Minitab cho Phân tích Thống kê Data Analysis Training Course

Chương 1: Phân tích Mô tả Statistics và Đồ họa

1.1 Giới thiệu

1.1.1 Mục tiêu Học tập

1.2 Các Loại Dữ liệu

1.2.1 Khái niệm Cơ bản
1.2.2 Các Loại Dữ liệu
1.2.3 Trắc nghiệm: Các Loại Dữ liệu

1.3 Sử dụng Đồ thị để Phân tích Dữ liệu

1.3.1 Khái niệm Cơ bản
1.3.2 Biểu đồ Cột và Pareto Charts
1.3.3 Biểu đồ Tròn (Pie Chart)
1.3.4 Biểu đồ Đa giác (Histograms)
1.3.5 Biểu đồ Điểm (Dotplots)
1.3.6 Biểu đồ Giá trị Cá nhân (Individual Value Plots)
1.3.7 Biểu đồ Boxplots
1.3.8 Biểu đồ Dãy Thời gian (Time Series Plots)
1.3.9 Trắc nghiệm: Sử dụng Đồ thị để Phân tích Dữ liệu
1.3.10 Công cụ Minitab: Biểu đồ Cột (Bar Chart)
1.3.11 Công cụ Minitab: Pie Chart
1.3.12 Công cụ Minitab: Histogram
1.3.13 Công cụ Minitab: Dotplot
1.3.14 Công cụ Minitab: Individual Value Plot
1.3.15 Công cụ Minitab: Boxplot
1.3.16 Công cụ Minitab: Time Series Plot
1.3.17 Bài tập: Phân tích Đồ họa

1.4 Sử dụng Statistics để Phân tích Dữ liệu

1.4.1 Khái niệm Cơ bản
1.4.2 Trung bình và Trung vị (Mean and Median)
1.4.3 Phạm vi, Biến động và Độ lệch Chuẩn (Range, Variance, và Standard Deviation)
1.4.4 Trắc nghiệm: Sử dụng Statistics để Phân tích Dữ liệu
1.4.5 Công cụ Minitab: Hiển thị Phân tích Mô tả Statistics
1.4.6 Bài tập: Phân tích Mô tả Statistics

1.5 Tóm tắt

1.5.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 2: Đánh giá Thống kê (Statistical Inference)

2.1 Giới thiệu

2.1.1 Mục tiêu Học tập
2.2 Cơ bản về Đánh giá Thống kê (Fundamentals of Statistical Inference)
2.2.1 Khái niệm Cơ bản
2.2.2 Các mẫu Ngẫu nhiên (Random Samples)
2.2.3 Trắc nghiệm: Cơ bản về Đánh giá Thống kê (Fundamentals of Statistical Inference)
2.2.4 Công cụ Minitab: Mẫu Ngẫu nhiên (Random Sampling)

2.3 Phân bố Mẫu

2.3.1 Khái niệm Cơ bản
2.3.2 Phân bố Mẫu của Trung bình (Sampling Distribution of the Mean)
2.3.3 Trắc nghiệm: Phân bố Mẫu

2.4 Phân bố Normale

2.4.1 Khái niệm Cơ bản
2.4.2 Xác suất liên quan đến Phân bố Normale (Probabilities Associated with a Normal Distribution)
2.4.3 Xác suất liên quan đến Giá trị Trung bình Mẫu (Probabilities Associated with the Sample Mean)
2.4.4 Trắc nghiệm: Phân bố Normale
2.4.5 Công cụ Minitab: Tích lũy xác suất với Phân bố Normale (Cumulative Probabilities with a Normal Distribution)
2.4.6 Bài tập: Xác suất và Phân bố Normale

2.5 Tổng kết

2.5.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 3: Kiểm định Giả thuyết và Khoảng Tin cậy (Confidence Intervals)

3.1 Giới thiệu

3.1.1 Mục tiêu Học tập

3.2 Kiểm định Giả thuyết và Khoảng Tin cậy (Confidence Intervals)

3.2.1 Khoảng tin cậy
3.2.2 Kiểm định giả thuyết
3.2.3 Sử dụng Kiểm định Giả thuyết để ra Quyết định (Using Hypothesis Testing to Make Decisions)
3.2.4 Sai lầm Loại I và Loại II và Công suất (Type I and Type II Errors and Power)
3.2.5 Trắc nghiệm: Kiểm định Giả thuyết và Khoảng Tin cậy

3.3 Kiểm định t-1 mẫu (1-Sample t-Test)

3.3.1 Khái niệm Cơ bản
3.3.2 Biểu đồ Giá trị Cá nhân (Individual Value Plots)
3.3.3 Kết quả Kiểm định t-1 mẫu (1-Sample t-Test Results)
3.3.4 Giả thuyết
3.3.5 Trắc nghiệm: Kiểm định t-1 Mẫu
3.3.6 Công cụ Minitab: Kiểm định t-1 mẫu (1-Sample t-Test)
3.3.7 Bài tập: Kiểm định t-1 Mẫu

3.4 Kiểm định 2 Variances

3.4.1 Khái niệm Cơ bản
3.4.2 Biểu đồ Boxplots
3.4.3 Kết quả Kiểm định 2 Variances (2 Variances Test Results)
3.4.4 Giả thuyết
3.4.5 Trắc nghiệm: Kiểm định 2 Variances
3.4.6 Công cụ Minitab: Kiểm định 2 Variances
3.4.7 Bài tập: Kiểm định 2 Variances

3.5 Kiểm định t-2 mẫu (2-Sample t-Test)

3.5.1 Khái niệm Cơ bản
3.5.2 Biểu đồ Giá trị Cá nhân (Individual Value Plot)
3.5.3 Kết quả Kiểm định t-2 mẫu (2-Sample t-Test Results)
3.5.4 Giả thuyết
3.5.5 Trắc nghiệm: Kiểm định t-2 Mẫu
3.5.6 Công cụ Minitab: Kiểm định t-2 mẫu (2-Sample t-Test)
3.5.7 Bài tập: Kiểm định t-2 Mẫu

3.6 Kiểm định Paired t-Test

3.6.1 Khái niệm Cơ bản
3.6.2 Biểu đồ Giá trị Cá nhân (Individual Value Plots)
3.6.3 Kết quả Kiểm định Paired t-Test (Paired t-Test Results)
3.6.4 Giả thuyết
3.6.5 Trắc nghiệm: Kiểm định Paired t-Test
3.6.6 Công cụ Minitab: Paired t-Test
3.6.7 Bài tập: Kiểm định Paired t-Test

3.7 Kiểm định 1 Proportion Test

3.7.1 Khái niệm Cơ bản
3.7.2 Kết quả Kiểm định 1 Proportion (1 Proportion Test Results)
3.7.3 Giả thuyết
3.7.4 Trắc nghiệm: Kiểm định 1 Proportion
3.7.5 Công cụ Minitab: Kiểm định 1 Proportion
3.7.6 Bài tập: Kiểm định 1 Proportion

3.8 Kiểm định 2 Proportions Test

3.8.1 Khái niệm Cơ bản
3.8.2 Kết quả Kiểm định 2 Proportions (2 Proportions Test Results)
3.8.3 Giả thuyết
3.8.4 Trắc nghiệm: Kiểm định 2 Proportions
3.8.5 Công cụ Minitab: Kiểm định 2 Proportions
3.8.6 Bài tập: Kiểm định 2 Proportions

3.9 Kiểm định Chi-Square Test

3.9.1 Khái niệm Cơ bản
3.9.2 Kết quả Kiểm định Chi-Square (Chi-Square Test Results)
3.9.3 Giả thuyết
3.9.4 Trắc nghiệm: Kiểm định Chi-Square
3.9.5 Công cụ Minitab: Kiểm định Chi-Square
3.9.6 Bài tập: Kiểm định Chi-Square

3.10 Tóm tắt

3.10.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 4: Biểu đồ Kiểm soát (Control Charts)

4.1 Giới thiệu

4.1.1 Mục tiêu Học tập

4.2 Kiểm soát Quá trình Thống kê (Statistical Process Control)

4.2.1 Khái niệm Cơ bản
4.2.2 Mẫu trong Biểu đồ Kiểm soát
4.2.3 Trắc nghiệm: Kiểm soát Quá trình Thống kê

4.3 Biểu đồ Kiểm soát cho Dữ liệu Biến đổi (Variables Data) theo Nhóm (Subgroups)

4.3.1 Khái niệm Cơ bản
4.3.2 R Charts
4.3.3 S Charts
4.3.4 Xbar Charts
4.3.5 Trắc nghiệm: Biểu đồ Kiểm soát cho Dữ liệu Biến đổi theo Nhóm (Subgroups)
4.3.6 Công cụ Minitab: Xbar-R Chart
4.3.7 Bài tập: Xbar-R Chart

4.4 Biểu đồ Kiểm soát cho Quan sát Cá nhân (Individual Observations)

4.4.1 Khái niệm Cơ bản
4.4.2 Biểu đồ Mảng Di chuyển (Moving Range Charts)
4.4.3 Biểu đồ Cá nhân (Individuals Charts)
4.4.4 Trắc nghiệm: Biểu đồ Kiểm soát cho Quan sát Cá nhân
4.4.5 Công cụ Minitab: I-MR Chart
4.4.6 Bài tập: I-MR Chart

4.5 Biểu đồ Kiểm soát cho Dữ liệu Thuộc tính (Attribute Data)

4.5.1 Khái niệm Cơ bản
4.5.2 NP và P Charts
4.5.3 C và U Charts
4.5.4 Trắc nghiệm: Biểu đồ Kiểm soát cho Dữ liệu Thuộc tính (Attributes Data)
4.5.5 Công cụ Minitab: P Chart
4.5.6 Bài tập: P Chart

4.6 Tổng kết

4.6.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 5: Khả năng Quá trình (Process Capability)

5.1 Giới thiệu

5.1.1 Mục tiêu Học tập

5.2 Khả năng Quá trình cho Dữ liệu Normale (Normal Data)

5.2.1 Khái niệm Cơ bản
5.2.2 Giả thuyết
5.2.3 Kiểm tra Normale (Testing for Normality)
5.2.4 Trắc nghiệm: Khả năng Quá trình cho Dữ liệu Normale
5.2.5 Công cụ Minitab: Kiểm tra Normale (Normality Test)
5.2.6 Bài tập: Giả thuyết cho Khả năng Quá trình

5.3 Chỉ số Khả năng (Capability Indices)

5.3.1 Khả năng tiềm năng: Cp và Cpk
5.3.2 Hiệu suất Quá trình: Pp và Ppk
5.3.3 Mức Sigma
5.3.4 Trắc nghiệm: Chỉ số Khả năng (Capability Indices)
5.3.5 Công cụ Minitab: Cp and Pp
5.3.6 Công cụ Minitab: Mức Sigma
5.3.7 Bài tập: Khả năng Quá trình cho Dữ liệu Normale

5.4 Khả năng Quá trình cho Dữ liệu không Normale (Nonnormal Data)

5.4.1 Biến đổi và Phân bố Thay thế
5.4.2 Biến đổi Box-Cox
5.4.3 Biến đổi Johnson
5.4.4 Phân bố Thay thế
5.4.5 Trắc nghiệm: Khả năng Quá trình cho Dữ liệu không Normale (Nonormal Data)
5.4.6 Công cụ Minitab: Biến đổi Box-Cox
5.4.7 Công cụ Minitab: Biến đổi Johnson
5.4.8 Công cụ Minitab: Phân tích Khả năng với Biến đổi Johnson
5.4.9 Công cụ Minitab: Phân bố Thay thế
5.4.10 Công cụ Minitab: Phân tích Khả năng với Phân bố Thay thế
5.4.11 Bài tập: Khả năng Quá trình với Biến đổi Dữ liệu
5.4.12 Bài tập: Khả năng Quá trình với Phân bố Thay thế

5.5 Tổng kết

5.5.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 6: Phân tích Biến thiên (Analysis of Variance - ANOVA)

6.1 Giới thiệu

6.1.1 Mục tiêu Học tập

6.2 Cơ bản về Phân tích Biến thiên (ANOVA)

6.2.1 Khái niệm Cơ bản
6.2.2 Biểu đồ và Tổng hợp Statistics
6.2.3 Trắc nghiệm: Cơ bản về Phân tích Biến thiên (ANOVA)

6.3 Một chiều ANOVA

6.3.1 Kiểm định Giả thuyết
6.3.2 F-Statistics và P-Values
6.3.3 So sánh Đa chiều (Multiple Comparisons)
6.3.4 Giả thuyết và Biểu đồ Khả năng (Residual Plots)
6.3.5 Trắc nghiệm: Một chiều ANOVA
6.3.6 Công cụ Minitab: Một chiều ANOVA
6.3.7 Bài tập: Một chiều ANOVA

6.4 Hai chiều ANOVA (Two-Way ANOVA)

6.4.1 Khái niệm Cơ bản
6.4.2 Biểu đồ
6.4.3 Kiểm định Giả thuyết
6.4.4 F-Statistics và P-Values
6.4.5 Giả thuyết và Biểu đồ Khả năng (Residual Plots)
6.4.6 Trắc nghiệm: Hai chiều ANOVA
6.4.7 Công cụ Minitab: Two-Way ANOVA
6.4.8 Bài tập: Two-Way ANOVA

6.5 Tổng kết

6.5.1 Tổng hợp về Phân tích Biến thiên (ANOVA)

Chương 7: Quan hệ và hồi quy (Correlation and Regression)

7.1 Giới thiệu

7.1.1 Mục tiêu Học tập

7.2 Quan hệ giữa Hai Biến số Định lượng (Quantitative Variables)

7.2.1 Khái niệm Cơ bản
7.2.2 Biểu đồ Phân tán (Scatterplot)
7.2.3 Quan hệ (Correlation)
7.2.4 Trắc nghiệm: Quan hệ giữa Hai Biến số Định lượng (Quantitative Variables)
7.2.5 Công cụ Minitab: Biểu đồ Phân tán (Scatterplot)
7.2.6 Công cụ Minitab: Quan hệ (Correlation)
7.2.7 Bài tập: Biểu đồ Phân tán và Quan hệ

7.3 Hồi quy Đơn giản (Simple Regression)

7.3.1 Khái niệm Cơ bản
7.3.2 Hồi quy (Regression)
7.3.3 Kiểm định Giả thuyết và R2
7.3.4 Giả thuyết và Biểu đồ Khả năng (Residual Plots)
7.3.5 Trắc nghiệm: Hồi quy Đơn giản (Simple Regression)
7.3.6 Công cụ Minitab: Hồi quy Đơn giản (Simple Regression)
7.3.7 Bài tập: Hồi quy Đơn giản

7.4 Tổng kết

7.4.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 8: Phân tích Hệ thống Đo lường (Measurement Systems Analysis)

8.1 Giới thiệu

8.1.1 Mục tiêu Học tập

8.2 Cơ bản về Phân tích Hệ thống Đo lường (Fundamentals of Measurement Systems Analysis)

8.2.1 Khái niệm Cơ bản
8.2.2 Chính xác (Accuracy)
8.2.3 Độ chính xác (Precision)
8.2.4 So sánh Chính xác và Độ chính xác (Comparing Accuracy and Precision)
8.2.5 Trắc nghiệm: Cơ bản về Phân tích Hệ thống Đo lường

8.3 Sự lặp lại và Khả năng tái tạo (Repeatability and Reproducibility)

8.3.1 Khái niệm Cơ bản
8.3.2 Các nghiên cứu Gage R&R
8.3.3 Trắc nghiệm: Sự lặp lại và Khả năng tái tạo

8.4 Phân tích Đồ họa của một Nghiên cứu Gage R&R

8.4.1 Khái niệm Cơ bản
8.4.2 Các thành phần Biến thiên (Components of Variation)
8.4.3 Biểu đồ Xbar và R Charts
8.4.4 Sự tương tác giữa người đo và sản phẩm (Interaction between Operator and Part)
8.4.5 Biểu đồ So sánh (Comparative Plots)
8.4.6 Biểu đồ Gage Run Charts
8.4.7 Trắc nghiệm: Phân tích Đồ họa của một Nghiên cứu Gage R&R
8.4.8 Công cụ Minitab: Nghiên cứu Crossed Gage R&R
8.4.9 Công cụ Minitab: Biểu đồ Gage Run Chart
8.4.10 Bài tập: Phân tích Đồ họa của một Nghiên cứu Gage R&R

8.5 Biến thiên (Variation)

8.5.1 Độ lệch Chuẩn và Biến thiên Nghiên cứu (Standard Deviation and Study Variation)
8.5.2 Phạm vi Tích cực (Tolerance)
8.5.3 Biến thiên Quá trình (Process Variation)
8.5.4 Trắc nghiệm: Biến thiên
8.5.5 Bài tập: Phân tích Số học của một Nghiên cứu Gage R&R

8.6 ANOVA với Nghiên cứu Gage R&R

8.6.1 Thành phần Biến thiên (Variance Components)
8.6.2 Bảng Phân tích Biến thiên (Analysis of Variance Tables)
8.6.3 Trắc nghiệm: ANOVA với Nghiên cứu Gage R&R
8.6.4 Bài tập: Kết quả ANOVA cho một Nghiên cứu Gage R&R

8.7 Phân tích Độ tuyến tính và Sai số hệ thống của Mô hình (Gage Linearity and Bias Study)

8.7.1 Khái niệm Cơ bản
8.7.2 Độ tuyến tính của Gage (Gage Linearity)
8.7.3 Sai số hệ thống của Mô hình (Gage Bias)
8.7.4 Trắc nghiệm: Phân tích Độ tuyến tính và Sai số hệ thống của Mô hình
8.7.5 Công cụ Minitab: Nghiên cứu Độ tuyến tính và Sai số hệ thống của Mô hình (Gage Linearity and Bias Study)
8.7.6 Bài tập: Phân tích Độ tuyến tính và Sai số hệ thống của Mô hình

8.8 Phân tích Đồng thuận Thuộc tính (Attribute Agreement Analysis)

8.8.1 Khái niệm Cơ bản
8.8.2 Dữ liệu Nhị phân (Binary Data)
8.8.3 Dữ liệu Thuộc tính (Nominal Data)
8.8.4 Dữ liệu thứ tự (Ordinal Data)
8.8.5 Trắc nghiệm: Phân tích Đồng thuận Thuộc tính
8.8.6 Công cụ Minitab: Phân tích Đồng thuận Thuộc tính với Dữ liệu Nhị phân (Attribute Agreement Analysis with Binary Data)
8.8.7 Công cụ Minitab: Phân tích Đồng thuận Thuộc tính với Dữ liệu Thuộc tính (Attribute Agreement Analysis with Nominal Data)
8.8.8 Công cụ Minitab: Phân tích Đồng thuận Thuộc tính với Dữ liệu thứ tự (Attribute Agreement Analysis with Ordinal Data)
8.8.9 Bài tập: Phân tích Đồng thuận Thuộc tính

8.9 Tổng kết

8.9.1 Tổng hợp Mục tiêu

Chương 9: Thiết kế Thí nghiệm (Design of Experiments)

9.1 Giới thiệu

9.1.1 Mục tiêu Học tập

9.2 Thiết kế Factorial (Factorial Designs)

9.2.1 Khái niệm Cơ bản
9.2.2 Tạo ra Thiết kế Full Factorial
9.2.3 Phân tích Thí nghiệm Full Factorial
9.2.4 Trắc nghiệm: Thiết kế Factorial (Factorial Designs)
9.2.5 Công cụ Minitab: Tạo ra một thiết kế Full Factorial (Create a Full Factorial Design)
9.2.6 Công cụ Minitab: Phân tích Thí nghiệm Full Factorial (Analyze a Full Factorial Design)
9.2.7 Bài tập: Tạo ra một thiết kế Full Factorial
9.2.8 Bài tập: Phân tích Thí nghiệm Full Factorial

9.3 Chặn và Kết hợp Trung tâm (Blocks and Incorporating Center Points)

9.3.1 Chặn (Blocking)
9.3.2 Điểm Trung tâm (Center Points)
9.3.3 Phân tích Thí nghiệm có Chặn và Điểm Trung tâm (Analyzing Designs with Blocks and Center Points)
9.3.4 Trắc nghiệm: Chặn và Kết hợp Trung tâm (Blocks and Incorporating Center Points)
9.3.5 Công cụ Minitab: Tạo ra một Thiết kế Factorial có Chặn và Điểm Trung tâm (Create a Factorial Design with Blocks and Center Points)
9.3.6 Công cụ Minitab: Phân tích Thí nghiệm có Chặn và Điểm Trung tâm (Analyze a Factorial Design with Blocks and Center Points)
9.3.7 Bài tập: Tạo ra một Thiết kế Factorial có Chặn và Điểm Trung tâm
9.3.8 Bài tập: Phân tích Thí nghiệm có Chặn và Điểm Trung tâm

9.4 Thiết kế Fractional Factorial (Fractional Factorial Designs)

9.4.1 Khái niệm Cơ bản
9.4.2 Tạo ra Thiết kế Fractional Factorial
9.4.3 Phân tích Thí nghiệm Fractional Factorial
9.4.4 Trắc nghiệm: Thiết kế Fractional Factorial
9.4.5 Công cụ Minitab: Tạo ra một Thiết kế Fractional Factorial (Create a Fractional Factorial Design)
9.4.6 Công cụ Minitab: Phân tích Thí nghiệm Fractional Factorial

9.5 tối ưu hóa Kết quả phản hồi (Response Optimization)

9.5.1 Tối ưu hóa Kết quả phản hồi (Response Optimization)
9.5.2 Trắc nghiệm: tối ưu hóa Kết quả phản hồi
9.5.3 Công cụ Minitab: tối ưu hóa Kết quả phản hồi (Minitab Tools: Response Optimization)
9.5.4 Bài tập: tối ưu hóa Kết quả phản hồi

9.6 Tổng kết

9.6.1 Tổng hợp Mục tiêu