá: Kiểm định t cặp
3.6.6 Công cụ Minitab: Kiểm định t cặp
3.6.7 Bài tập: Kiểm định t cặp

3.7 Kiểm định tỷ lệ

3.7.1 Khái niệm cơ bản
3.7.2 Kết quả kiểm định 1 tỷ lệ
3.7.3 Các giả định
3.7.4 Đánh giá: Kiểm định 1 tỷ lệ
3.7.5 Công cụ Minitab: Kiểm định 1 tỷ lệ
3.7.6 Bài tập: Kiểm định 1 tỷ lệ

3.8 Kiểm định các tỷ lệ

3.8.1 Khái niệm cơ bản
3.8.2 Kết quả kiểm định 2 tỷ lệ
3.8.3 Các giả định
3.8.4 Đánh giá: Kiểm định 2 tỷ lệ
3.8.5 Công cụ Minitab: Kiểm định 2 tỷ lệ
3.8.6 Bài tập: Kiểm định 2 tỷ lệ

3.9 Kiểm định Chi-square

3.9.1 Khái niệm cơ bản
3.9.2 Kết quả kiểm định Chi-square
3.9.3 Các giả định
3.9.4 Đánh giá: Kiểm định Chi-square
3.9.5 Công cụ Minitab: Kiểm định Chi-square
3.9.6 Bài tập: Kiểm định Chi-square

3.10 Tổng kết

3.10.1 Ôn tập mục tiêu

Chương 4: Biểu đồ kiểm soát

4.1 Giới thiệu

4.1.1 Mục tiêu học tập

4.2 Kiểm soát quá trình thống kê

4.2.1 Khái niệm cơ bản
4.2.2 Mẫu hình trong biểu đồ kiểm soát
4.2.3 Đánh giá: Kiểm soát quá trình thống kê

4.3 Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến thiên trong các nhóm con

4.3.1 Khái niệm cơ bản
4.3.2 Biểu đồ R
4.3.3 Biểu đồ S
4.3.4 Biểu đồ Xbar
4.3.5 Đánh giá: Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu biến thiên trong các nhóm con
4.3.6 Công cụ Minitab: Biểu đồ Xbar-R
4.3.7 Bài tập: Biểu đồ Xbar-R

4.4 Biểu đồ kiểm soát cho các quan sát riêng lẻ

4.4.1 Khái niệm cơ bản
4.4.2 Biểu đồ biên độ trượt
4.4.3 Biểu đồ cá nhân
4.4.4 Đánh giá: Biểu đồ kiểm soát cho các quan sát riêng lẻ
4.4.5 Công cụ Minitab: Biểu đồ I-MR
4.4.6 Bài tập: Biểu đồ I-MR

4.5 Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu thuộc tính

4.5.1 Khái niệm cơ bản
4.5.2 Biểu đồ NP và P
4.5.3 Biểu đồ C và U
4.5.4 Đánh giá: Biểu đồ kiểm soát cho dữ liệu thuộc tính
4.5.5 Công cụ Minitab: Biểu đồ P
4.5.6 Bài tập: Biểu đồ P

4.6 Tổng kết và ôn tập mục tiêu

Chương 5: Năng lực quy trình

5.1 Giới thiệu

5.1.1 Mục tiêu học tập

5.2 Năng lực quy trình cho dữ liệu chuẩn

5.2.1 Khái niệm cơ bản
5.2.2 Các giả định
5.2.3 Kiểm định tính chuẩn
5.2.4 Đánh giá: Năng lực quy trình cho dữ liệu chuẩn
5.2.5 Công cụ Minitab: Kiểm định tính chuẩn
5.2.6 Bài tập: Các giả định cho năng lực quy trình

5.3 Chỉ số năng lực

5.3.1 Năng lực tiềm năng: Cp và Cpk
5.3.2 Hiệu suất quy trình: Pp và Ppk
5.3.3 Mức Sigma
5.3.4 Đánh giá: Chỉ số năng lực
5.3.5 Công cụ Minitab: Cp và Pp
5.3.6 Công cụ Minitab: Mức Sigma
5.3.7 Bài tập: Năng lực quy trình cho dữ liệu chuẩn

5.4 Năng lực quy trình cho dữ liệu không chuẩn

5.4.1 Biến đổi và các phân phối thay thế
5.4.2 Biến đổi Box-Cox
5.4.3 Biến đổi Johnson
5.4.4 Các phân phối thay thế
5.4.5 Đánh giá: Năng lực quy trình cho dữ liệu không chuẩn
5.4.6 Công cụ Minitab: Biến đổi Box-Cox
5.4.7 Công cụ Minitab: Biến đổi Johnson
5.4.8 Công cụ Minitab: Phân tích năng lực với biến đổi Johnson
5.4.9 Công cụ Minitab: Các phân phối thay thế
5.4.10 Công cụ Minitab: Phân tích năng lực với các phân phối thay thế
5.4.11 Bài tập: Năng lực quy trình với dữ liệu đã biến đổi
5.4.12 Bài tập: Năng lực quy trình với các phân phối thay thế

5.5 Tổng kết

5.5.1 Ôn tập mục tiêu

Chương 6: Phân tích phương sai (ANOVA)

6.1 Giới thiệu và Mục tiêu học tập

6.2 Nền tảng của ANOVA

6.2.1 Khái niệm cơ bản
6.2.2 Đồ thị và thống kê tóm tắt
6.2.3 Đánh giá: Nền tảng của ANOVA

6.3 ANOVA một chiều

6.3.1 Kiểm định giả thuyết
6.3.2 Thống kê F và Giá trị P
6.3.3 So sánh nhiều nhóm
6.3.4 Các giả định và đồ thị phần dư
6.3.5 Đánh giá: ANOVA một chiều
6.3.6 Công cụ Minitab: ANOVA một chiều
6.3.7 Bài tập: ANOVA một chiều

6.4 ANOVA hai chiều

6.4.1 Khái niệm cơ bản
6.4.2 Đồ thị
6.4.3 Kiểm định giả thuyết
6.4.4 Thống kê F và Giá trị P
6.4.5 Các giả định và đồ thị phần dư
6.4.6 Đánh giá: ANOVA hai chiều
6.4.7 Công cụ Minitab: ANOVA hai chiều
6.4.8 Bài tập: ANOVA hai chiều

6.5 Tổng kết

Chương 7: Tương quan và Hồi quy

7.1 Giới thiệu

7.1.1 Mục tiêu học tập

7.2 Mối quan hệ giữa hai biến định lượng

7.2.1 Khái niệm cơ bản
7.2.2 Đồ thị tán xạ
7.2.3 Tương quan
7.2.4 Đánh giá: Mối quan hệ giữa hai biến định lượng
7.2.5 Công cụ Minitab: Đồ thị tán xạ
7.2.6 Công cụ Minitab: Tương quan
7.2.7 Bài tập: Đồ thị tán xạ và Tương quan

7.3 Hồi quy đơn giản

7.3.1 Khái niệm cơ bản
7.3.2 Hồi quy
7.3.3 Kiểm định giả thuyết và R-square
7.3.4 Các giả định và đồ thị phần dư
7.3.5 Đánh giá: Hồi quy đơn giản
7.3.6 Công cụ Minitab: Hồi quy đơn giản
7.3.7 Bài tập: Hồi quy đơn giản

7.4 Tổng kết và ôn tập mục tiêu

Chương 8: Phân tích hệ thống đo lường

8.1 Giới thiệu

8.1.1 Mục tiêu học tập

8.2 Nền tảng của Phân tích hệ thống đo lường

8.2.1 Khái niệm cơ bản
8.2.2 Độ chính xác
8.2.3 Độ chính xác (Precision)
8.2.4 So sánh Độ chính xác và Độ chính xác (Precision)
8.2.5 Đánh giá: Nền tảng của Phân tích hệ thống đo lường

8.3 Khả năng lặp lại và tái lập

8.3.1 Khái niệm cơ bản
8.3.2 Nghiên cứu Gage R&R
8.3.3 Đánh giá: Khả năng lặp lại và tái lập

8.4 Phân tích đồ họa của một nghiên cứu Gage R&R

8.4.1 Khái niệm cơ bản
8.4.2 Thành phần biến thiên
8.4.3 Biểu đồ Xbar và R
8.4.4 Tác động tương hỗ giữa người vận hành và chi tiết
8.4.5 Đồ thị so sánh
8.4.6 Biểu đồ chạy Gage
8.4.7 Đánh giá: Phân tích đồ họa của một nghiên cứu Gage R&R
8.4.8 Công cụ Minitab: Nghiên cứu Gage R&R dạng chéo
8.4.9 Công cụ Minitab: Biểu đồ chạy Gage
8.4.10 Bài tập: Phân tích đồ họa của một nghiên cứu Gage R&R

8.5 Biến thiên

8.5.1 Độ lệch chuẩn và Biến thiên nghiên cứu
8.5.2 Dung sai
8.5.3 Biến thiên quy trình
8.5.4 Đánh giá: Biến thiên
8.5.5 Bài tập: Phân tích số học của một nghiên cứu Gage R&R

8.6 ANOVA với một nghiên cứu Gage R&R

8.6.1 Thành phần phương sai
8.6.2 Bảng phân tích phương sai
8.6.3 Đánh giá: ANOVA với một nghiên cứu Gage R&R
8.6.4 Bài tập: Đầu ra ANOVA cho một nghiên cứu Gage R&R

8.7 Nghiên cứu tính tuyến tính và độ sai lệch của Gage

8.7.1 Khái niệm cơ bản
8.7.2 Tính tuyến tính của Gage
8.7.3 Độ sai lệch của Gage
8.7.4 Đánh giá: Nghiên cứu tính tuyến tính và độ sai lệch của Gage
8.7.5 Công cụ Minitab: Nghiên cứu tính tuyến tính và độ sai lệch của Gage
8.7.6 Bài tập: Nghiên cứu tính tuyến tính và độ sai lệch của Gage

8.8 Phân tích sự đồng thuận thuộc tính

8.8.1 Khái niệm cơ bản
8.8.2 Dữ liệu nhị phân
8.8.3 Dữ liệu danh nghĩa
8.8.4 Dữ liệu thứ tự
8.8.5 Đánh giá: Phân tích sự đồng thuận thuộc tính
8.8.6 Công cụ Minitab: Phân tích sự đồng thuận thuộc tính với dữ liệu nhị phân
8.8.7 Công cụ Minitab: Phân tích sự đồng thuận thuộc tính với dữ liệu danh nghĩa
8.8.8 Công cụ Minitab: Phân tích sự đồng thuận thuộc tính với dữ liệu thứ tự
8.8.9 Bài tập: Phân tích sự đồng thuận thuộc tính

8.9 Tổng kết

8.9.1 Ôn tập mục tiêu

Chương 9: Thiết kế thực nghiệm

9.1 Giới thiệu và Mục tiêu học tập

9.2 Thiết kế nhân tố

9.2.1 Khái niệm cơ bản
9.2.2 Tạo thiết kế nhân tố đầy đủ
9.2.3 Phân tích thiết kế nhân tố đầy đủ
9.2.4 Đánh giá: Thiết kế nhân tố
9.2.5 Công cụ Minitab: Tạo thiết kế nhân tố đầy đủ
9.2.6 Công cụ Minitab: Phân tích thiết kế nhân tố đầy đủ
9.2.7 Bài tập: Tạo thiết kế nhân tố đầy đủ
9.2.8 Bài tập: Phân tích thiết kế nhân tố đầy đủ

9.3 Phân khối và tích hợp điểm tâm

9.3.1 Phân khối
9.3.2 Điểm tâm
9.3.3 Phân tích thiết kế với khối và điểm tâm
9.3.4 Đánh giá: Phân khối và tích hợp điểm tâm
9.3.5 Công cụ Minitab: Tạo thiết kế nhân tố với khối và điểm tâm
9.3.6 Công cụ Minitab: Phân tích thiết kế nhân tố với khối và điểm tâm
9.3.7 Bài tập: Tạo thiết kế nhân tố với khối và điểm tâm
9.3.8 Bài tập: Phân tích thiết kế nhân tố với khối và điểm tâm

9.4 Thiết kế nhân tố phân suất

9.4.1 Khái niệm cơ bản
9.4.2 Tạo thiết kế nhân tố phân suất
9.4.3 Phân tích thiết kế nhân tố phân suất
9.4.4 Đánh giá: Thiết kế nhân tố phân suất
9.4.5 Công cụ Minitab: Tạo thiết kế nhân tố phân suất
9.4.6 Công cụ Minitab: Phân tích thiết kế nhân tố phân suất

9.5 Tối ưu hóa phản hồi

9.5.1 Tối ưu hóa phản hồi
9.5.2 Đánh giá: Tối ưu hóa phản hồi
9.5.3 Công cụ Minitab: Tối ưu hóa phản hồi
9.5.4 Bài tập: Tối ưu hóa phản hồi

9.6 Tổng kết và ôn tập mục tiêu